2019年底武漢爆發新型冠狀病毒疫情，該病毒具有人傳人、醫務人員感染、一定范圍社區傳播特點，疫情已經擴散至全國各地。新型冠狀病毒的主要癥狀之一是體溫異常，國家衛健委高級別專家組組長、中國工程院院士、國家呼吸系統疾病臨床研究專家鐘南山表示，新型肺炎存在人傳人現象，武漢減少輸出是非常重要的一個方面，武漢會有很嚴格的篩查檢測措施，特別是體溫檢測。隨著春節后工廠開工，學校開學，全國即將迎來大規模人員流動，如何快速的對流動人員進行體溫篩查是十分迫切的需求。

天盛物聯研究5G熱成像快速測溫系統能通過非接觸方式檢測人體溫度，可以簡捷、安全、直觀、準確的查找、判斷人員是否存在體溫異常現象，迅速采取措施解決防止發熱人員流動，分人體測溫和人臉測溫兩種。

因此，本系統設計建設一套基于測溫安檢門人體測溫篩查的整體解決方案，能夠幫助用戶快速發現體溫異常的人員。

2. 系統架構

圍繞公共衛生突發事件下的人體測溫預警管控業務建設要求，5G熱成像快速測溫系統提供測溫安檢門無感篩查模式。

5G熱成像快速測溫系統主要用于對人流量較大的單個站點或出入口，快速布設測溫安檢門，安檢門本地LCD屏可顯示當前通過人員溫度數值，超過設定閾值可聯動安檢門本地聲光報警。連接網絡，通過計算機上的報警管理軟件可實時查看當前通過人員熱力圖，做到實時監測和實時報警。

對于突發公共衛生事件下，5G熱成像快速測溫系統可以用于對公共人員快速實施無感測溫，主動發現異常體溫人員，提高應急事件響應效率。

3. 技術原理

5G熱成像快速測溫系統原理：

自然界中，一切物體只要其溫度高于絕對零度（-273℃）都能輻射電磁波。熱成像主要采集熱紅外波段（8μm-14μm）的光，來探測物體發出的熱輻射。熱成像把熱輻射轉化為灰度值，通過黑體輻射源標定得到的測溫算法模型（溫度灰度曲線）建立灰度與溫度的準確對應關系，從而來實現測溫功能。

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