日前，央視財經頻道的播出的一條新聞引起了人們的關注。今年8月13日，杭州錢塘新區公安部門抓獲兩名犯罪嫌疑人，他們在多個網絡平臺盜取了數千條個人信息準備倒賣。而今年年初，浙江衢州也破獲了一起盜用公民個人信息案，犯罪嫌疑人通過使用盜用的信息，注冊某金融平臺賬號，非法獲利數萬元。

　　值得注意的是，兩起案件的犯罪嫌疑人都是利用“AI換臉技術”，通過非法獲取公民的照片并進行一定處理，再通過“照片活化”軟件生成動態視頻代替真人進行人臉識別，騙過了人臉核驗機制，得以實施犯罪。

　　這樣的一條新聞不由得引起了人們的擔心。如今，人臉識別正變得越來越普及，無論是刷臉支付還是小區門禁甚至是遠程業務辦理都越來越依賴人臉識別技術。近日，由全國信息安全標準化技術委員會等機構成立的App專項治理工作組，發布了一份《人臉識別應用公眾調研報告（2020）》，報告顯示，有九成以上的受訪者都使用過人臉識別，其中“刷臉支付”是最為普及的用途。有六成受訪者對人臉識別提出了質疑，認為人臉識別技術有濫用趨勢，還有三成受訪者表示，已經因為人臉信息泄露、濫用而遭受到隱私或財產損失。人臉識別技術在為人們帶來方便的同時，更引發了很多人的擔心：四處“刷臉”，會不會造成個人信息泄露？“刷臉”時代，我們的人臉信息安全嗎？

　　這要從人臉識別的原理開始說起，當前的人臉識別主要分為2D人臉識別與3D人臉識別兩種，2D人臉識別的原理非常簡單，在識別的過程中，如果系統認定識別到的圖像與預先錄入的圖像一致，則為識別成功。而3D人臉識別則需要根據人的面部特征，對人臉進行三維的識別。當前，最簡單的人臉識別，只需要采集、提取人臉上的六個或八個特征點就可以實現。而復雜的人臉識別，則需要采集、提取人臉上的數十個乃至上百個特征點才能實現。同樣都是人臉識別系統，彼此之間的安全性卻有著天差地別。

　　事實上，就算是3D人臉識別技術也存在著一定的風險性，并不能夠完全保證人臉識別的安全。在這樣的背景下，引入活體檢測技術就顯得十分有必要，活體檢測技術可以有效識別掃描對象的生命體征，大大降低了識別系統把照片或面具當人臉的風險。為了保證交易的安全，得助·AI智能視頻云在人臉識別和活體檢測的基礎上又加入了唇語識別、防翻拍、OCR識別、聲紋識別、完整人臉檢測等AI能力，極大程度地降低了交易風險。以聲紋識別為例，聲紋識別技術基于語音中所包含的說話人特有的個性信息，利用計算機以及現在的信息識別技術，可以自動鑒別當前語音對應的說話人身份，相較于簡單的人臉識別，得助·AI智能視頻云提供的全面的身份校驗功能可以最大程度的保證客戶信息的安全，有效實現交易雙方真實身份、交易真實產品、產品真實用途、客戶真實購買意愿、完整證據鏈真實交易、業務辦理全過程真實合規六大“真實保障”。

　　得助·AI智能視頻云以“RTC+AI+RPA”數字化能力為底座，融合統一身份核驗、AI-R現場視頻云服務、AI-R遠程視頻云服務、AI-R自助視頻云服務、AI-R智能音視頻質檢五大產品體系，適用于7*24h移動營業廳、貸款面簽、對公開戶、視頻客服、私人銀行、信用卡三親見、貸款遠程初審、離場簽約雙錄、理財風險評測、遠程授權&鑒權、公積金業務、醫保業務、稅務業務、工商業務、公安業務、人社業務、教育業務、民政業務等金融及政務場景，在為客戶提供多重服務的同時提供了踏實可靠的安全保障。
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