目前，人工智能，機器學習，深度學習，計算機視覺等已經成為新時代的風向標。 這篇文章主要介紹了下面幾點： 第一點，如果說你要入門計算機視覺，需要了解哪一些基礎知識？ 第二點，既然你要往這方面學習
2018-08-29 09:49:24
4315 AR9X01 AI SoC利用多個CEVA-XM4內核完成高級計算機視覺和機器學習任務，包括避障、物體檢測、物體分類和物體跟蹤。
2018-06-25 14:28:369942 智能物聯網的下一個階段，必將是通過計算機視覺和深度學習等技術使“事物”更加智能，從而產生更多可操作的數據。
2017-11-15 06:37:006458 計算機視覺(ComputerVision，CV)正在現實活動中經歷著巨大的激增，應用范圍從使用手勢控制電視到可提醒駕駛員汽車偏離車道的汽車。你們中的很多人可能關注著在CEVA-MM3000系列上實施復雜算法的項目，該系列是用于計算機視覺應用的最高性能可編程平臺。
2019-09-23 08:12:13
初學計算機視覺的切身建議
2020-06-18 10:12:53
使用高度定制化的NN加速器來實現。視覺處理類：此類屬于計算密集型，但并非深度學習類的算法模塊，比如圖像信號處理（ISP）、圖像金字塔（Pyramid）、畸變矯正（Rectify）、局部特征提取、光流跟蹤
2022-08-11 15:55:37
文章目錄1 簡介1.1 深度學習與傳統計算機視覺1.2 性能考量1.3 社區支持2 結論3 參考在計算機視覺領域中，不同的場景不同的應用程序需要不同的解決方案。在本文中，我們將快速回顧可用于在
2021-12-23 06:17:19
簡單的回顧的話，2006年Geoffrey Hinton的論文點燃了“這把火”，現在已經有不少人開始潑“冷水”了，主要是AI泡沫太大，而且深度學習不是包治百病的藥方。計算機視覺不是深度學習最早看到
2021-07-28 08:22:12
創客們的最酷“玩具” 智能無人機、自主機器人、智能攝像機、自動駕駛……今年最令硬件創客們著迷的詞匯，想必就是這些一線“網紅”了。而這些網紅的背后，幾乎都和計算機視覺與深度學習密切相關?！ ?b class="flag-6" style="color: red">深度學習
2021-07-19 06:17:28
、定位、檢測等研究工作大多基于此數據集展開。Imagenet數據集文檔詳細，有專門的團隊維護，使用非常方便，在計算機視覺領域研究論文中應用非常廣，幾乎成為了目前深度學習圖像領域算法性能檢驗的“標準
2018-08-29 10:36:45
計算機視覺基礎題目
2020-06-05 16:33:34
怎樣從傳統機器學習方法過渡到深度學習？
2021-10-14 06:51:23
CV之YOLOv3：深度學習之計算機視覺神經網絡Yolov3-5clessses訓練自己的數據集全程記錄(第二次)——Jason niu
2018-12-24 11:52:25
AI視野·今日CS.CV 計算機視覺論文速覽transformer、新模型、視覺語言模型、多模態、clip、視角合成
2021-08-31 08:46:46
CV之YOLOv3：深度學習之計算機視覺神經網絡Yolov3-5clessses訓練自己的數據集全程記錄
2018-12-24 11:51:47
CV之YOLO：深度學習之計算機視覺神經網絡tiny-yolo-5clessses訓練自己的數據集全程記錄
2018-12-24 11:50:57
兩本書。目前深度學習正大行其道，可以試著學習卷積神經網絡在計算機視覺中的應用（ Computer Vision: the use of CovNets），在此推薦斯坦福的CS231n課程：針對視覺識別
2017-06-14 21:06:15
什么是計算機視覺
2021-01-11 07:47:46
領域，包括機器學習、深度學習、數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理和其他幾個學科。首先，人工智能涉及使計算機具有自我意識，利用計算機視覺、自然語言理解和模仿其他感官。其次，人工智能涉及模仿人類的認知功能
2022-03-22 11:19:16
ADZS-BF707-BLIP2，Blackfin低功耗成像平臺（BLIP）評估系統是一款低成本，低功耗的嵌入式計算機視覺平臺，適用于大量實時傳感應用。 BLIP利用行業領先的低功耗Blackfin
2019-03-08 09:24:38
、順序、循環、判斷、事件、函數和數據結構等等。同時采用交互式學習的方法、課堂練習、課后作業等形式，充分保證了學習檢查點、學習價值和學習深度?！ 】诖幊?b class="flag-6" style="color: red">計算機
2017-08-04 17:52:58
、厭、悲、恐。將這一技能傳達給機器是一項復雜的任務。研究人員通過幾十年的工程設計，試圖編寫出能夠準確識別一個特征的計算機程序，但不得不反復重新開始，以識別出只有細微差別的特征。 如果不對機器進行編程，而是教會機器精確識別情緒，這樣會如何呢？
2019-07-17 07:31:58
小弟最近碰到這樣一個問題，需要在完全封閉的場景內進行視覺采集，由于不需要采集的實時控制和圖像實時回傳，因此想利用工業相機和單板計算機組成一個采集系統進行封閉場景的記錄。但在采集的開始需要對相機參數
2021-05-08 17:21:51
我打算在FPGA上實現許多計算機視覺算法。 Digilent Atlys是這類應用的良好平臺嗎？我是初學者，不能自己解決這個問題。Digilent Atlys：http
2019-10-28 07:10:38
如何讓計算機視覺更進一步接近人類視覺？
2021-06-01 06:27:08
。計算機視覺是一門獨立的學科，有著30年左右的歷史，集圖像處理、模式識別、人工智能技術為一體，著重服務于一幅或多幅圖像的計算機分析。機器視覺相對于計算機視覺來說，則是一項比較新的新型技術，旨在為制造工業等
2014-05-13 14:57:44
計算機視覺干貨資料，涉及相機標定、三維重建、立體視覺、SLAM、深度學習、點云后處理、姿態估計、多視圖幾何、多傳感器融合等方向【計算...
2021-07-27 07:51:42
用于計算機視覺訓練的圖像數據集
2021-02-26 07:35:08
中深刻改變各行各業。計算機視覺是人工智能的重要領域，應用十分廣泛。高計算力的芯片是人工智能應用的基礎。N171的誕生，將人工智能“新物種”的出現推進了一大步。 N171的特點 1.高度集成的SoC，集成
2018-08-31 14:32:35
Geiger 的研究主要集中在用于自動駕駛系統的三維視覺理解、分割、重建、材質與動作估計等方面。他主導了自動駕駛領域著名數據集 KITTI 及多項自動駕駛計算機視覺任務的基準體系建設，KITTI 是目前最大的用于自動駕駛的計算機視覺公開數據集。
2020-07-30 06:49:20
`點擊報名直播觀看：http://t.elecfans.com/live/556.html專家簡介：鄧亞峰現任格靈深瞳信息技術有限公司首席技術官，畢業于清華大學，具有16年的計算機視覺和人工智能方向
2018-09-04 17:56:31
計算機視覺與深度學習，看這本書就夠了
2020-05-21 12:43:42
這是一份深度學習在計算機視覺領域的超全應用預覽~簡單回顧的話，2006年Geof...
2021-07-28 07:35:25
隨著航天技術的不斷發展，對控制的要求也越來越高，需要具備更高的反應速度和更強的數據處理能力。在航天領域，一旦控制發生錯誤，將會造成難以估計的損失。因此，如何提高控制的可靠性是長期以來的一個重要問題。本文介紹了SOC應用方式的一種實際開發方案，重點討論了平臺計算機的高可靠性的設計和實現方法。
2019-11-01 08:00:20
Compacc 是基于PICMG 標準的工業用嵌入式計算機總線標準。蘇州惠普聯電子有限公司的CompactPCI 產品群是基于CPCI標準的嵌入式計算機的產品系列，它的商業化應用及發展取決于國際插件式計算機，設備及其他硬件軟件的廣泛應用。
2022-04-22 09:47:55
恩智浦i.MX8M PLUS 2.3T NPU工業邊緣計算機器學習與視覺應用啟揚智能IAC-IMX8MP-CM核心板基于NXP首款集成NPU的i.MX8MPLus處理器設計開發，處理器集成四個主頻為
2022-07-29 11:55:28
邊緣智算機 AIC-9311 是基于 NVIDIA JETSON 系列模塊設計的計算機平臺，內置Jetson XAVIER NX 模塊，可預裝 Ubuntu18.04 或者 linux
2023-09-19 16:17:06
全球領先的視覺、音頻、通信和連接性DSP平臺IP授權廠商CEVA公司宣布，領先的fabless芯片設計公司聯詠科技（Novatek Microelectronics Corp.）已經為其針對安防監控、運動攝像機和汽車電子市場的下一代SoC產品選擇了CEVA-MM3101圖像和計算機視覺DSP。
2014-11-25 10:46:092895 獲得了CEVA圖像和視覺 DSP 的授權許可，用于其針對安防監控和智能網絡攝像機應用的下一代SoC器件中。睿致科技將通過這款DSP內核強大的計算機視覺和場景分析功能，大幅地提升圖像質量并實現全新的智能監控功能。
2015-10-27 10:57:21718 專注于智能互聯設備的全球領先信號處理IP授權公司CEVA宣布中國臺灣領先的圖像系統供應商華晶科技已經獲得CEVA圖像和視覺DSP授權許可，為其圖像解決方案和雙攝像頭技術增添高功效的先進圖像和深度學習功能，瞄準智能手機、ADAS、AR/VR，無人機以及其它智能相機設備。
2017-01-12 15:29:351126 計算機視覺
2017-05-09 11:00:42
0 CEVA，全球領先的智能和互連設備的信號處理IP授權許可廠商 （納斯達克股票交易所代碼：CEVA） ，和業界領先的結合硬件解決方案的深度學習和計算機視覺供應商，進化動力公司 （Evomotion
2017-06-26 17:42:492270 和汽車等應用。該軟件庫針對 CEVA-MM3101 成像和視覺平臺而優化，可讓應用開發人員簡便且高效地為集成 CEVA-MM3101 的系統級芯片（SoC）增添視覺功能。 CEVA-CV 以用于計算機視覺處理的標準編程功能軟件庫 OpenCV 為基礎，包括超過 500 種最常用的計算機視覺功能。CEVA-
2017-09-15 14:50:270 形象地說，計算機視覺就是給計算機裝上眼睛（照相機）和大腦（算法），讓計算機可以感知周圍的環境。目前計算機視覺研究主要集中在基礎應用場景，像圖片分類、物體識別、人臉的3D建模等。
2017-12-06 14:32:4313867 近年來，深度學習的發展勢頭迅猛，要跟上深度學習的進步速度變得越來越困難了。幾乎每一天都有關于深度學習的創新，而大部分的深度學習創新都隱藏在那些發表于ArXiv和Spinger等研究論文中。
簡潔起見，本文中只介紹了計算機視覺領域內比較成功的深度學習架構。
2018-01-11 10:49:068946 CEVA-XM圖像和視覺處理器和平臺系列已成功進入了多個全球領先OEM廠商的50多項設計。CEVA-XM處理器為數百萬設備(包括智能手機、無人機、微單相機、360度相機、運動相機、監控攝像頭和VR頭戴設備)提供計算機視覺和計算攝影功能，并且將部署在汽車圖像傳感器和ADAS預處理器中。
2018-03-11 11:58:001116 理解傳統的計算機視覺實際上真的有助于你更好的使用深度學習。例如，計算機視覺中最常見的神經網絡是卷積神經網絡。但是什么是卷積？它實際上是一種廣泛使用的圖像處理技術（例如Sobel邊緣檢測）。了解卷積有助于了解神經網絡的內在機制，在解決問題時，它可以幫助你設計和調整模型。
2018-04-02 10:37:165949 
深度學習只是一種 計算機視覺 工具，而不是包治百病的良藥，不要因為流行就一味地使用它。傳統的計算機視覺技術仍然可以大顯身手，了解它們可以為你省去很多的時間和煩惱；并且掌握傳統計算機視覺確實可以讓你在
2018-04-05 11:37:004520 
7月27日，英特爾在北京召開了主題為“智能端到端，英特爾變革物聯網”的視覺解決方案及策略發布會。在此次發布會上，英特爾面向中國市場推出了基于英特爾硬件平臺的專注于加速深度學習的OpenVINO工具包，可幫助企業在邊緣側快速實現高性能計算機視覺與深度學習的開發。
2018-08-06 10:46:0019648 OPENCV（Open Source Computer Vision）被廣泛的使用在計算機視覺開發上。使用Vivado HLS視頻庫在zynq-7000全可編程soc上加速OPENCV 應用的開發，將大大提升我們的計算機視覺開發。
2018-11-10 10:47:491324 “計算機視覺”，是指用計算機實現人的視覺功能，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。計算機視覺是一個處于指示前沿的領域。我們認為計算機視覺，或簡稱為“視覺”，是一項事業，它與研究人類或動物的視覺是不同的。
2018-12-08 09:27:2912006 我們看到了智能技術在影像辨識、偵測上的突破，甚至落地為產品。很多人問，這些深度學習為核心的計算機視覺技術也可以具有人類的美感—具有評判、編修、甚至美學創作的能力嗎？
2018-12-21 11:07:132130 隨著深度學習的迅猛發展，計算機視覺也成為了目前人工智能領域落地最順利的技術。計算機視覺（Computer Vision）是一門研究如何用攝影機和計算機代替人眼對目標進行跟蹤、識別、分析、處理
2019-07-29 18:27:322010 許可，在其nRF91系統級芯片(SoC)中部署使用CEVA DSP技術以實現低功耗蜂窩物聯網連接。這個多模LTE-M/NB-IoT SoC通過位于核心的CEVA DSP來確保實現所需的超低功耗和高效
2019-01-07 09:05:01304 近年來，為了使計算機更像人類，識別物體、深度學習等計算機視覺技術方法和應用迅速發展，全球計算機視覺市場正在迅速崛起。隨著人工智能產業的升溫，計算機視覺行業也在加速擴張。
2019-01-24 16:11:3012846 CEVA，全球領先的智能和互聯設備信號處理平臺和人工智能處理器IP授權許可廠商(納斯達克股票交易所代碼：CEVA)宣布民用無人機和航空成像領域的世界領導企業大疆部署CEVA DSP內核和平臺于其最新一代Mavic 2航拍無人機產品，用于實現設備上的人工智能、先進的計算機視覺和遠程通信功能。
2019-04-07 09:11:003172 SAS與英偉達所展開的合作,將加速圖像識別和邊緣推理等關鍵功能的開發進程 中國北京,2019年3月21日近日,SAS宣布將與英偉達(NVIDIA)在深度學習和計算機視覺領域開展合作,共同助力
2019-03-22 13:51:15476 霍金的弟子，約翰霍普金斯大學教授Alan Yuille提出“深度學習在計算機視覺領域的瓶頸已至。
2019-07-05 10:07:382310 計算機視覺 AI平臺作為人工智能最流行的形式之一
2019-07-05 10:20:352372 各國政府應考慮利用計算機視覺和機器學習實施智能回收，以解決垃圾管理中的重大問題。
2020-02-25 14:50:57516 由于“計算機視覺”反映了對視覺環境及其上下文的相對理解，因此，一些科學家認為，該領域為人工智能領域鋪平了道路。那么什么是計算機視覺呢？
2020-07-11 11:24:424079 計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬，是人工智能領域的一個重要部分，它主要任務是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的信息。
2020-07-22 16:49:271707 計算機視覺40多年的發展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說，計算機視覺經歷了4個主要歷程。即： 馬爾計算視覺、主動和目的視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學習的視覺。下面將對這4項主要內容進行簡要介紹。
2020-07-30 17:21:446145 本文主要介紹了計算機視覺常用算法及計算機視覺的分類。
2020-07-30 17:34:5313013 利用攝像機和其他數據源，計算機視覺可以收集有關公司運營最重要方面的重要信息，這些信息包括構成流程主干的人員、產品、資產和文檔的組合。當企業收集數字圖像并應用深度學習算法，通過對機器眼睛“所見”的反應來準確識別和分類對象時，計算機視覺起作用。
2020-08-04 10:39:422753 計算機視覺中比較成功的深度學習的應用，包括人臉識別，圖像問答，物體檢測，物體跟蹤。
2020-08-24 16:16:193971 
計算機視覺的理念在某些方面其實與很多概念有部分重疊，包括：人工智能、數字圖像處理、機器學習、深度學習、模式識別、概率圖模型、科學計算以及一系列的數學計算等。
2020-09-24 10:49:326342 
/jig.190446 計算機視覺在智能制造工業檢測中發揮著檢測識別和定位分析的重要作用，為提高工業檢測的檢測速率和準確率以及智能自動化程度做出了巨大的貢獻。然而計算機視覺在應用過程中一直存在技術應用難點，其中3大瓶頸問題是： 計算機視覺應用易受光照影響 樣本數據難以支持深度學習 先驗知識難以加入
2020-10-23 10:59:399344 
本文作者認為，深度學習只是一種計算機視覺工具，而不是包治百病的良藥，不要因為流行就一味地使用它。
2020-10-23 11:24:311514 
來自《Deep Learning vs. Traditional Computer Vision》 摘要： 深度學習推動了數字圖像處理領域的極限。但是，這并不是說傳統計算機視覺技術已經過時了。本文
2020-10-31 11:06:164781 
出現，且它們可以集成到移動應用中。 今天，由于其廣泛應用和巨大潛力，計算機視覺成為最熱的人工智能和機器學習子領域之一。其目標是：復制人類視覺的強大能力。 但是，到底什么是計算機視覺？它在不同行業中的應用現狀如何？知名的
2020-11-27 09:52:202546 計算機視覺使計算機能夠理解圖像和視頻的內容。計算機視覺的目標是使人類視覺系統可以實現任務自動化。計算機視覺任務包括圖像采集、圖像處理和圖像分析。圖像數據可以采用不同的形式，例如視頻序列，從多個角度的不同的攝像機查看圖像或來自醫療掃描儀的多維數據。
2021-01-28 07:40:415 十年來，人工智能取得了前所未有的進展，包括醫學在內的許多領域都有望從中受益。在該論文中，研究者調查了以深度學習為支撐的現代計算機視覺技術在醫學領域的最新進展，重點包括醫學成像、醫療視頻和臨床部署。
2021-03-20 10:02:256826 
數據集 （5）路面與車道檢測數據集 3、計算機視覺能解決的問題： （1）物體的識別與跟蹤：識別（深度學習）：
2021-03-24 15:23:041572 深度學習能夠實現的前提是大量經過標注的數據，這使得計算機視覺領域的研究人員傾向于在數據資源豐富的領域搞研究，而不是去重要的領域搞研究。
2021-04-18 10:11:571567 
某種程度上，深度學習最大的優勢就是自動創建沒有人會想到的特性能力。 如今，深度學習在眾多領域都有一席之地，尤其是在計算機視覺領域。盡管許多人都為之深深著迷，然而，深網就相當于一個黑盒子，我們大多數人
2021-04-22 10:45:452276 電子發燒友網報道(文/李彎彎)在人工智能技術中，計算機視覺較早發展并取得突破，目前應用場景也較為明確。計算機視覺在人工智能中占據重要市場地位，未來市場空間廣闊。
2022-03-31 10:02:3314397 機器學習計算機視覺是一種基于人工智能的計算機視覺?；谌斯?b class="flag-6" style="color: red">智能的基于機器學習的計算機視覺具有人工神經網絡或層，類似于人腦中的神經網絡或層，用于連接和傳輸有關攝取的視覺數據的信號。在機器學習中，計算機視覺神經網絡具有獨立且不同的層，明確定義層之間的連接，以及視覺數據傳輸的預定義方向。
2022-04-06 16:49:423188 計算機視覺是一個研究領域，旨在助力計算機使用復雜算法（可以是傳統算法，也可以是基于深度學習的算法）來理解數字圖像和視頻并提取有用的信息。
2022-04-29 14:00:382134 計算機視覺是一個研究領域，旨在助力計算機使用復雜算法（可以是傳統算法，也可以是基于深度學習的算法）來理解數字圖像和視頻并提取有用的信息。
2022-04-29 14:21:322885 是不是深度學習就可以解決所有問題呢？是不是它就比傳統計算機視覺方法好呢？但是深度學習無法解決所有的問題，在一些問題上，具備全部特征的傳統技術仍是更好的方案。此外，深度學習可以和傳統算法結合，以克服深度學習帶來的計算力，時間，特點，輸入的質量等方面的挑戰。
2022-11-28 11:01:151133 要點速覽 -NT98530智能攝像頭SoC集成了 CEVA SensPro2 DSP ，支持在設備上應對先進的計算機視覺和邊緣AI工作負載 -CEVA和聯詠科技將參加 CES 2023展會
2022-12-12 21:20:02919 一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。 計算機視覺就業怎么樣？ 根據清華大學數據顯示，在諸多人工智能技術方向中，計算機視覺(Computer Vision)是中國市場規模最大的應用方向，在整體中國人工智能市場應用中占比為 34
2023-01-06 15:07:029990 ：CEVA) 宣布LG電子已經獲得授權許可，在其邊緣AI 系統級芯片(SoC) ‘LG8111’中部署使用CEVA-XM4智能視覺 DSP，以推進新一代智能家電的用戶體驗。LG已于2023年1月5日至
2023-01-11 16:21:44692 OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。[1] 它輕量級而且高效——由一系列
2023-03-03 11:49:402024 使用SOTA的預訓練模型來通過遷移學習解決現實的計算機視覺問題。
2023-04-23 18:08:411023 
在過去幾年從事多個計算機視覺和深度學習項目之后，我在這個博客中收集了關于如何處理圖像數據的想法。對數據進行預處理基本上要比直接將其輸入深度學習模型更好。有時，甚至可能不需要深度學習模型，經過一些處理后一個簡單的分類器可能就足夠了。
2023-04-26 11:57:12458 
深度學習能夠實現的前提是大量經過標注的數據，這使得計算機視覺領域的研究人員傾向于在數據資源豐富的領域搞研究，而不是去重要的領域搞研究。
2023-06-11 10:22:53249 
相機標定是計算機視覺最基礎也是至關重要的一個問題，標定的精度夠不夠決定了以后的校正、去畸變、配準、計算三維坐標、恢復三維模型能否進一步做下去。
2023-06-26 09:51:30312 機器視覺和計算機視覺的區別 機器視覺和計算機視覺是兩個相關但不同的概念。雖然許多人使用這兩個術語來描述同樣的事物，但它們在許多方面仍然有所不同。這篇文章將詳細介紹機器視覺和計算機視覺的區別。 機器
2023-08-09 16:51:04967 人工智能計算機視覺方向是什么 人工智能計算機視覺方向是指利用人工智能技術對圖像和視頻進行各種分析、解釋和操作的過程。計算機視覺的目標是通過計算機對視覺信息進行解釋和理解，使計算機可以像人一樣
2023-08-15 16:06:511017 計算機視覺中仍有許多具有挑戰性的問題需要解決。然而，深度學習方法正在針對某些特定問題取得最新成果。
在最基本的問題上，最有趣的不僅僅是深度學習模型的表現;事實上，單個模型可以從圖像中學習意義并執行視覺任務，從而無需使用專門的手工制作方法。
2023-08-21 09:56:05306 
某種程度上，深度學習最大的優勢就是自動創建沒有人會想到的特性能力。如今，深度學習在眾多領域都有一席之地，尤其是在計算機視覺領域。盡管許多人都為之深深著迷，然而，深網就相當于一個黑盒子，我們大多數人
2023-09-12 08:29:46373 
深度學習是指在大部分未處理或“原始”數據上運行的非常大的神經網絡模型。深度學習通過將特征提取操作拉入模型本身，對計算機視覺產生了巨大影響，從而使算法根據需要學習信息量最大的特征。
2023-11-07 10:11:53131 
由于深度學習，圖像識別和計算機視覺任務的性能得到了顯著提高。由于在龐大的數據集上訓練深度神經網絡，計算機現在可以可靠地分類和理解圖像，從而開辟了廣泛的應用。 智能手機應用程序可以從照片中快速確定
2023-12-15 16:50:49164 
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