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基于多標記學習的汽車評論文本多性能識別

大小:0.64 MB 人氣: 2017-12-06 需要積分:1

  針對汽車產品評論文本中出現的多方面性能,提出一種基于多標記學習的汽車評論文本多方面性能識別方法。首先,結合文本挖掘方法,利用多標記文本特征選擇方法選取特征,將非結構化的文本轉化為結構化的多標記數據集。在此基礎上,使用四種多標記分類方法,對待識別的評論文檔標注一個或多個方面標記。最后,以八種多標記評價指標評估方面識別的性能。在新浪汽車評論語料上的實驗表明,方面識別的子集準確率達到了95%,驗證了方法的可行性。

基于多標記學習的汽車評論文本多性能識別

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