數據治理在安全、流量、輿情等場景中的應用將是未來研究的重點。公共安全防控、輿情監測、應急管理、社會信用數字化、環境監測、食品藥品監管、交通管理等數字化工程將不斷迭代。

1、相關部門之間的數據孤島問題依然嚴峻。

由于區域、行業、部門和區域的分割，數據很難跨部門共享。部分部門將數據視為內部資產，部門利益，資源控制等因素導致其數據開放意愿較低。以部門為中心的政務信息發展模式形成了許多“信息孤島”，大量紙質數據尚未導入數據平臺。

2、數據標準尚未制定，阻礙了數據的交換

國家有關規劃和標準文件需要公布實施。與政府數據相關的法律、法規、政策和技術標準的缺失，間接導致政府部門由于權責不明，無法方便地公開和共享數據。

3、數據安全薄弱，部門責任職能模糊

相關單位數據安全責任的內容不明確，所有權關系、職能分工和職責模糊，數據分類和分類標準尚未建立，數據公開目錄需要改進，數據開放共享模型尚未形成。缺乏這些安全能力也使得相關部門難以輕松地共享數據。

目前，相關部門大數據困難在于人才方面，人難招和留用難，缺乏行業專家。大數據領域通常需要很長的實踐與經驗積累，由于工資往往互聯網企業沒有競爭性，人才是很難吸引和留住難的問題也比較嚴重。技術積累和產業積累了的長期導致行業資深從業人員稀缺。

1號社區智慧社區大數據的未來機遇

1、集中式數據中心建設

集中化的數據資源將成為未來的發展趨勢。數據將加快政府數據的收集，促進政府數據的橫向打通，數據落地開放共享和高效管理，為后續的豐富應用提供統一、可靠的數據接口。

2、加強社區數據的綜合管理

數據治理在安全、流量、輿情等場景中的應用將是未來研究的重點。公共安全防控、輿情監測、應急管理、社會信用數字化、環境監測、食品藥品監管、交通管理等數字化工程將不斷迭代。通過加強這些領域核心數據的安全保護，構建“大監管”的整體環境，推進數據治理。

3.、加快將新技術融入社區商業

結合新一代的信息通信技術，如人工智能、5G等新一代信息通信技術，將引導政府推出一批新的項目。以人工智能為例，利用自然語言處理技術，對來訪信件進行自動分類和匯總，大大提高了辦公效率。