在比特流未知協(xié)議識(shí)別過(guò)程中，針對(duì)如何將得到的多協(xié)議數(shù)據(jù)幀分為單協(xié)議數(shù)據(jù)幀這一問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的凝聚型層次聚類(lèi)算法。該算法以傳統(tǒng)的凝聚型層次聚類(lèi)算法思想為基礎(chǔ)，結(jié)合比特流數(shù)據(jù)幀的特征，定義了數(shù)據(jù)幀之間及類(lèi)簇之間的相似度，采用邊聚類(lèi)邊提取符合要求類(lèi)簇的方式，能快速有效地對(duì)數(shù)據(jù)幀進(jìn)行聚類(lèi)；并且該算法能自動(dòng)地確定聚類(lèi)的個(gè)數(shù)，所得的類(lèi)簇含有相似度評(píng)價(jià)指標(biāo)。利用林肯實(shí)驗(yàn)室公布的數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試，說(shuō)明該算法能以較高的正確率對(duì)協(xié)議數(shù)據(jù)幀進(jìn)行聚類(lèi)。