在歷史發展的滾滾長河中，人類追求先進生產力的腳步從不曾停歇。從最初的手工走向機械化、進而邁向電氣化，乃至當前的自動化和智能化，每一次變革都驅動人類社會邁向新的發展紀元。

很多人對自動駕駛的認識還只是科幻片中不真實的鏡頭，但早在1947年，美國空軍就用C54完成了第一次橫跨大西洋的全過程自動駕駛飛行的壯舉；1983年，法國里爾地鐵Métro de Lille啟用，成為世界上第一條自動化的地鐵路線；2012年，谷歌在內華達州獲得世界上第一個無人駕駛的車輛許可，截至2018年3月總里程已經超過800萬公里。到今天，特斯拉等汽車的自動駕駛功能已經讓很多人享受到了與以往完全不同的舒適、輕松的駕駛方式。

“萬物智能時代，自動駕駛正在從理想照進現實，汽車、飛機、制造等領域都在加快邁向自動駕駛的步伐，驅動產業的快速發展升級。而電信領域產業結構化問題突出，網絡規模逐年增加，收入的增長落后于OPEX增長。相比OTT行業，電信網絡運營維護對人員經驗和技能依賴嚴重，電信網絡走向自動駕駛迫在眉睫。”華為常務董事、產品與解決方案總裁汪濤在第五屆全球超寬帶高峰論壇（UBBF 2018）的主題演講中旗幟鮮明地說道。

邁向自動駕駛網絡迫在眉睫

數字經濟下新的價值體系正在重建，電信行業的現狀卻令人不甚滿意。Ovum分析報告顯示，過去十年電信行業的收入增長從來沒有跑贏過OPEX的增長，產業結構化矛盾日益突出。

一方面，OPEX在電信網絡TCO（總體擁有成本）的占比從62%上升到75%，這意味著單純地降低設備成本，已經不能改善運營商的成本結構；另一方面，相比OTT玩家，電信網絡的運營維護嚴重依賴于人員經驗和技能，電信網絡平均每1萬臺設備的運營維護需要300名工程師，而OTT只需要3名工程師，存在100倍的效率差距。

從商業角度出發，“體驗為王”的今天，漫長的業務開通時間會使用戶失去對購買業務的興趣；端到端的業務鏈條中，只要有一環客戶不滿意，用戶就有可能全盤否認這家運營商，特別是在跨行業競爭盛行之下。然而，現實情況則是當前電信網絡還存在體驗難管理的巨大挑戰，有高達58%的家寬用戶體驗問題是靠用戶投訴發現的。

電信行業對自動駕駛網絡的需求迫在眉睫。但在硬幣的另一面，與汽車產業的自動駕駛不同，電信行業有其自身的復雜性。汪濤指出，一張電信網絡同時承載移動、家寬和企業等多種業務，自動駕駛系統需要準確理解不同業務的差異化意圖；從自動駕駛的運行環境和路況角度來看，既有數據中心的“高速公路”，又有提供寬帶接入的“城鄉公路”，需要自動駕駛系統能適應跨多技術領域的復雜環境；從全生命周期運營的角度，電信網絡規劃、運維、業務發放等不同角色面臨的挑戰也各不相同。

作為電信行業的重要一員，華為與運營商一起積極進行自動駕駛網絡的思考和探索，希望通過架構性的創新，來解決結構性的問題，以幫助客戶實現更好的業務體驗、更高的運營效率、更高的資源利用率。

首提五級演進標準：逐級遞進、小步快跑

自動駕駛網絡不再是單個產品的創新，而是系統架構和商業模式的創新，因此，需要產業各方共同定義清晰的標準來牽引技術創新并指導落地。美國汽車工程師協會（SAE）在2014年按照自動駕駛對于汽車操縱的接管程度和駕駛區域，制訂了一套自動駕駛分級系統。以此為參考，華為從業務體驗和運營效率兩個視角，提出了電信行業邁向自動駕駛網絡的五級演進標準建議。

L0：手工運維，具備輔助監控能力，所有動態任務都依賴人執行。
L1：輔助運維，系統基于已知規則重復性地執行某一子任務，提高重復性工作的執行效率。
L2：部分自治網絡，系統可基于確定的外部環境，對特定單元實現閉環運維，降低對人員經驗和技能的要求。
L3：有條件自治網絡，在L2的能力基礎上，系統可以實時感知環境變化，在特定領域內基于外部環境動態優化調整，實現基于意圖的閉環管理。
L4：高度自治網絡，在L3的能力基礎上，系統能夠在更復雜的跨域環境中，面向業務和客戶體驗驅動網絡的預測性或主動性閉環管理，早于客戶投訴解決問題，減少業務中斷和客戶影響，大幅提升客戶滿意度。
L5：完全自治網絡，這是電信網絡發展的終極目標，系統具備跨多業務、跨領域的全生命周期的閉環自動化能力，真正實現無人駕駛。

“羅馬不是一天建成的”，面向自動駕駛網絡的演進亦需要分場景逐步推進。華為認為，自動駕駛網絡的實施要遵從三大原則——從網絡OPEX的主要矛盾切入，從典型運營商的OPEX結構分析可以發現，其中超過50%可以通過自動駕駛網絡實現優化；從單領域到跨領域，逐個場景逐步形成閉環系統；同時，要以業務體驗為中心，自頂向下構建統一的數據模型和共享能力。

汽車自動駕駛解決的核心難點是傳感器和面對各種不確定性的計算處理能力，無論是在高速公路還是鄉間小道行駛，都需要車輛能夠非常精準的識別周圍的環境，并且在極短的時間內作出精準的反應。而電信網絡在走向自動駕駛過程中也存在類似的問題。從感知上來看，存在電信網絡狀態看不清、看不準等問題；從運營運維的角度，離散和封閉的系統導致數據碎片化、流程割裂，跨領域、跨廠商的數據流很難流轉并產生價值；同時電信網絡的智能化程度不足，對不確定性的決策和處理幾乎都需要依賴工程師和專家的經驗。

這些困境與挑戰如何解決？汪濤指出，電信行業的自動駕駛需要從架構和關鍵技術層面進行系統性思考和創新，構建三層智能的系統架構。他展開道，首先需要在物理網絡層構建一個能實時感知態勢的邊緣智能層，并通過簡化網絡架構和協議提升網絡自動化執行的能力；其次，通過統一建模在物理網絡之上構建一張數字孿生網絡，實現全局態勢的可回溯和可預測，基于AI實現預測性運維和主動閉環優化；最后，基于開放的云端平臺實現AI算法訓練和優化，并支撐規劃、設計、業務發放、運維保障和網絡優化等各類應用的敏捷開發，支撐全生命周期的自動化閉環運營。

把復雜留給自己簡單帶給客戶

“通向自動駕駛網絡將是一個長期的旅程，是電信行業的詩和遠方，需要產業各方共同努力，堅定前行。華為致力于把復雜留給自己，簡單帶給客戶，共同擁抱萬物互聯的智能世界。”汪濤在發言中說道。

華為已經在自動駕駛網絡領域展開了積極的創新探索。在2018世界移動大會（MWC 2018）上，這家公司正式發布了意圖驅動的智簡網絡（Intent-Driven Network）解決方案，通過在物理網絡和商業意圖之間構建一個數字孿生世界，驅動網絡從SDN網絡向自動駕駛網絡演進，幫助運營商和企業實現以業務體驗為中心的數字化網絡轉型。

華為智簡網絡解決方案涵蓋寬帶接入、IP、光網絡、數據中心網絡等不同場景，憑借智慧、極簡、超寬、開放和安全的特性，將幫助運營商實現四個轉變，即從以網絡為中心轉變為以用戶體驗為中心、從開環到閉環、從被動響應到主動預測、從依賴經驗到自動化和人工智能。以寬帶接入領域為例，據統計，全球每1萬用戶每年平均有1000次客戶投訴以及300次上門維護，由于缺乏完整的數據，約有20%的客戶投訴無法徹底解決；而通過智簡網絡可以實現寬帶業務體驗的實時感知，基于大數據和AI算法快速故障定位和主動優化，減少30%上門，大幅提升最終消費者的服務體驗。

與此同時，華為聯合全球領先運營商共同發起了NetCity網絡創新項目，致力于推動大數據、人工智能、云計算等新技術在電信網絡的廣泛應用，通過共同定義商業場景、依托DevOps模式開展聯合創新，從而實現前沿技術的快速導入，提升最終用戶服務體驗，推動電信網絡走向自動駕駛。

結語

一場以數字化智能化為代表的新變革浪潮洶涌而來，擺在所有人面前的是一個比以往任何時候都要快速變化的時代。作為智能社會底層平臺的電信行業正身處變革的中心，無論機會還是挑戰，都驅使著運營商必須作出改變。自動駕駛網絡及分級系統、目標架構的適時提出，通過系統架構層面的創新以及AI等最新技術的應用，以逐級遞進、小步快跑的演進模型，為電信網絡轉型乃至行業現狀的改善提供了有益的思路與參考。“獨行快、眾行遠”，相信在全行業的參與下、在對跨行業技能和經驗的學習下，這一演進路徑隨著時間的推移將會更為完善，而自動駕駛網絡所蘊含的價值、所帶來的效益亦將越來越多地呈現出來。?