根據《循環：心力衰竭》上發表的新發現，由AI驅動的可穿戴傳感器可以在實際危機發生之前檢測出心力衰竭患者的變化。該技術將在心臟病學中提供重要價值，從而限制住院治療并改善患者的整體護理水平。

該研究的作者追蹤了在猶他州，德克薩斯州，加利福尼亞州和佛羅里達州的醫院接受治療的100名心力衰竭患者。在出院后的三個月內，每位參與者都始終戴著粘性貼片（用于測量心電圖和運動數據）。

總體而言，該設備預計超過80%的時間在心力衰竭患者中需要住院治療。實際上，AI的預測平均發生在實際再入院之前的10.4天。

“這項研究表明，我們可以在醫生和患者意識到某事有誤之前就準確地預測出因心力衰竭惡化而住院的可能性，”該研究的主要作者約瑟夫·斯泰利克（Josef Stehlik）博士，醫學博士，醫學博士，高級心力衰竭計劃的聯合主席猶他州衛生局在一份準備好的聲明中說。“能夠足夠早地及時檢測到心臟變化，將使醫生能夠迅速采取干預措施，以防止再次住院并避免惡化的心力衰竭。”

休斯敦貝勒醫學院的合著者Biykem Bozkurt醫學博士在同一聲明中指出，心衰患者的死亡率要高得多，他們一次又一次地住院。

他說：“即使患者存活下來，他們的功能能力仍然很差，運動耐力差，住院后的生活質量也很差。” “這個補丁，這個新的診斷工具，可以潛在地幫助我們防止住院和患者狀況下降。”

Stehlik補充說：“如果我們能夠通過監測和早期干預來降低再入院率，那將是一個很大的進步。” “我們甚至希望那些可能會再次入住的患者，他們的住院時間更短，借助這項技術，他們的整體生活質量將會更好。”