基于小波變換和Tophat變換的車牌定位算法
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針對現(xiàn)有車牌定位系統(tǒng)中采集到的圖像質(zhì)量較低的特點，提出了一種基于小波變換和Tophat變換的車牌定位算法來增強圖像對比度、抑制背景以提高車牌識別的準確率。首先，以小波變換為工具，結(jié)合反銳化掩模（UM）方法，使得車牌圖像的整體對比度得到有效增強；其次，對圖像進行二值化操作和連通域分析；接著，利用中低頻描繪子重構(gòu)VPM；最后，結(jié)合部分中低頻描繪子和統(tǒng)計量組成描述區(qū)域紋理的模式向量，輸入支持向量機歸類。從實驗和數(shù)據(jù)分析得出，這種新的算法不僅使車牌圖像的對比度得到了有效增強，而且使圖像的噪聲得到了明顯的抑制，適用于自然場景中的車牌識別。
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