電能表是供電管理部門用來檢測各個用電單位或個人所使用電能的計量設備，是向各個用電單位或個人進行收費的依據，因此，電能表是否存在故障決定供電部門是否能夠公正地對用電單位或個人進行收費。

電能表的信息主要通過其顯示屏進行傳達。在電能表的生產過程中，其顯示屏或處理設備或傳輸設備難免會出現缺陷，導致顯示屏的顯示不符合預期，存在缺陷，嚴重影響計量信息的傳達。因此，需要對懷疑存在故障的電能表進行檢測，尤其對于一些室外電能表，由于距離高壓線路較近，不利于拆卸，也不利于靠近檢驗，因而對檢驗的要求較高。

現有技術中對疑似故障的室外電能表進行顯示缺陷檢測主要采用人工檢測方式，檢測工序多，檢測人員需要輸入的步驟復雜，檢測的準確度和效率都不高，而且需要卸掉電能表進行離線檢測，即使有一些電子的在線檢驗終端，對于霧霾天氣下的室外電能表，因為一些是在高壓線路附近而不能靠近檢測，導致其檢測精度很容易受到霧霾程度的影響。

因此，需要一種新的基于電子檢測的室外電能表故障檢驗方法，替代復雜低效的人工檢測方式，改造現有的構造簡單的電子檢驗終端，實現對各種類型的室外電能表的顯示缺陷的在線檢測。

為了解決上述問題，根據本發明的一個方面，本發明提供了一種室外電能表故障自動檢驗方法，其包括：利用紅外收發器向被檢測電能表發送測試信號，以便于所述被檢測電能表控制其顯示屏顯示所述測試信號包括的測試字符串;利用CCD高清攝像頭對所述被檢測電能表的顯示屏進行拍攝以輸出測試圖像;利用圖像處理器對所述測試圖像進行圖像處理，以識別所述測試圖像中的字符串并作為識別字符串輸出;利用ARM11處理器將所述識別字符串與所述測試字符串進行比較，以確定是否發出故障報警信號。

圖為實施本發明的室外電能表故障自動檢驗方法的室外電能表故障自動檢驗終端的一個實施方案的結構方框圖

優選地，其中所述CCD高清攝像頭還對所述被檢測電能表的外形進行拍攝以輸出輪廓圖像，所述測試圖像和所述輪廓圖像的分辨率都為1920×1080。

更具體地，所述方法進一步包括對所述測試圖像和所述輪廓圖像分別進行去霧處理以獲得去霧測試圖像和去霧輪廓圖像的步驟。所述方法利用室外電能表故障自動檢驗終端實施。因此，根據本發明的另一個方面，本發明還提供了一種室外電能表故障自動檢驗終端，所述檢驗終端包括紅外收發器、CCD高清攝像頭、圖像處理器和ARM11處理器，所述紅外收發器用于向被檢測電能表發送測試信號，以便于所述被檢測電能表控制其顯示屏顯示所述測試信號包括的測試字符串，所述CCD高清攝像頭用于對所述被檢測電能表的顯示屏進行拍攝以輸出測試圖像，所述圖像處理器與所述CCD高清攝像頭連接，用于對所述測試圖像進行圖像處理，以識別所述測試圖像中的字符串并作為識別字符串輸出，所述ARM11處理器與所述圖像處理器連接，用于將所述識別字符串與所述測試字符串進行比較，以確定是否發出故障報警信號。

更具體地，在所述室外電能表故障自動檢驗終端中，所述CCD高清攝像頭還用于對所述被檢測電能表的外形進行拍攝以輸出輪廓圖像，所述測試圖像和所述輪廓圖像的分辨率都為1920×1080;

進一步地，所述終端還包括：供電電源，包括太陽能供電器件、蓄電池、切換開關和電壓轉換器，所述切換開關與所述太陽能供電器件和所述蓄電池分別連接，根據蓄電池剩余電量決定是否切換到所述太陽能供電器件以由所述太陽能供電器件供電，所述電壓轉換器與所述切換開關連接，以將通過切換開關輸入的5V電壓轉換為3 .3V電壓;復位單元，用于將所述檢驗終端內的各個電子部件恢復到默認狀態，所述各個電子部件的默認狀態為所述檢驗終端制造廠商在所述檢驗終端出廠時設定的狀態;靜態存儲器，用于預先存儲各個種類的電能表的基準圖像模板，每一個種類的電能表的基準圖像模板為對每一個種類的基準電能表預先拍攝所獲得的圖案，所述靜態存儲器還預先存儲了電能表信息表，所述電能表信息表以電能表種類為索引，保存了每一種電能表的紅外通信地址、測試字符串、字符上限灰度閾值和字符下限灰度閾值，所述字符上限灰度閾值和所述字符下限灰度閾值用于將圖像中對應種類電能表的顯示屏上的字符與圖像背景分離;報警器件，與所述ARM11處理器連接，包括揚聲器和報警LED燈，所述揚聲器用于播放與所述故障報警信號對應的語言警示文件，所述報警LED燈用于在接收到所述故障報警信號時顯示紅色，在接收到無故障提示信號時顯示綠色;去霧霾處理設備，位于所述CCD高清攝像頭和所述圖像處理器之間，用于接收所述測試圖像和所述輪廓圖像，對所述測試圖像和所述輪廓圖像分別進行去霧處理以獲得去霧測試圖像和去霧輪廓圖像，替代所述測試圖像和所述輪廓圖像，將所述去霧測試圖像和去霧輪廓圖像輸入所述圖像處理器。

本發明的室外電能表故障自動檢驗方法，采用圖像處理技術確定電能表的類型，根據電能表的類型確定電能表顯示缺陷檢測的各個參數，采用紅外傳輸方式實現電能表和檢驗終端之間的信息交互，提高電能表缺陷檢測的通用性和智能化程度，更關鍵的是，根據大氣衰減模型確定霧霾對圖像的影響因素，并對多霧天氣下采集的電能表測試圖像進行去霧霾化處理，獲得清晰的電能表測試圖像，從而保障室外電能表故障檢驗的準確性。