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基于柯西-高斯動態(tài)消減變異的果蠅優(yōu)化算法研究

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  針對果蠅優(yōu)化算法易陷入局部極值收斂速度減慢的不足,結(jié)合柯西變異和高斯變異的各自優(yōu)點,提出了變異效能系數(shù)和柯西高斯動態(tài)消減變異因子等概念,進(jìn)而提出了一種柯西高斯動態(tài)消減變異方法,將該方法應(yīng)用于改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法,提出了一種基于柯西高斯動態(tài)消減變異的果蠅優(yōu)化算法。該算法兼顧了全局探索和局部開發(fā)兩個特性,豐富了種群的多樣性,有效地消除了易陷入局部極值的弊端,提高了算法的收斂速度。仿真實驗采用經(jīng)典函數(shù)用例和實際工程用例進(jìn)行驗證,結(jié)果表明該算法的求解速度和精度更高,穩(wěn)定性更好。

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