BlueField、DOCA 1.2 和 Morpheus 賦能開發人員在云原生架構上部署加速網絡安全，行為分析和威脅檢測速度比僅在 CPU 上運行快 600 倍。

　　成長型企業面臨著管理其數據中心內呈指數級增長的用戶、數據、設備和應用程序。 伴隨這些增長，網絡安全威脅也日漸加劇。

　　為助力客戶未雨綢繆應對日漸復雜的威脅，NVIDIA 發布了一款零信任網絡安全平臺。利用該平臺的一整套功能，網絡安全行業可構建實時保護客戶數據中心的解決方案。

　　零信任安全平臺結合了三種技術 —— NVIDIA BlueField DPU、NVIDIA DOCA 和 NVIDIA Morpheus 網絡安全人工智能框架。 開發合作伙伴通過該平臺可實現應用程序與基礎設施隔離，增強下一代防火墻的性能，并利用加速計算和深度學習的力量來持續監控和檢測威脅，從而大幅提高數據中心的安全性，而這一切的處理通過 NVIDIA 加速性能比普通服務器快 600 倍。

　　NVIDIA網絡高級副總裁Kevin Deierling表示：“AI、5G和智能設備等革命性創新的增長，極大地增長了現代數據中心的流量，使得識別潛在漏洞和攻擊變得更加困難。NVIDIA零信任安全框架使開發者能夠創建全面安全的環境，從而實時保護云原生數據中心的幾乎每一個方面”

　　BlueField DPU和DOCA 1.2

　　NVIDIA BlueField 卸載了 CPU運行安全軟件的負擔，并使開發人員能夠使用 NVIDIA DOCA 1.2 的新網絡安全功能建立量化的云服務來控制資源訪問、驗證每個應用和用戶、隔離可能受到影響的機器并幫助保護數據免遭破壞和盜竊。

　　DOCA 1.2中提供的其他高級零信任安全功能，可作為庫及容器化服務，其中包括軟件和硬件認證、硬件加速的線速數據加密、對分布式防火墻和智能遙測的支持，以及策略執行，如基于角色的訪問控制和微服務、租戶之間的安全隔離等。

　　Morpheus：大規模數據中心加速網絡安全人工智能

　　DOCA 1.2與NVIDIA Morpheus相得益彰。Morpheus是一個由加速計算增強的深度學習網絡安全框架，NVIDIA Morpheus 的最新版本包括一個新的工作流程，該工作流程使用無監督學習來創建數字指紋，以檢測網絡入侵者何時接管用戶帳戶或機器。

　　NVIDIA Morpheus 基于 NVIDIA RAPIDS 構建，可加速數據科學處理、NVIDIA AI 以及預訓練模型，使企業能夠同時檢查其數據中心網絡中的所有遙測數據。

　　為了在潛在威脅惡化之前識別出它們，Morpheus 監控來自不同來源的流式遙測數據，包括 BlueField DPU、網絡流量、應用程序和云日志。 它可以實時分析每個用戶、機器和服務產生的細微數據中心特征的異常，然后立即提醒安全運營團隊。

　　合作伙伴共同創建軟件定義，硬件加速的應用

　　DOCA 1.2零信任安全框架是驅動NVIDIA BlueField DPU的基礎軟件。NVIDIA BlueField DPU可以卸載、加速和隔離數據中心基礎架構任務。如同NVIDIA CUDA使開發者能夠構建基于NVIDIA GPU的應用，DOCA使開發者能夠基于BlueField DPU構建軟件定義、硬件加速的網絡、安全、存儲和管理應用。

　　Juniper Networks是首批使用BlueField和DOCA的網絡安全行業領導者之一。

　　Juniper Networks首席技術官Raj Yavatkar表示：“零信任安全應成為全面安全戰略的一個基礎支柱。通過引入新的方法實現零信任安全的操作化，我們可以使這項技術在整個行業中快速普及。Juniper Networks長期以來一直倡導開放架構以確保客戶的選擇權。DOCA能夠很好地滿足行業客戶的數字化轉型需求，這種方法的應用將幫助客戶更好地保護其云應用并采用零信任原則。”

　　供應情況

　　NVIDIA DOCA 1.2將于11月30日開放搶先體驗。NVIDIA Morpheus現已上市。

　　BlueField DPU即將隨華碩、Atos、思科、戴爾科技、技嘉、新華三、浪潮、聯想、Nettrix、Quanta/QCT和超微等推出的系統而推出。 并且，十多家基礎架構合作伙伴也將給予支持，包括Canonical、OVHcloud、Red Hat、UCloud、StackPath和VMware。其他支持BlueField的合作伙伴包括Aria Cybersecurity Solutions、Check Point Software、Cloudflare、DataDirect Networks（DDN）、Excelero、F5、Fortinet、Guardicore、Juniper Networks、Nebulon、NetApp、Nutanix、VAST Data和WekaIO。

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