基于可拆分車輛路徑問題的先分組后路徑的聚類算法
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需求可拆分的車輛路徑問題( Split Delivery Vehicle Routing Problem,SDVRP)最早由Dror等在1989年提出,目前已經(jīng)成為車輛路徑問題( Vehicle Routing Problem,VRP)中一個(gè)較新的分支。與有容量限制的車輛路徑問題(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP)只有1個(gè)約束條件的差異——允許顧客被多次訪問。比如,實(shí)際的物流運(yùn)作中,有的客戶所要求的貨物較多,超出了車輛承載能力,這時(shí)必須對客戶的需求進(jìn)行拆分。
針對需求可拆分車輛路徑問題( SDVRP),提出一種先分組后路徑的聚類算法。該算法考慮車輛載重的均衡性和可行解的特征,優(yōu)先安排載重大于等于車輛限載的客戶;然后結(jié)合客戶間的距離和載重,設(shè)定一個(gè)拆分閾值限定車輛載重范圍,按照就近原則對客戶進(jìn)行聚類分組,當(dāng)組內(nèi)客戶載重禾達(dá)到車輛載重最小值而加入新客戶后超出限載時(shí),對新加入客戶進(jìn)行拆分和調(diào)整,最終完成對所有客戶的分組;最后采用蟻群優(yōu)化算法對各組內(nèi)客戶進(jìn)行線路規(guī)劃。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法在求解需求可拆分車輛路徑問題時(shí),具有更高的穩(wěn)定性,得到的結(jié)果更優(yōu)。
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