首先，Java程序員是完全可以轉向機器學習的，而且在當前的大數(shù)據(jù)、人工智能時代背景下，Java程序員把機器學習作為主攻方向，未來會有更多的發(fā)展機會。

機器學習是人工智能領域的六大主要研究方向之一，同時機器學習也被認為是打開人工智能技術大門的鑰匙，所以不少程序員都從機器學習開始入手人工智能技術。

對于Java程序員來說，要想轉向機器學習，首先要了解機器學習的概念和步驟，然后根據(jù)自身的知識結構來補學相應的知識。機器學習的步驟包括數(shù)據(jù)的收集、整理、算法設計、算法實現(xiàn)、算法訓練、算法驗證和算法應用，這一系列步驟說明，數(shù)據(jù)是機器學習的前提，算法設計是機器學習的核心，而整個機器學習的背后，還需要算力的支撐。

對于Java程序員來說，轉向機器學習應該首先完成算法相關知識的梳理，可以從了解基本的算法開始，比如決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機等等，然后再通過編程語言完成這些算法的實現(xiàn)。對于Java程序員來說，在實現(xiàn)算法的過程中，既可以使用Java編程語言也可以使用其他編程語言，比如Python就是比較常見的選擇。相對于采用Java語言實現(xiàn)算法來說，采用Python會更方便一些，而且Python語言的生態(tài)環(huán)境也比較成熟，也是可以完成落地應用的。

其實，采用Java實現(xiàn)機器學習也是完全可以的，早期我在做基于機器學習的研發(fā)時，就一直在使用Java語言，直到后來為了與同行之間的交流更加方便，才轉向了采用Python語言。