云計(jì)算走向2.0時(shí)代，開始成為企業(yè)IT基礎(chǔ)的核心引擎，軟件定義存儲(chǔ)也被賦予了新的角色，成為跨云的橋梁。任意云、任意設(shè)備、任意應(yīng)用、任意數(shù)據(jù)，軟件定義存儲(chǔ)，構(gòu)建了云2.0時(shí)代數(shù)據(jù)流動(dòng)的平臺(tái)。

12月12日，2018年中國(guó)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)峰會(huì)“軟件定義存儲(chǔ)”論壇，以“軟件定義，全棧軟件賦能 從核心到邊緣”為主題，邀請(qǐng)VMware大中華區(qū)高級(jí)技術(shù)總監(jiān)李剛擔(dān)綱出品人，浪潮存儲(chǔ)產(chǎn)品部副總經(jīng)理孫斌、青云QingCloud 存儲(chǔ)高級(jí)技術(shù)專家劉樂(lè)樂(lè)、群蜂科技CEO王成巍、京東云產(chǎn)品研發(fā)部中間件負(fù)責(zé)人李道兵、中國(guó)移動(dòng)蘇州研發(fā)中心對(duì)象存儲(chǔ)研發(fā)工程師余禮楊、XSKY產(chǎn)品營(yíng)銷總監(jiān)呂磊等嘉賓進(jìn)行分享和探討。

浪潮存儲(chǔ)產(chǎn)品部副總經(jīng)理孫斌發(fā)表了主題為“面向新數(shù)據(jù)的軟件定義存儲(chǔ)”的演講。以下內(nèi)容根據(jù)速記整理，未經(jīng)本人審定。

浪潮存儲(chǔ)產(chǎn)品部副總經(jīng)理孫斌

孫斌：謝謝李剛介紹我上個(gè)舞臺(tái)。

軟件和硬件在存儲(chǔ)領(lǐng)域，剛剛提到說(shuō)硬件不斷在翻新、升級(jí)軟件怎么樣跟得上，其實(shí)20年前英特爾就一直在埋怨微軟跟不上節(jié)奏。我們做企業(yè)系統(tǒng)的軟件產(chǎn)品，不管哪一個(gè)領(lǐng)域哪一個(gè)行業(yè)不斷在繁衍。

今天我更多想分享的是，上一周去Gartner關(guān)于數(shù)據(jù)中心的峰會(huì)，其客戶有75%是使用IT設(shè)備的用戶，還有25%是IT知名廠商，它左手拿著供應(yīng)商右手拿著客戶，說(shuō)明設(shè)計(jì)游戲規(guī)則Gartner已創(chuàng)造了一個(gè)很好的商業(yè)模式，這是我理解的。這是我個(gè)人的感受，不知道網(wǎng)上是否有類似的內(nèi)容。

昨天在主論壇我們同事李輝跟大家分享“新時(shí)代呼喚新存儲(chǔ)”，剛才李剛總提的“企業(yè)云2.0” 也很契合也很我們這個(gè)主題——數(shù)據(jù)峰會(huì)，這么多年第一次聽到數(shù)據(jù)峰會(huì)。

我們嘗試著做一個(gè)歸類，也借鑒了一些第三方機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，包括福布斯最近兩三年的數(shù)據(jù)，有AI的，大家想想AI現(xiàn)在和明天會(huì)如何影響我們自己或周邊，還有物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、通信（短信早就過(guò)時(shí)了，我相信在座的跟我一樣都不發(fā)短信了）。不同的維度，這是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源還有新應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的一些特征。看到新數(shù)據(jù)有這樣的來(lái)源也好，形態(tài)也好，我們看看應(yīng)用負(fù)載有什么變化。

挑了一個(gè)應(yīng)用，人們反復(fù)講的AI應(yīng)用，這是浪潮這兩年的一個(gè)積累，我們?cè)趪?guó)內(nèi)做AI服務(wù)器這塊占比是遙遙領(lǐng)先后面所有的對(duì)手，超過(guò)他們的總和，所以我們有機(jī)會(huì)接觸到公有云服務(wù)商在公有云上的應(yīng)用，以及廠商四小龍，大量的傳統(tǒng)企業(yè)，像通信行業(yè)、金融行業(yè)已經(jīng)在大規(guī)模采購(gòu)跟AI相關(guān)的軟硬件平臺(tái)設(shè)備。

這里想說(shuō)的跟AI有關(guān)的應(yīng)用分哪些數(shù)據(jù)階段，從提取到準(zhǔn)備，包括標(biāo)簽到訓(xùn)練、推理、歸納，不同的階段對(duì)存儲(chǔ)的要求是不一樣的，你會(huì)看到協(xié)議會(huì)有差別，以及I/O的模式，I/O有很多，順利還是隨機(jī)，有沒(méi)有一個(gè)高峰、低谷，還是順順當(dāng)當(dāng)走一個(gè)水平線等等。這個(gè)更多是來(lái)自Gartner數(shù)據(jù)。作為一個(gè)企業(yè)看到了這方面應(yīng)用的特征，有的數(shù)據(jù)大家可以記下來(lái)。我們認(rèn)為這只會(huì)跑得更快，不會(huì)跑得更慢。未來(lái)四年公司的部署將超過(guò)50%，今年只有4%。

今天的主題是軟件定義存儲(chǔ)，這個(gè)概念出來(lái)估計(jì)有十年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。什么叫軟件定義存儲(chǔ)？超融合也好，分布式存儲(chǔ)也好，有一個(gè)特點(diǎn)就是存儲(chǔ)系統(tǒng)都是跑在標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)服務(wù)器上面。這其實(shí)算是軟件定義存儲(chǔ)的一種形態(tài)，在五年前你要問(wèn)一個(gè)做IT的估計(jì)他也這樣回答，但是這兩年在變化，軟件定義存儲(chǔ)把范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)拉開了。

舉例，把傳統(tǒng)的軟件一體的也算成軟件定義存儲(chǔ)，超融合、分布式也算是，還有正在發(fā)生的新的變化，不管是全球或者國(guó)內(nèi)的一些公有云服務(wù)廠商，還有一些新興的存儲(chǔ)廠商以及新興的創(chuàng)業(yè)公司，他們開始把存儲(chǔ)產(chǎn)品變成一種服務(wù)部署在云上面。我們自己的一個(gè)看法，在這些軟件定義存儲(chǔ)多種形態(tài)里面，分布式存儲(chǔ)將越來(lái)越成為占比越來(lái)越高的，其中也有一些Gartner的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的企業(yè)數(shù)據(jù)目前是40%存在在橫向擴(kuò)展的存儲(chǔ)中的，40%的數(shù)據(jù)是從容量的角度，3、4年之后是80%。

國(guó)內(nèi)的一些大型央企已經(jīng)在發(fā)生這樣的變化，速度很快，每年幾倍增長(zhǎng)把非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)放在分布式存儲(chǔ)里面。

分布式存儲(chǔ)未來(lái)發(fā)展的一個(gè)方向就是真正的私有云，但是這個(gè)私有云可能跟一兩年前的那個(gè)定義有一些差別，更多是需要具備像今天公有云這樣的彈性，敏捷等等特征，數(shù)據(jù)也好，應(yīng)用也好，都可以在云上云下多云之間順暢流動(dòng)，為什么企業(yè)要建大量的私有云，把數(shù)據(jù)搬到公有云上，很多國(guó)際的企業(yè)從私有云撤下應(yīng)用或者數(shù)據(jù)。Gartner也有一個(gè)統(tǒng)計(jì)，使用公有云服務(wù)考慮的第一要素是什么，第一投票選擇節(jié)省成本。對(duì)主流客戶來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)上云再下云等等是不是像公有云更便宜，第二這個(gè)數(shù)據(jù)是不是更放心放在私有云上面。公有云政策下移，沉降到私有云里面，硬件和存儲(chǔ)設(shè)備成本差兩倍，可能一年或者兩年之后，計(jì)算硬件和存儲(chǔ)硬件成本相差三倍甚至更多，這樣的問(wèn)題如何解決？ 我們看好分布式存儲(chǔ)，一方面就是剛才分享的及時(shí)響應(yīng)，第二就是真正的企業(yè)私有云為中心，是有公有云服務(wù)能力的。

說(shuō)到分布式存儲(chǔ)給大家看一個(gè)圖，是Gartner定義的規(guī)則。當(dāng)年一些國(guó)有廠商進(jìn)入中國(guó)、中國(guó)的廠商會(huì)問(wèn)你是不是一個(gè)主流廠商，如今當(dāng)我們把產(chǎn)品帶到國(guó)外的時(shí)候，就像當(dāng)初人家進(jìn)入中國(guó)一樣。這是被問(wèn)到的前三個(gè)問(wèn)題之一。

這里面有兩家中國(guó)企業(yè)，Gartner為能進(jìn)入四象限的供應(yīng)商定義了大量的準(zhǔn)則，有兩個(gè)維度，一個(gè)是執(zhí)行力，一個(gè)是愿景能力，代表未來(lái)的方向。這里面也定義了很多一級(jí)、二級(jí)的要素。以執(zhí)行力來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品和服務(wù)能力分布式存儲(chǔ)，總體反映力是高要求的。愿景能力是對(duì)市場(chǎng)的理解，在產(chǎn)品上的創(chuàng)新，尤其是抓住新應(yīng)用上面的創(chuàng)新等等。

這個(gè)有浪潮自己的理解，當(dāng)然也有Gartner的一部分，有一個(gè)報(bào)告叫《關(guān)鍵技術(shù)存儲(chǔ)能力》針對(duì)每一個(gè)象限，每一個(gè)廠商會(huì)選擇綜合技術(shù)能力表現(xiàn)較好表現(xiàn)的定義這樣形態(tài)的產(chǎn)品，主要面向哪些應(yīng)用場(chǎng)景。比如說(shuō)分布式存儲(chǔ)一共定義五大類的應(yīng)用模式也好，應(yīng)用場(chǎng)景也好，包括像大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算，列為兩種類型。第五種就是混合云也好，云計(jì)算也好在這個(gè)基礎(chǔ)上增加了如火如荼的視頻監(jiān)控，可能占了中國(guó)整個(gè)企業(yè)外部存儲(chǔ)的30%、40%的空間和收入空間。我們看到，國(guó)內(nèi)大量的像廣電也有存儲(chǔ)的需求，以及現(xiàn)在還沒(méi)有進(jìn)入到Gartner，我們看到快速增長(zhǎng)人工智能上的需求。Gartner定義了一共八個(gè)技術(shù)能力，包括定價(jià)、吸引力、產(chǎn)品安全、部署彈性、性能、效應(yīng)等等，在每一個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景下面，其實(shí)各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的要求是不一樣的，有興趣的可以下來(lái)到相關(guān)展臺(tái)跟我們相關(guān)同事做一個(gè)交流。

Gartner定義了大量的標(biāo)準(zhǔn)，量化各個(gè)企業(yè)給它提供的各種調(diào)研報(bào)告里，產(chǎn)品在不同案例以及不同應(yīng)用場(chǎng)景下面各項(xiàng)得分的情況。Gartner全球選出來(lái)26家廠商，只有兩家中國(guó)廠商，進(jìn)入到四象限的一共16家廠商，進(jìn)入到工業(yè)技術(shù)能力一共7家廠商，浪潮兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景里面，一個(gè)是叫大數(shù)據(jù)分析，這和今天的AI應(yīng)用有一定關(guān)聯(lián)，另外一個(gè)是高性能計(jì)算，在這兩個(gè)維度上還比較靠前。

這個(gè)是在昨天輝總論壇分享的一個(gè)場(chǎng)景，分布存儲(chǔ)AS13000，有幾個(gè)特征，有一些特征在業(yè)界是數(shù)一數(shù)二的，是我們率先推出來(lái)的。

一是同一個(gè)硬件用一套軟件架構(gòu)軟件棧能主機(jī)承載四種數(shù)據(jù)服務(wù)，包括不同的文件等等，網(wǎng)絡(luò)文件、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議以及像與AS3相仿的協(xié)議，塊、文件、對(duì)象與大數(shù)據(jù)的對(duì)接等等。

二是選擇Openstack，浪潮也推出了自己業(yè)務(wù)的Openstack發(fā)行版，提供了對(duì)Openstack多個(gè)版本以及最新版本各種插件的支持，這些都開放到社區(qū)里面。

分布式存儲(chǔ)，往往客戶部署很少會(huì)看到節(jié)點(diǎn)，有這樣特征類似像啞鈴的有不少的客戶，分布式是50個(gè)節(jié)點(diǎn)、100個(gè)節(jié)點(diǎn)甚至更大規(guī)模幾百個(gè)節(jié)點(diǎn)的，對(duì)這些客戶來(lái)說(shuō)他們的應(yīng)用場(chǎng)景只要超過(guò)塊以上，不管是文件還是對(duì)象，訪問(wèn)的企業(yè)的復(fù)雜度。

我們不斷跟客戶學(xué)習(xí)新的應(yīng)用場(chǎng)景，所以我們提出來(lái)“場(chǎng)景化定制”，換句話說(shuō)就是“研發(fā)即服務(wù)”，讓產(chǎn)品在客戶這樣的應(yīng)用場(chǎng)景下應(yīng)用有限的資源配置，觸發(fā)應(yīng)有的性能也許是可用的空間等等，給客戶創(chuàng)造價(jià)值。

有幾個(gè)技術(shù)點(diǎn)可以分享。

一個(gè)是“多源數(shù)據(jù)零拷貝”，這是技術(shù)工程師起的名字。我們發(fā)現(xiàn)，中國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)生數(shù)據(jù)源往往有多種，不是像傳統(tǒng)的看到的往往是單一的個(gè)位數(shù)，而分布式往往是出幾組甚至更大的，不同的業(yè)務(wù)往往會(huì)支持已有的協(xié)議或者寫進(jìn)來(lái)或者讀出來(lái)。

分布式存儲(chǔ)分析處理再加工，有不同新的協(xié)議要進(jìn)來(lái)。一組數(shù)據(jù)同一個(gè)數(shù)據(jù)做一個(gè)轉(zhuǎn)換做一個(gè)臨時(shí)的空間文本占用，還有一種方式給它戴不同的帽子，不管是用什么樣的網(wǎng)絡(luò)文件協(xié)議寫下的文件，都可以用別的網(wǎng)絡(luò)文件協(xié)議，你能不能用對(duì)象模式訪問(wèn)、能不能用網(wǎng)頁(yè)？同樣的數(shù)據(jù)訪問(wèn)的同時(shí)不需要做任何數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，這是幾個(gè)真實(shí)的生產(chǎn)應(yīng)用里面常發(fā)生的問(wèn)題，有不少客戶對(duì)這樣的特性非常的懷疑。

二是向大家分享性能優(yōu)化。性能優(yōu)化是永久話題。我們2016年推出這個(gè)產(chǎn)品以后也在不斷演進(jìn)，今天說(shuō)到的SDS，網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議也在變化，看到這樣的數(shù)據(jù)報(bào)告，一個(gè)遠(yuǎn)程訪問(wèn)的延遲和當(dāng)?shù)卦L問(wèn)延遲只相差幾十微秒，基本上跟當(dāng)?shù)匾粯涌欤@樣的新的硬件跟底層協(xié)議的變化，怎么去擁抱它，讓它能為客戶的生產(chǎn)系統(tǒng)充分被利用上來(lái)。

我們講的性能優(yōu)化是在原數(shù)據(jù)層面，比較動(dòng)態(tài)，要根據(jù)訪問(wèn)模式定義一些規(guī)則，對(duì)數(shù)據(jù)一定要做分區(qū)。產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)是什么好處呢，使得一個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)最少?gòu)膸装俚綆资畟€(gè)節(jié)點(diǎn)都能工作，跨度確實(shí)很大。

這個(gè)是文件聚合，十年前、五年前的一些學(xué)術(shù)方面的論文時(shí)不時(shí)都會(huì)談及，包括現(xiàn)在看到訪問(wèn)文件協(xié)議常用的SND也好，幾乎每一個(gè)五種場(chǎng)景都是使用的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，效率極低。我們?cè)?jīng)做過(guò)一個(gè)測(cè)試，用當(dāng)?shù)氐奈募到y(tǒng)模擬出來(lái)，同樣去做一樣的擴(kuò)展對(duì)比，獲取的每秒超速和使用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)真的是一個(gè)NaasAS，存儲(chǔ)能力一樣，差了將近6倍，這是今年上半年測(cè)試結(jié)果。多方面的原因，有些是屬于網(wǎng)絡(luò)文件協(xié)議者本身的設(shè)計(jì)，有些NaaSAS性能優(yōu)化是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。

舉例，比如說(shuō)針對(duì)哪些類型小文件要識(shí)別，以什么樣的方式進(jìn)行組合，存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)達(dá)到一些效果，我們以訪問(wèn)次數(shù)進(jìn)行了一個(gè)統(tǒng)計(jì)。小文件其實(shí)就是把這個(gè)痛往后挪一挪，還有一個(gè)挑戰(zhàn)就是接觸過(guò)SND，我們也了解過(guò)任何一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法都要做垃圾分工，像平時(shí)用的電腦進(jìn)行碎片整理，降低后臺(tái)運(yùn)行對(duì)前臺(tái)的影響。

三是統(tǒng)一管理。以前我們看到的典型的數(shù)據(jù)中心就是一個(gè)機(jī)柜，放了幾臺(tái)設(shè)備都不滿，現(xiàn)在越來(lái)越多的用戶不只是一個(gè)機(jī)柜，而是多個(gè)機(jī)柜，甚至城市的數(shù)據(jù)中心。如何解決管理設(shè)備問(wèn)題，以前一個(gè)管理員只需管理幾臺(tái)設(shè)備，現(xiàn)在要管理幾十上百臺(tái)。十年前我在IT行業(yè)經(jīng)常聽到怎么樣提高管理效率，我當(dāng)時(shí)笑不存在這個(gè)問(wèn)題，因?yàn)槲覀兊腎T工程師便宜，國(guó)外一個(gè)IT工程師10萬(wàn)美金是起薪。今年不便宜了，明年會(huì)更貴，光靠他一個(gè)人兩只手，24個(gè)小時(shí)還不夠。

這是怎么樣存儲(chǔ)從應(yīng)用到一個(gè)盤之間，存儲(chǔ)協(xié)議之間，所有的邏輯路徑、物理路徑也好，以及設(shè)備各方面的檢測(cè)、配備。最近這一年在這個(gè)行業(yè)比較熱的就是自有云。有一定的能力，進(jìn)行排查，指導(dǎo)用戶或者二級(jí)工程師排查，真正能把這個(gè)承載系統(tǒng)運(yùn)行能及時(shí)有效地匯總起來(lái)，不管是交給客戶數(shù)據(jù)中心，還是供應(yīng)商的數(shù)據(jù)中心，由他們來(lái)做后端的數(shù)據(jù)分析，找潛在的問(wèn)題，及時(shí)提供修復(fù)問(wèn)題的建議，以及還有哪些可以優(yōu)化的地方。

Gartner的一個(gè)分析師分享了一個(gè)成熟的分布層面的系統(tǒng)，周期很長(zhǎng)，要7年，這可能是觀察了無(wú)數(shù)企業(yè)的結(jié)果，浪潮已經(jīng)跨過(guò)第九個(gè)年頭，從2008年、2009年承擔(dān)國(guó)家項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)就是海量浪項(xiàng)目，到2016年底推出了自己重構(gòu)第三代存儲(chǔ)系統(tǒng)。這個(gè)離不開長(zhǎng)期積累。我們已經(jīng)授權(quán)的發(fā)明專利300個(gè)，在國(guó)際也是名列前茅的，也離不開大量的技術(shù)合作伙伴，我們也積極參與行業(yè)的組織、社區(qū)以及國(guó)家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，比如牽頭海標(biāo)委（海量存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)），高校、研究所和供應(yīng)商等一起來(lái)研討、制定出臺(tái)國(guó)家相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

從企業(yè)存儲(chǔ)產(chǎn)品、業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)、新增的用戶以及七大業(yè)務(wù)場(chǎng)景（其實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景下面還有大量的二級(jí)場(chǎng)景的覆蓋），新增多少的合作伙伴，新增多少節(jié)點(diǎn)數(shù)量、容量等（不一定成正比，因?yàn)樵絹?lái)越多的需要更靈活的空間的配置，高密的，也要偏計(jì)算型的），七大應(yīng)用場(chǎng)景讓我們收獲和合作伙伴和客戶合作各行業(yè)成功案例，贏得了用戶的認(rèn)可。

主持人：剛才聽了孫總的演講，我覺得國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)的技術(shù)發(fā)展非常快，因?yàn)閭€(gè)人的關(guān)系，我眼見浪潮存儲(chǔ)事業(yè)部一步一步發(fā)展起來(lái)，而且有很多核心的技術(shù)，另外一點(diǎn)非常好就是提到了研發(fā)即服務(wù)的概念，這個(gè)概念特別增強(qiáng)了國(guó)內(nèi)廠商的核心競(jìng)爭(zhēng)能力，更加貼近用戶，很多的功能創(chuàng)新都是來(lái)自場(chǎng)景，這個(gè)是一個(gè)擴(kuò)展加速創(chuàng)新流程的概念。中國(guó)加油！