亞馬遜并不是時尚的代名詞，然而該公司正在開發(fā)AI算法，引領時尚設計潮流。亞馬遜目前正在研究幾種機器學習系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以塑造最新的時尚趨勢。

　　康奈爾大學教授卡維塔?巴拉（Kavita Bala）參加了亞馬遜上周舉辦的機器學習&時尚研討會，他說：“亞馬遜這樣的公司一直在努力了解世界的時尚前沿。”

　　許多具有前瞻性的零售商，已經(jīng)在使用像Instagram和Pinterest這樣的社交網(wǎng)絡來追蹤最新的流行趨勢，并有所行動，亞馬遜也不例外。

　　與此同時，亞馬遜正在努力發(fā)展其服裝業(yè)務，開發(fā)自己的服裝品牌，招募攝影師拍高質(zhì)量的圖片，推出首選衣柜，讓顧客在購買之前嘗試穿上衣服。它的Echo Look應用程序甚至會幫你挑選衣服。

　　亞馬遜正在進一步推動AI算法的進展。

　　例如，位于以色列的一組亞馬遜研究人員開發(fā)了機器學習軟件，通過分析附加到圖像上的幾個標簽，可以推斷出特定的外觀是否可以被視為時尚。

　　該軟件可以給出時尚的反饋或建議進行調(diào)整。這項工作是最前沿的，因為計算機通常需要大量的標簽才能從視覺信息中學習。但是在許多現(xiàn)實世界的情況下，例如張貼到Instagram的圖像，可能只有一個標簽。

　　Lab126的亞馬遜團隊是一家位于舊金山的研究中心，開發(fā)了一種從圖像中學習特定時尚風格的算法，可以從頭開始，生成類似樣式的新產(chǎn)品。

　　基本上是一個初級的AI時尚設計師。

　　這項研究使用了GAN（生成對抗網(wǎng)絡），由兩層深度神經(jīng)網(wǎng)絡組成，可以從原始數(shù)據(jù)中有效地學習。GAN通過查看很多示例，來內(nèi)部化特定風格的屬性，然后將該風格應用于現(xiàn)有服裝項目。

　　由Google Brain團隊研究人員開發(fā)的GAN，是當今熱門的機器學習模型。

　　這兩個項目都在亞馬遜舉辦的研討會上被揭曉。該活動主要包括正在探索機器了解時尚趨勢的方法的學術研究人員。

　　研討會展示的其它項目：

　　來自伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校的一個小組，展示了一種用于識別時尚化社交網(wǎng)絡帳戶的算法。

　　印度服裝網(wǎng)站Myntra的一個團隊展示了一個程序，從他或她以前的購買中，猜出一個人對于特定服裝的正確尺寸。

　　馬里蘭大學教授蒂姆·奧茨（Tim Oates）介紹了一種算法，從消費者已有的衣服中，判斷適合的搭配的夾克或者褲子。

　　不管未來怎樣，Jeff Bezos肯定會高興的