從1999年至今,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已跨過了兩個十年,技術(shù)已進入到發(fā)展膨脹期。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷創(chuàng)新、突破,使自動駕駛、可穿戴支付、智能家電、智慧農(nóng)業(yè)、遠程手術(shù)等等新興生產(chǎn)生活方式進入到我們的視野。
近期,華為正式發(fā)布的鴻蒙全場景分布式操作系統(tǒng)就是以物聯(lián)網(wǎng)為未來發(fā)展主戰(zhàn)場所部署下的創(chuàng)新產(chǎn)物。從華為布局物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不難看出我們即將迎來一個全新的萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時代。
因此,小編將推出兩篇內(nèi)容,與您一起探索物聯(lián)網(wǎng)時代下的金融業(yè)發(fā)展與落地應(yīng)用。
圖一:技術(shù)成熟度曲線(資料來源:Gartner)
物聯(lián)網(wǎng)開啟萬億藍海市場
就目前來說,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已進入到與垂直行業(yè)深度融合的階段。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也不斷應(yīng)用于金融服務(wù)的各項業(yè)務(wù)中,如基于傳感器的智能安防、移動支付、遠程結(jié)算等等,其不斷打破金融行業(yè)壁壘、創(chuàng)造嶄新價值。
據(jù)麥肯錫預測,到2025年,物聯(lián)網(wǎng)將成為經(jīng)濟效益排名第一的產(chǎn)業(yè)。其實現(xiàn)的實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟總量將達到11.1萬億美元的經(jīng)濟價值。由于其龐大的經(jīng)濟產(chǎn)值,即使是今天最傳統(tǒng)的金融企業(yè),也將無法再忽視物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
圖二:2025年新興技術(shù)所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益預測(圖片來源:麥肯錫)
物聯(lián)網(wǎng)價值逐步得到市場認可
盡管有部分金融服務(wù)企業(yè)還在對物聯(lián)網(wǎng)是否需要大規(guī)模部署產(chǎn)生猶豫,但金融行業(yè)的大多數(shù)高管已經(jīng)意識到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的巨大價值。根據(jù)福布斯觀察2017年對全球500企業(yè)高層做的調(diào)查顯示,64%的企業(yè)高管認為物聯(lián)網(wǎng)對公司現(xiàn)有業(yè)務(wù)有至關(guān)重要的作用,90%的企業(yè)高管認為物聯(lián)網(wǎng)將對未來業(yè)務(wù)起到?jīng)Q定性作用。
圖三:企業(yè)高管對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的認知(圖片來源:福布斯)
金融企業(yè)紛紛布局物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
2018年福布斯觀察聯(lián)合英特爾對全球700名物聯(lián)網(wǎng)項目高管進行調(diào)查,調(diào)查顯示物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)用在制造業(yè)和金融業(yè)增長最為顯著。其中,約58%的金融服務(wù)業(yè)高管表示,他們擁有完善的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略;52%的高管認為物聯(lián)網(wǎng)端點將改善主要業(yè)務(wù)流程并提高業(yè)務(wù)辦理效率;43%的企業(yè)高管表示他們的網(wǎng)絡(luò)覆蓋增速已超過10%。據(jù)調(diào)查了解,截止2018年底,全球金融服務(wù)機構(gòu)在物聯(lián)網(wǎng)方面的平均支出已超過1.53億美元。
就目前來說,金融機構(gòu)在物聯(lián)終端的主要布局仍是智能手機,其使用率占比最高。但由于金融行業(yè)的特殊性,為了避免各類安全隱患,越來越多的金融服務(wù)機構(gòu)開始依賴網(wǎng)絡(luò)攝像頭和其他視覺傳感器。而擴大網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通性成為金融機構(gòu)布局物聯(lián)網(wǎng)的最直接目的。
圖四:全球金融機構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備使用占比(數(shù)據(jù)來源:福布斯觀察和因特爾)
圖五:物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在金融機構(gòu)中的使用目的(數(shù)據(jù)來源:福布斯觀察和因特爾)
物聯(lián)網(wǎng)軟件和應(yīng)用程序開發(fā)將成為發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮氖袌?/p>
據(jù)麥肯錫分析指出,截至2015年,物聯(lián)網(wǎng)軟件和應(yīng)用程序開發(fā)市場規(guī)模占比最大,約為25-55%,預計未來還會持續(xù)增長。而物聯(lián)網(wǎng)硬件市場規(guī)模雖然較大(約20%-30%),但增速已開始逐漸放緩。物聯(lián)網(wǎng)解決方案集成服務(wù)市場規(guī)模占比約為20%-40%,而連通性服務(wù)市場規(guī)模占比最小,僅為0-10%。
伴隨垂直領(lǐng)域的加速創(chuàng)新,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展又將迎來另一波增長。物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)、獨家數(shù)據(jù)、易操作的軟件平臺以及提供完整解決方案的能力將成為企業(yè)在垂直領(lǐng)域的核心競爭力。通過移動軟件進行物聯(lián)網(wǎng)試點或者尋求物聯(lián)網(wǎng)集成服務(wù)或許將是目前金融機構(gòu)部署物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最佳方式,可最大限度地提高企業(yè)影響力,并且實現(xiàn)較高的投資回報率。
圖六:2015年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)輸出價值市場占比(圖片來源:麥肯錫)
圖七:物聯(lián)網(wǎng)價值鏈(資料來源:BI Intelligence)
物聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的三大推動力
逐年下降的物聯(lián)網(wǎng)硬件/傳感器成本
由于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的高速發(fā)展,其成本近年來急劇下降,低成本傳感器和應(yīng)用工具正在將這些系統(tǒng)從昂貴的奢侈品轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€負擔得起的日常商業(yè)工具。根據(jù)BI Intelligence研究顯示,截止2017年,過去10年間傳感器價格下降了50%,處理成本下降了近60倍。與此同時,數(shù)據(jù)儲存成本與無線上網(wǎng)成本也在大幅下降,間接推動了物聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展。
圖八:2000年至2020年MEMS平均價格變化曲線(圖片來源:MEMS Industry Report)
落地標準加持 助力物聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展
另一方面,全國信息安全標準化技術(shù)委員會于今年實施的8項國家標準,給設(shè)備制造商、服務(wù)提供商提供了物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、傳輸、連接等技術(shù)要求和參考規(guī)范,對物聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展起到了極大的促進意義。
圖九:截止2019年7月物聯(lián)網(wǎng)實施國家標準
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與金融行業(yè)相互推動創(chuàng)新、不斷滲透、融合,使其界限愈發(fā)模糊,從而嫁接整合出一種新型產(chǎn)物-物聯(lián)網(wǎng)金融。物聯(lián)網(wǎng)金融不僅擴大了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用范圍,還在金融信貸、金融租賃、保險等多個領(lǐng)域創(chuàng)造出金融業(yè)務(wù)新生價值。
物聯(lián)網(wǎng)金融六大發(fā)展優(yōu)勢
實現(xiàn)設(shè)備可視化、自動化控制,在提高安全運營效率的同時,有效管理和協(xié)同風險,從而不影響系統(tǒng)運行。
通過發(fā)現(xiàn)每一個物理和虛擬設(shè)備的數(shù)據(jù)中心、云和生產(chǎn)環(huán)境,根據(jù)設(shè)備類型、功能、操作系統(tǒng)、版本、以及供應(yīng)商和操作模型對it,lot,ot/ics設(shè)備進行實時自動分類。物聯(lián)端點可基于設(shè)備洞察來提高分類效率。同時,評估和持續(xù)監(jiān)測所有設(shè)備的合規(guī)性,從而不需要主動管理,實現(xiàn)實時發(fā)現(xiàn)和分類、連續(xù)評估和精準態(tài)勢感知。
同時,利用基于策略控制和編排操作來精確情景感知自動化。通過設(shè)置政策及行業(yè)要求、最佳實踐效果,限制、阻塞或隔離不兼容或已損壞的設(shè)備,實現(xiàn)自動化端點、網(wǎng)絡(luò)和第三方控件操作。
減少業(yè)務(wù)中斷點的風險
通過檢查網(wǎng)絡(luò)流量、直接集成網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和監(jiān)控各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議來被動發(fā)現(xiàn)、分析技術(shù)以及收集信息。這使得企業(yè)不僅能在不掃描和訪問物聯(lián)設(shè)備的情況下獲得設(shè)備的可視性,從而最小化操作風險,還能消除企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的傳統(tǒng)盲點、提供設(shè)備的實時清單。
收集實時運營數(shù)據(jù)
除了運營效率的驅(qū)動因素外,物聯(lián)網(wǎng)對于金融服務(wù)的另一個好處是收集實時數(shù)據(jù)反饋。通過深入了解內(nèi)部和客戶信息,集成其他創(chuàng)新技術(shù),如人工智能和機器學習算法,增強企業(yè)對客戶行為、行業(yè)趨勢和產(chǎn)品及服務(wù)變化的了解。
實時數(shù)據(jù)還能預測未來潛在客戶需求和關(guān)注點,通過洞察用戶行為,立即響應(yīng)前瞻性請求,從而提升客戶體驗、客戶忠誠度,增加新的業(yè)務(wù)機會,間接達到精準營銷的目的。
降低管理成本
與此同時,物聯(lián)網(wǎng)金融除了近距離地觸達客戶、提供服務(wù)外,還可以節(jié)省企業(yè)資金。以NB- IoT為例,其主要特點是覆蓋面積大、增益高、低功耗,并且可以實現(xiàn)海量終端連接,這也就意味著網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本低、物聯(lián)終端減小了對電源的依賴程度、通訊模塊的成本較低。而成本正是決定項目是否投入應(yīng)用的重要指標。使用物聯(lián)端點可以大大減少金融機構(gòu)管理系統(tǒng)的日常開銷。
創(chuàng)造安全交易環(huán)境
另一方面,物聯(lián)網(wǎng)先進的管控技術(shù)也加強了金融服務(wù)業(yè)的安全保障。通過跟蹤客戶消費金額與地理位置,創(chuàng)造防止借記卡和信用卡進行交易欺詐的技術(shù)。或是當有人刷卡進行消費時,根據(jù)交易地點和客戶的移動設(shè)備位置是否匹配,立即驗證或拒絕收費。
自動傳感器還可以持續(xù)監(jiān)控工作環(huán)境,隔斷任何具有潛在危險的設(shè)備,以確保環(huán)境安全。同時,還可以利用物聯(lián)網(wǎng)來確保財務(wù)健康和完整性,通過跟蹤消費支出提供償還貸款的最優(yōu)方法,從而降低管理費用并消除欺詐借款人活動的可能性。
實現(xiàn)差異化定價
同時,金融機構(gòu)還可通過物聯(lián)網(wǎng)端點集成現(xiàn)有系統(tǒng)和工作流從中獲得更多收益,這也預示著金融市場的巨大商機。未來,金融產(chǎn)品和服務(wù)將向細分化、差異化、定制化不斷延伸。基于物聯(lián)網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)信息,使金融機構(gòu)能夠創(chuàng)造個性化的客戶優(yōu)惠和獎勵。如果用戶大量使用某個特定的產(chǎn)品或服務(wù),或者傳感器檢測到某個人在某個業(yè)務(wù)搜索中停留了很長一段時間,可使產(chǎn)品更容易被訪問,或者為客戶定制現(xiàn)有服務(wù),以增加更多的價值。
物聯(lián)網(wǎng)金融四大發(fā)展阻礙
盡管物聯(lián)網(wǎng)金融有諸多優(yōu)點,但在物聯(lián)網(wǎng)時代下,業(yè)務(wù)模式多為定制化,定制項目對于經(jīng)驗復制有一定障礙,相較傳統(tǒng)金融的成熟商業(yè)模式起初的運作開發(fā)成本也較高。因此,借助已有互聯(lián)網(wǎng)平臺,與物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商及大型企業(yè)合作,進行業(yè)務(wù)試點,達到行業(yè)先發(fā)優(yōu)勢就更加重要。
其次,金融機構(gòu)間缺乏資源、數(shù)據(jù)共享途徑。由于銀行機構(gòu)、保險公司以及證券等金融機構(gòu)掌握著國民重要的經(jīng)濟信息,各機構(gòu)間的金融數(shù)據(jù)互聯(lián)互通不僅有助于解決數(shù)據(jù)孤島,減少信息搜尋成本,更能降低金融風險發(fā)生概率。政府相關(guān)金融部門應(yīng)積極籌備數(shù)據(jù)平臺的建設(shè),為物聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展營造一個良好的信息交換環(huán)境。
此外,在海量數(shù)據(jù)面前,如何分析數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、使數(shù)據(jù)價值最大化產(chǎn)出將是企業(yè)競爭的關(guān)鍵因素之一。根據(jù)Machina Research的預測顯示,全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)預計將從2015年的60億增加到2025年的270億,復合年增長率高達16%。而海量的物聯(lián)網(wǎng)連結(jié)也就意味著海量的數(shù)據(jù)市場。
圖十:全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)預測(數(shù)據(jù)來源:Machina Research)
實際上我國數(shù)據(jù)利用率非常低,數(shù)據(jù)使用程度也非常有限。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,截至2017年,我國仍有大量數(shù)據(jù)沒有被儲存,而真正存儲下來的數(shù)據(jù)僅為北美的7%,數(shù)據(jù)利用率卻還不到0.4%;在銀行系統(tǒng)中90%以上的交易數(shù)據(jù)沒有得到充分利用。大量數(shù)據(jù)仍然“沉睡”在各個角落,未能創(chuàng)造出其應(yīng)有的價值。
而且數(shù)據(jù)處理能力也與先進國家有一定差距。金融機構(gòu)需要不斷融合其他ict技術(shù)提高數(shù)據(jù)洞察及分析能力,使數(shù)據(jù)變現(xiàn)不再成為物聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的短板。
物聯(lián)網(wǎng)時代下無處不在的黑客攻擊
當前,物聯(lián)安全性問題仍然是金融領(lǐng)域的一大痛點。從如今的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下不難發(fā)現(xiàn),凡是任何能接入物聯(lián)網(wǎng)的終端,都有可能面臨黑客的攻擊,安全漏洞比以往任何時候都要容易。據(jù)調(diào)查顯示,在使用物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)時,接近半成(48%)的美國機構(gòu)曾經(jīng)遭遇過安全漏洞。
而且物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備旨在捕獲和共享信息或者實現(xiàn)自動化功能,他們是基于IP的網(wǎng)絡(luò)連接存在的。但是由于許多設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)連接時不可視化,所以很難判別設(shè)備是否被入侵。
同時,由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一般只有較少的系統(tǒng)資源,又常常包含特定操作系統(tǒng),所以多數(shù)不能容納管理代理,這使得我們無法利用傳統(tǒng)的安全管理系統(tǒng)手段進行防御。預計到2020年只有不到10%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)新設(shè)備需要用傳統(tǒng)管理方法。
隨著物聯(lián)設(shè)備未來的批量使用,管理數(shù)量將更為龐大,管理方式也更為復雜。據(jù)調(diào)查顯示,到2030年全球預計有290億個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。平均每個CIO負責的端點將是2018年管理端點的3倍以上。
例如,俄羅斯最近大范圍出現(xiàn)了一種新型的病毒,能讓ATM機自動吐鈔。由于該病毒本身不是實體文件,所以殺毒軟件根本無法識別。因此,病毒程序可以無限期存在于被感染的ATM機器中。所以,如何管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并制定合理的防御措施將未來物聯(lián)網(wǎng)金融的解決難點。
盡管物聯(lián)網(wǎng)金融還需要攻破一個個難關(guān),但物聯(lián)網(wǎng)金融生態(tài)才剛剛起步,是否能成為這一領(lǐng)域的開拓者就要各憑本事,各出奇招了。
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