那曲檬骨新材料有限公司

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

深度| OTT快速繁榮之下的價值怪象

張康康 ? 來源:網站整理 ? 2020-03-15 16:13 ? 次閱讀

在討論OTT之前,我們需要確定一下OTT是什么。

OTT,是OverTheTop的縮寫,簡單的說就是第三方服務商通過互聯網向用戶投放服務的一種商業模式,但是目前大家說的OTT,主要指的是流媒體視頻內容投放,目前最典型的場景就是智能電視。

大家都知道,經過多年的發展,智能電視早就已經成為了家庭場景中必不可少的一部分。當下,中國市場一年要賣出超過5000萬臺智能電視,用戶超過兩億,平均日開機時長超過5小時。綜合銷量,增長率,以及用戶粘性,除了手機,市場上已經沒有可以匹敵的智能設備了。可以想象一下,傍著這么一條大粗腿,OTT廣告市場有多繁榮?

數據來源:中商產業研究院數據庫

事實上,它也確實很繁榮。2017年,投放OTT廣告的中國廣告主占廣告主總量的21%。而到了18年,這個比例就超過了40%。據國外媒體預測,這個比例很快會超過65%。到2020年,中國OTT廣告市場預計將達到120億以上的規模。

之所以有這樣的繁榮,一方面是因為智能電視場景確實符合商家的胃口,比如人群高凈值、跳出率低等等;另一方面,拜中國互聯網行業的發達所賜,現在PC和移動端的流量實在是太貴了。相比之下,OTT廣告渠道自然就得到了廣告主的青眼相待。

而在這種火熱的背景下,OTT的廣告價值到底該怎么評估,又如何讓OTT大屏價值做到可感可知呢?

第一點是借助于用戶畫像,為廣告精準鎖定用戶。

隨著廣告營銷領域的不斷發展,精明的廣告主對個性化營銷的理解越發深刻。正如科特勒所說,“營銷已經回歸到他最本質的東西上去”,有的放失已經成為現在企業營銷的基本邏輯。而這種廣告主對精準營銷的訴求,就可以由5G時代下的OTT進一步完善。

隨著技術的不斷精進,萬物互聯成為大勢所趨。隨著多終端數據的打通,品牌通過OTT將可描繪更為完整的用戶畫像,為用戶匹配更為精細化的用戶標簽,精準觸達用戶。與此同時,作為家庭場景最大的一塊屏,OTT將聯動所有智能設備為用戶乃至家庭推送相應的廣告營銷活動,進一步提升品牌的商業價值。

第二點是通過多元化的場景,來創造廣告與客戶的情感共鳴。

OTT領域中常見的廣告形式包括貼片廣告和開機廣告,目前這兩種廣告形式占據了OTT廣告市場份額的91.3%。但是顯然,開機廣告方式不是長久之計。所以,我們需要研究如何在插入廣告時不使觀看者產生反感。

這里以極鏈科技video++為例,它作為國內領先的視頻AI技術公司,早在2017年年初,就率先推出了視頻AI場景廣告,實現根據匹配視頻場景推薦信息,提供智能化投放策略。并且在視頻AI場景廣告產品上也進行了創新,憑借創意氣泡、智能云圖、智能中插等種多元化視頻廣告矩陣,來實現視頻廣告的創新營銷。

第三點是使用組合投放的形式,利用多種廣告策略覆蓋用戶的觀看路徑。

4G通信技術,催生了信息碎片化時代,用戶的注意力被各個終端無限瓜分。數據顯示,用戶在網絡上的注意力時長僅有1-3秒,也就是說,在這短短的時間內,品牌很難對用戶產生實質性影響。為了提升營銷效果,品牌需要盡可能的覆蓋用戶的觀看路徑,搶占用戶的觀看時長。

而智能大屏在一點上表現的就極為出色。作為包含傳統電視播放模式、移動端內容優勢的平臺,智能大屏將場景化營銷的內容不斷進行豐富和外延,為品牌抓住用戶的眼球提供了充分發揮的空間。

從內容形式來看,智能大屏打破了以往傳統電視直播為主的模式,用戶在一塊屏上不僅可以看直播、點播不同的平臺、不同視頻網站的內容,設置還包含了視頻網站、APP平臺上的內容;從觀看路徑來看,OTT覆蓋了開機、觀看間隙等廣告場景,可以說智能大屏不但可以為廣告主提供充足的廣告位,而且還可以讓品牌根據自身營銷目的選取不同鏈路的營銷路徑。比如說,OTT涵蓋了強曝光類、場景原生類、內容觸達類、效果轉化類營銷場景,可以充分滿足廣告主品效協同、品效合一的需求。

說到這里,我們需要進行一下反思。既然OTT的前景是如此之好,那么為什么現在的OTT廣告行業卻成為了一片價值洼地呢?

這就不得不提到一個很奇怪的點了——OTT場景,看起來似乎是一個天經地義的互聯網模式。然而,OTT市場現階段的運作模式,是極其“反互聯網”的。互聯網推崇的數據驅動、信息對稱、基礎設施中立,這些在OTT行業,全都看不到。

首先說數據驅動,傳統的Web廣告和視頻網站貼片廣告,已經被人研究的透的不能再透了,然而OTT廣告,別說研究,到現在為止,業界都沒有一個公開中立的統計工具。連客觀數據都沒有,哪里談得到量化研究,數據驅動呢?所以現在OTT行業內部不管是甲方,還是廣告公司,抑或是渠道商,他們對于OTT單條廣告的價值估計,實際上是沒有行業標準來支撐的,或許他們會用上一些專業化的語匯,比如ROI之類,然而本質上還是拍腦袋決定的。

那么,為什么會出現這種行業標準的缺失呢?是因為沒有準確的數據監測嗎?

事實上,OTT渠道商都有自己的監測工具。然而對于廣告主來說,乙方的工具是不具備可信性的。參考傳統廣告行業,廣告主需要的是一個具備良好技術能力以及商業信譽的第三方監測平臺。要知道,只有有了可靠的數據,才能進行可靠的量化研究,得到可靠的結論,繼而可靠地指導企業的經營。

也正是由于這種缺乏量化的情況,導致大量的廣告主觀望,盡管知道OTT場景一定是未來趨勢,卻不急于迎合這個趨勢。可以說,缺乏量化的問題,已經成了制約OTT廣告市場發展的最大瓶頸之一。

要解決這個問題,并不容易。

首先,是技術問題。傳統廣告的監測主要是靠第三方監測服務商,戶外廣告則主要靠人力做線下監測,電視廣告有專門的數據統計公司做采樣監測。而互聯網廣告,由于技術熱點,監測這個問題壓根就不是問題,各種打點系統花樣繁多。

可是OTT廣告應該如何拿數據呢?如果像傳統行業一樣靠采樣或是調查,就等于浪費了OTT的互聯網背景帶來的可能性。然而OTT場景作為一個稀疏交互的場景,又不可能像Web或移動端場景一樣靠監測點擊就能還原出絕大部分的用戶行為——廣告投放商們不確定受眾是否真正的觀看了自己的廣告。

最后,有人提出靠智能化、靠AI、靠數據碰撞,然而這又會面臨用戶隱私問題。實際上,現在已經有一些商場的廣告屏是帶攝像頭的了,專門用來統計停留率,并給顧客做用戶畫像。但是這種手段,顯然不能用到家庭場景中去。所以在行為監測方面,OTT廣告監測平臺還有很長的路要走。

更重要的,是信息對稱問題。國內互聯網有個規律,越是新出現的場景,就越是封閉。PC端Web總體而言還是非常開放的,我們甚至能看到公開的網站排名。然而到了移動端app時代,app的日活,只有手機生產商,以及專業調查公司能給出了。到了OTT場景,這個問題就變得更加嚴重。由于智能電視的封閉性比手機更強,同時現在的智能電視生產商,都在走硬件+應用+內容的閉環路線,導致OTT的投放渠道實際上是被廠家壟斷的。哪怕你能看到各種渠道商、投放平臺,然而這些人實際上并不具備話語權,當然也就不具備完全的知情權。

在這種情況下,要引入一個獨立的第三方數據監測平臺,是非常困難的。況且,智能電視廠家往往都是披著硬件公司馬甲的互聯網公司,它們往往既有橫掃產業鏈上下游的能力,又有橫掃上下游的夢想。甚至,某些公司干脆就具備橫掃上下游的經驗。你跟他說讓他交出獨占渠道的數據?別鬧了,數據就是互聯網公司的命。

但是不管怎么說,該走的路還是要走,第三方監測平臺的中立,還是要實現。在這5G來臨的前夜,OTT行業協會、第三方監測公司、廠商、營銷技術公司等開始聯手搭建統一監測工具,旨在杜絕虛假流量,推動行業建立公平、公正的測量體驗,保障廣告主權益。比如國家廣播電視總局就做出了對外發布了廣播電視節目收視綜合評價大數據系統,試圖從源頭上解決收視調查領域突出問題的重要舉措。

種種舉措表明,OTT行業上下游都在不遺余力的為廣告主構建安全、透明的投放環境。相信隨著5G時代的到來,OTT流量監測體系也會越發完善,這也預示著OTT市場正在向健康良性的方向發展。只有這樣,才能讓OTT廣告這個行業,擺脫原始社會,進入精細發展環節。否則整個行業,就只能在秩序混亂的低層次不斷徘徊。

總體而言,電視依然是我們生活中非常可靠的一個品牌媒介,它是人們最易于接受、并且在家庭中始終保有一種另類儀式感的文化和廣告渠道。互聯網并沒有、也并不會摒棄電視,反而是電視依托于互聯網進化,正在逐步構建出一個全新的OTT視頻生態系統。而這,也是我們樂于見到的。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 智能電視
    +關注

    關注

    9

    文章

    1388

    瀏覽量

    95831
  • 5G
    5G
    +關注

    關注

    1356

    文章

    48506

    瀏覽量

    566027
  • OTT
    OTT
    +關注

    關注

    3

    文章

    61

    瀏覽量

    24402
  • 監測平臺
    +關注

    關注

    0

    文章

    17

    瀏覽量

    2228
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    歐曼銀河全球價值品鑒之旅啟程

    2 月 6 日,萬里繁星?歐曼銀河全球價值之旅盛大啟航。通過這一活動,福田歐曼旨在進一步提升品牌的全球知名度與美譽度,加強與全球用戶的深度連接,為品牌的持續發展注入新的活力與動力。
    的頭像 發表于 02-06 14:52 ?114次閱讀

    AI自動化生產:深度學習在質量控制中的應用

    隨著科技的飛速發展,人工智能(AI)與深度學習技術正逐步滲透到各個行業,特別是在自動化生產中,其潛力與價值愈發凸顯。深度學習軟件不僅使人工和基于規則的算法難以勝任的大量生產任務得以自動化,更是在提高
    的頭像 發表于 01-17 16:35 ?141次閱讀
    AI自動化生產:<b class='flag-5'>深度</b>學習在質量控制中的應用

    NPU在深度學習中的應用

    隨著人工智能技術的飛速發展,深度學習作為其核心驅動力之一,已經在眾多領域展現出了巨大的潛力和價值。NPU(Neural Processing Unit,神經網絡處理單元)是專門為深度學習
    的頭像 發表于 11-14 15:17 ?895次閱讀

    FPGA加速深度學習模型的案例

    FPGA(現場可編程門陣列)加速深度學習模型是當前硬件加速領域的一個熱門研究方向。以下是一些FPGA加速深度學習模型的案例: 一、基于FPGA的AlexNet卷積運算加速 項目名稱
    的頭像 發表于 10-25 09:22 ?357次閱讀

    英特爾推出全新實感深度相機模組D421

    英特爾 實感 技術再次突破界限,推出全新的英特爾 實感 深度相機模組D421。這是一款入門級立體深度模組,旨在以高性價比將先進的深度感應技術帶給更廣泛的用戶群體,為尋求深度成像技術及消
    的頭像 發表于 10-11 15:26 ?488次閱讀

    FPGA做深度學習能走多遠?

    的應用場景。 ? 可重構性:在深度學習高速迭代的情況下,FPGA 比一些專用芯片(如 ASIC)具有更強的靈活性。當深度學習算法或模型結構發生變化時,FPGA 可以通過重新編程來快速適應新的需求,而無
    發表于 09-27 20:53

    立體視覺新手必看:英特爾? 實感? D421深度相機模組

    入門級立體深度模組,旨在以高性價比將先進的深度感應技術帶給更廣泛的用戶群體,為尋求深度成像技術及消費產品潛力的開發者、研究人員和計算機視覺專家提供卓越的價值,將先進的3D視覺技術拓展至
    的頭像 發表于 09-26 13:33 ?316次閱讀
    立體視覺新手必看:英特爾? 實感? D421<b class='flag-5'>深度</b>相機模組

    深度學習模型有哪些應用場景

    深度學習模型作為人工智能領域的重要分支,已經在多個應用場景中展現出其巨大的潛力和價值。這些應用不僅改變了我們的日常生活,還推動了科技進步和產業升級。以下將詳細探討深度學習模型的20個主要應用場景,每個場景均涵蓋其具體應用、技術原
    的頭像 發表于 07-16 18:25 ?2251次閱讀

    ESP32 深度睡眠

    使用的是ESP32S2 idf 5.2.2 官方代碼歷程deep_sleep 進入深度睡眠 睡眠后功耗為1.9mA,一直降不下去。
    發表于 07-11 09:50

    為什么深度睡眠期間RTC定時器會丟失呢?

    RTC定時器在深度睡眠期間丟失是否是一種設計功能?我觀察到以下內容(使用 SDK 1.3): The chip is awakened from deep sleep after a timer
    發表于 07-11 07:17

    深度挖掘5G網絡潛在價值,滿足用戶的個性化需求

    、定制化服務將5G潛力轉化為實際收益的重要性;華為則進一步豐富了5G數據業務的計費模式,提出了以速率計費的新思路。這一系列討論旨在深度挖掘5G網絡的潛在價值,滿足用戶日益增長的個性化需求,進而推動運營商收入的顯著增長。
    的頭像 發表于 07-09 15:09 ?624次閱讀

    基于深度學習的小目標檢測

    在計算機視覺領域,目標檢測一直是研究的熱點和難點之一。特別是在小目標檢測方面,由于小目標在圖像中所占比例小、特征不明顯,使得檢測難度顯著增加。隨著深度學習技術的快速發展,尤其是卷積神經網絡(CNN
    的頭像 發表于 07-04 17:25 ?1059次閱讀

    人工智能深度學習的五大模型及其應用領域

    隨著科技的飛速發展,人工智能(AI)技術特別是深度學習在各個領域展現出了強大的潛力和廣泛的應用價值深度學習作為人工智能的一個核心分支,通過模擬人腦神經網絡的結構和功能,實現了對復雜數據的自動學習和特征提取。本文將詳細盤點人工智
    的頭像 發表于 07-03 18:20 ?4948次閱讀

    深度解析深度學習下的語義SLAM

    隨著深度學習技術的興起,計算機視覺的許多傳統領域都取得了突破性進展,例如目標的檢測、識別和分類等領域。近年來,研究人員開始在視覺SLAM算法中引入深度學習技術,使得深度學習SLAM系統獲得了迅速發展,并且比傳統算法展現出更高的精
    發表于 04-23 17:18 ?1380次閱讀
    <b class='flag-5'>深度</b>解析<b class='flag-5'>深度</b>學習下的語義SLAM

    環球晶預計2024年營收穩定或微增,毛利率受折舊及能源成本影響

    伴隨著物聯網傳感器的擴散、5G技術的全面覆蓋、衛星網絡的深度拓展和數據中心與AI軟件的興起,業界預測半導體市場有望在未來十年繼續繁榮。其中,AI應用將在2023至2027年間保持領先地位并以最快速度持續增長。
    的頭像 發表于 03-07 15:07 ?506次閱讀
    在线百家乐官网官方网| 真人百家乐官网软件博彩吧| 太阳城百家乐下载网址| 百家乐官网捡揽方法| 福布斯百家乐的玩法技巧和规则| 帝王百家乐官网的玩法技巧和规则| 乳山市| 百家乐娱乐平台真钱游戏| 百家乐官网纯技巧打| 开平市| 大发888 dafa888 大发官网| 美高梅百家乐娱乐城| 百家乐官网旺门打法| 奔驰百家乐官网游戏| 手机棋牌游戏下载| 金木棉百家乐网络破解| 伟易博百家乐官网娱乐城 | 百家乐官网平台有什么优惠| 新葡京百家乐官网现金| 东方夏威夷娱乐| 大发888娱乐官方网站| 百家乐英皇娱乐场开户注册| 博彩百家乐官网的玩法技巧和规则| 美国百家乐官网怎么玩| 新利88国际娱乐网| 澳门永利赌场| 天津水果机定位器| 精通百家乐的玩法技巧和规则 | 百家乐官网干洗店| 至尊百家乐官网2012| 百家乐官网正网开户| 洪湖市| 百家乐官网怎么玩呀| 大洼县| 百家乐官网策略与心得| 百家乐官网下载游戏| 百家乐官网看不到视频| 百家乐官网庄闲点数| 连城县| 百家乐官网赌王有哪些| 噢门百家乐官网注码技巧|