在自然場(chǎng)景下，受背景紋理、遮擋、光線(xiàn)影響，不容易提取到對(duì)象完整的輪廓，為此，提出了一種基于局部輪廓特征的識(shí)別方法，該局部輪廓特征是由直線(xiàn)和曲線(xiàn)組成的2相鄰輪廓片段特征（2AS）。首先，分析相鄰片段之間的夾角、片段的長(zhǎng)度和彎曲強(qiáng)度，定義2AS的語(yǔ)義模型；接著，依據(jù)2AS之間的相對(duì)位置關(guān)系定義2AS相互關(guān)系模型，分別描述對(duì)象的2AS特征和2AS之間的相互關(guān)系；然后，使用對(duì)象模板的2AS的語(yǔ)義模型與測(cè)試圖像中的2AS特征進(jìn)行初步匹配，接著依據(jù)對(duì)象模板的2AS相互關(guān)系模型進(jìn)行精確匹配；最后，根據(jù)對(duì)象模板的2AS相互關(guān)系模型檢測(cè)到的成組2AS進(jìn)行重復(fù)性聚類(lèi)，并根據(jù)對(duì)象模板的2AS相互關(guān)系模型對(duì)聚類(lèi)的對(duì)象判決。與使用近似直線(xiàn)片段組成的2AS特征算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該算法對(duì)輸電線(xiàn)路中均壓環(huán)部件的識(shí)別具有較高的正確率、較低的誤檢率和漏檢率，從而更為有效地識(shí)別均壓環(huán)部件。