人機(jī)自然語言認(rèn)知作為智能人機(jī)對話的關(guān)鍵瓶頸，涉及語法、語義、語用等三個層級，越往后技術(shù)難度越大。語言認(rèn)知與知識計(jì)算的發(fā)展，不僅需要引入自然語言理解、認(rèn)知語言學(xué)、心理語言學(xué)、社會語言學(xué)等多學(xué)科的綜合參與，更需要引入知識圖譜技術(shù)對信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、語義化和智能化的處理與應(yīng)用。

認(rèn)知計(jì)算是下一代計(jì)算范式。認(rèn)知系統(tǒng)會從自身與數(shù)據(jù)、與人的交互中學(xué)習(xí)，不斷自我提高，從而隨著時間推移變得更加智能。伴隨著人工智能的發(fā)展，當(dāng)前，認(rèn)知技術(shù)正加速融入越來越多的 IT 解決方案，賦予它們一種類人的“思考能力”。這些新功能將支持人類完成以前無法完成的很多事情，比如更深入地理解世界的運(yùn)轉(zhuǎn)方式、預(yù)測行為的后果并制定更好的決策等。IDC預(yù)測，到2020年，50% 的商業(yè)分析軟件將包含基于認(rèn)知計(jì)算功能的分析工具，同時知識認(rèn)知服務(wù)將嵌入新的應(yīng)用之中。

所以我們不禁好奇，語言認(rèn)知與知識計(jì)算時代還將創(chuàng)造出怎樣的奇跡？還會帶給我們怎樣的驚喜？為此，9月16日CCF TF 第12期將以“語言認(rèn)知與知識認(rèn)知計(jì)算”為主題，邀請業(yè)界頂級專家一起來探討這些問題。

作為語義網(wǎng)研究的開創(chuàng)者之一，云知聲AI Labs 資深專家劉升平受CCF TF邀請，將出席本次研討會并帶來《知性會話——基于知識圖譜的人機(jī)對話系統(tǒng)方法與實(shí)踐》的主題報(bào)告。

主題簡介

人機(jī)對話系統(tǒng)（會話交互），有望成為物聯(lián)網(wǎng)時代的主要交互方式。而語言的理解與表達(dá)和知識是密切相關(guān)的，知識圖譜作為一種大規(guī)模知識的表示形式，在人機(jī)對話系統(tǒng)中各模塊都有重要的應(yīng)用。而知性對話，則是以知識圖譜為核心的人機(jī)會話交互服務(wù)。

本次報(bào)告將介紹知性會話的架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)，并結(jié)合工業(yè)級的人機(jī)對話系統(tǒng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，闡述知識圖譜在人機(jī)對話系統(tǒng)的核心模塊，包括口語理解，自然應(yīng)答生成，聊天，問答，主動交互等方面的應(yīng)用。

個人簡介

劉升平，前IBM中國研究院資深研究員，中文信息學(xué)會語言與知識計(jì)算專委會，醫(yī)療健康與生物信息處理專委會委員。2005年獲得北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院信息科學(xué)系博士。曾在語義網(wǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索，醫(yī)學(xué)信息學(xué)等領(lǐng)域發(fā)表過20多篇論文。在IBM中國研究院信息與知識組工作期間，多次獲得過IBM研究成就獎。目前在云知聲領(lǐng)導(dǎo)NLP和智慧醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，主要從事要從事自然語言理解和生成，人機(jī)對話系統(tǒng)，聊天機(jī)器人，知識圖譜，臨床輔助診斷等研發(fā)工作。