隨著人工智能的不斷發展與落地，用戶隱私問題越來越受社會各界的重視。此前，也曾出現人工智能大數據公司因為違反相關法規而被罰巨額罰款。但是人工智能，尤其是以深度學習為代表的機器學習技術，并沒有特別研究對應的措施。

8月10日-16日，第28屆國際人工智能聯合會議（IJCAI 2019）在中國澳門如期召開。為解決與推動上述用戶隱私困境，IJCAI 2019大會期間專門舉辦了“AI與用戶隱私”重磅圓桌會，微眾銀行首席人工智能官、IJCAI 2019理事會主席、港科大講席教授楊強和IEEE法律法規委員會主席Victoria Wang及各大高校、國際知名金融和科技企業等研究者一同進行探討。

AI加速落地 用戶隱私與數據安全問題箭在弦上

IJCAI是人工智能領域最頂級的國際學術會議之一，今年又恰逢 IJCAI的 50周年。作為學界和業界最為關注的盛會，今年IJCAI的圓桌會數量達到5個之多，史無前例。之所以出現這一盛況，是因為現在的AI研究更關注的是其與社會的深層次聚合。圓桌會正是提供了這樣一個平臺，讓參會者從不同的維度去了解并反思AI自身以及在與社會深層次聚合過程中所出現的問題，從而在未來的AI研究工作中去更好地適應社會的需求。

而這其中，由楊強教授主持的“AI與用戶隱私”圓桌尤受關注。圓桌邀請到了IEEE法律法規委員會的主席Victoria Wang、華盛頓大學教授和對沖基金巨頭D. E. Shaw機器學習團隊董事總經理兼負責人Pedro Domingos、歐洲著名金融保險行業專家和Swiss Re Institute負責人Jeffrey Bohn、微眾銀行AI部門高級研究員劉洋等業內眾多專家學者一同探討，為平衡AI發展與用戶隱私問題建言獻策。這些專家在AI與大數據、用戶隱私等領域深耕已久。

楊強教授在圓桌會中提出了當今各行業在處理數據、實現AI落地需要共同面對的多個問題：隱私保護 法規對于AI的發展與落地而言是機遇還是挑戰？像《通用數據保護條例》（GDPR）這樣的法規是否值得其它國家效仿？更強大的數據保護 法規是否會減緩AI的發展速度？在分享數據的同時我們應遵守哪些道德原則？在多重挑戰之下，我們如何利用AI促進數據經濟的增長？圍繞這些議題，與會的眾多學者展開了深入討論。

華盛頓大學教授和對沖基金巨頭D. E. Shaw機器學習團隊董事總經理兼負責人 Pedro Domingos提出，在GDPR等隱私保護條款實施的前提下，數據處理與隱私保護并不是一場“零和博弈”，二者的關系需要被正確對待，以實現雙贏的局面。Pedro Domingos認為，企業在處理數據的時候，不要被數據的力量沖昏了頭腦，需要重點考慮用戶的知情權，承擔起相應的社會責任。

聯邦學習提供新思路 解決數據孤島與用戶隱私雙重難題

面對AI應用中出現的“數據孤島”和用戶隱私難題，楊強教授表示：“我們認為聯邦學習是解決這兩個核心問題的同一個解決思路。聯邦學習的作用就在于能夠將很多小數據匯聚在一起變成大數據，所以它的價值和影響主要是在隱私保護下匯聚和挖掘數據的價值。”

為了讓與會者更加深入了解聯邦學習，微眾銀行AI部高級研究員劉洋在會上詳細介紹了聯邦學習技術，并分享了微眾銀行AI團隊推廣聯邦學習這一新興技術的發展歷程。今年1月，微眾銀行AI團隊在AAAI會議上發布了聯邦學習開源框架FATE0.1版本，并在此后領銜推動聯邦學習國際標準的建立，牽頭國內首個聯邦學習標準出臺。而在8月12日，微眾銀行AI團隊在IJCAI 2019期間主導舉辦了首個國際聯邦學習學術研討會，為聯邦學習的研究者們提供交流探討的機會。

目前，聯邦學習已經成功應用于多個行業的業務板塊，具有廣泛的發展前景。劉洋提到，今年5月，微眾銀行與瑞士再保險簽訂了戰略合作協議，推動了聯邦學習在再保險業的應用。除此之外，聯邦學習在助力城市管理、建立智慧城市等方面也起到了重要的推動作用。

經過與會專家的圓桌討論，大家一致認可：新一代的機器學習算法框架，必須以保護隱私、安全合規為出發點，用透明的機制來保障人工智能的健康發展，而聯邦學習的發展為業界提供了新的思路。

未來，AI與用戶隱私的平衡問題會持續伴隨AI的發展。我們期待學界和業界聯合起來，一同應對數據孤島和用戶隱私問題，共同促進AI生態的繁榮。