隨著算法精度的提高與配套技術的完善，以人臉識別為代表的生物識別技術已獲得重大突破，在越來越多的領域實現落地應用，市場規模正在呈現快速發展態勢。盡管市場是十分看好的，但就人臉識別技術本身來說，技術應用仍有許多需要克服的問題。

前兩年央視“3·15”晚會的演示揭示了人臉識別存在的問題，通過媒體、網絡社交軟件輕易獲取的個人照片、視頻等資料，可以騙過人臉識別軟件。媒體也曾報道趙薇的丈夫被冒名賣掉房產，原因就是公證處使用的人臉識別系統通過了審查。

其實，任何生物特征識別技術都有一定的誤差與精度比例問題，對于人臉識別技術產品本身來說，即使精度達到99.99%，仍然有0.01%不準確的，一旦技術大規模應用，由于基數太大，現實中就會存在誤判與遺漏，存在可能出現安全隱患問題。

技術上的不足還需要從技術上來解決，從事人臉識別企業要促進人臉識別核心技術創新發展，推動智能安防推廣、多種生物特征識別的基礎身份認證平臺、智能金融、智能交通等重點工程建設，研發集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的人臉識別產品。

同時企業要加強網絡安全技術研究，促進人臉識別企業和網絡安全企業合作，展開針對人臉識別的網絡安全技術研發。

另外，針對人臉識別等生物識別技術存在誤差與精度缺失，目前階段，筆者認為從技術上來講還不宜將生物識別作為唯一的身份識別手段。通過發展復合生物特征識別技術較單一特征識別具有更多的優勢，它不僅能識別不同生物特征的綜合生物識別系統，還能有效解決身份認證中存在的非普遍性、欺詐行為、無效性和不準確性等問題。

業內人士表示，隨著應用領域的不斷擴展，新一代的生物識別技術將以其獨有的特性，引領著單一的生物識別方式向復合生物識別方向轉變，無論是安防、金融，還是其他領域，復合生物識別都將逐漸成為生物識別領域的主流。