視頻監控在交通管理過程中充當著交通傳感的主力。然而，視頻監控在霧雨天氣等低照度情況下，會因為“看不清”“看不準”難以全天候發揮作用。而雷達通過檢測目標的反射頻率，既可以測距，也可以測速和檢測目標的實時位置，有效彌補視頻監控的不足，讓感知系統持續工作。

此外，雷達探測范圍相比視頻監控更廣，能夠更好地發揮事前預警作用。

雷視一體則通過將視頻監控和雷達融合應用，最大程度實現這兩大技術方案的優勢互補，打開了路側感知設施升級的新思路。

千方科技旗下宇視科技雷視流量事件檢測一體機融合80GHz毫米波雷達、高清AI攝像單元、LED暖光燈于一體，在硬件結構、數據采集、數據處理等多維度上深度融合，實現全天候、超視距、高精準感知，廣泛應用于數字道路、智能路口、全息隧道、盲區預警、超速提醒、車路協同等場景。 ?

業務功能

在目標識別方面，支持抓拍機動車、非機動車、行人等目標，并支持對藍、黃、黑、白、綠、黃綠雙色、漸變綠色等多種車牌進行識別。 在流量檢測方面，支持排隊長度、車流量、平均車速、平均車長、車頭時距、車道占有率和實時通道車數統計，并能對大、中、小車型進行分類統計。

在事件檢測方面，支持非法變道、異常停車、擁堵檢測、逆行檢測、低速報警、超速報警、排隊溢出等事件檢測功能。

特色亮點

①廣域多目標檢測、精準感知

設備可對256個目標進行跟蹤，支持20-250米長距離檢測，攝像頭可覆蓋1-4個車道，雷達可同時覆蓋12車道，實時分析進入視野的機非人目標，精準檢測與區分行人和車輛，并在最佳距離時完成抓拍與識別，目標捕獲率＞99.9%，目標特征識別率≥98%，支持1-180 km/h測速，測距精度為±0.2m，速度精度為±0.2m/s，方位角精度為±0.3°。

②雷達、視頻數據深度融合、實時處理 雷視一體化設計，內置高性能處理器，視頻流及毫米波雷達點云數據實時處理，實現實時對視頻目標和雷達目標進行融合跟蹤處理。

③集五大功能于一體，實現管理升維 設備集道路視頻監控、交通目標識別、交通流量檢測、交通事件檢測、交通信息發布五大功能于一體，讓交通管理實現“洞悉全局”，真正形成無盲區、可視化交通監管。

其“一機多用 ”的高度集成設計，可輔助交通信號合理配時，提升路口通行效率；全息化呈現真實道路世界的狀況，實現交通數字孿生化；是車路協同的基礎設施，為未來“智慧道路”筑好根基。

④務實創新，工程易用性設計

設備采用視頻攝像機、雷達、暖光補光燈、水平儀、雙防雨帽檐等高集成一體化設計，小巧易用。工程結構上也十分人性化，其雷達視角、鏡頭視角已針對實際場景做好預設，施工高效、便捷。

典型應用場景

智能路口 對交通流量精準采集，輔助交通信號動態配時優化及全息呈現管控，科學分配路權，延誤指數縮短20%以上，提升路口交通通行效率。

視野盲區路段

針對彎道、上下陡坡、大霧頻繁的山區、隧道口等視野盲區場景，設備可精準探測來向車輛車速和車距，實時發布到對向交通誘導屏上，雙向預警，預防道路交通事故發生。

車路協同

滿足車路協同對路側感知的要求，實現道路安全預警，為車路協同應用提供數據支撐，為人工智駕駛提供輔助，同時也可為單車自動駕駛技術提供更可靠的環境支撐。

編輯：黃飛

?