GTC 2020大會上的“I Am AI”視頻生動展現了AI技術對全球各個領域的影響。

AI將助力人類登上火星、研發拯救人類的疫苗并實現人類探索宇宙的心愿。NVIDIA首席執行官黃仁勛GTC主題演講中所播放的最新“I Am AI”視頻，介紹了科學家、研究人員、藝術家等在AI領域所取得的歷史性進步。

AI在全球的影響力到底有多大？根據Gartner的預測，這項技術到2021年將創造2.9萬億美元的商業價值。

目前，為了了解宇宙的起源，科學家們正在對2萬億個星系進行分類，同時也在探索新冠病毒和癌癥治療藥物的分子結構。

正如這段最新視頻中所述，AI也有“藝術的一面”。它既可以像Bob Ross一樣作畫，又能夠幫助倫敦交響樂團譜寫演奏樂曲（該樂團演奏了一首由循環神經網絡譜寫的主題伴奏音樂）。

AI還能夠進行文本語音合成，為簡短的紀錄片配音，而且已經有人用AI來完成這項工作。

這些內容都涵蓋在了“I Am AI”視頻中，另外，這個視頻中還出現了16家公司和研究機構。

前往外太空

為了了解宇宙中結構的形成和物質的數量，我們必須觀察星系等天體，并對它們進行分類。預計在人類可觀測到的宇宙中，有2萬億個星系需要我們進行觀測，宇宙學家將該任務稱之為“計算大挑戰”。

最近進行的Dark Energy Survey收集了超過3億個星系的數據。為了對它們進行前所未有的高精度研究，University of Illinois at Urbana Champaign國家超級計算應用中心的AI創新中心，與美國能源部Argonne國家實驗室的Argonne先進計算中心開展了合作。

NCSA已啟動了一項眾源天文學研究項目——Galaxy Zoo。該項目將對Sloan Digital Sky Survey所觀測到的數百萬個星系加以標記。現在，一個精度達到99.6％的AI模型，可以使用這些數據仔細檢查未標記的星系，對它們進行標識并加快科學研究的速度。

美國國家航空航天局（NASA）制定了人類在21世紀30年代中期探索火星的目標。為了安全地完成這項壯舉，科學家們必須了解太陽和太空天氣對這段旅程的影響。NASA的太陽動力學天文臺拍攝的高分辨率太陽圖片，將有助于這項工作。

NASA Goddard Space Flight Center 研究人員已開發出算法，來使用NVIDIA GPU分析自2010年以來拍攝的大量太陽圖像。他們正在利用圖像中的錯誤幫助確認，可能損壞行星際飛船的地球軌道上的高能粒子來源。此外，研究人員還使用這些圖像追蹤太陽表面的流動情況，幫助開發更完善的太空天氣預測模型。

修復聲音和肢體

Voiceitt 是一家位于特拉維夫（Tel Aviv）、專注于開發信號處理、語音識別技術和深度神經網絡的初創企業，可為語音失真的人提供合成語音。該公司所開發的應用可以使難以理解的語音易于理解。

北卡羅萊納大學（University of North Carolina）Chapel Hill分校的神經肌肉康復工程實驗室，和北卡羅萊納州立大學（North Carolina State University）的主動機器人感測（ARoS）實驗室，開發了在實驗室中使用的實驗性機器人肢體。

這兩所研究機構，長期致力于步行環境識別方面的研究，希望為假肢開發出環境適應性控制技術。他們一直使用CNN在NVIDIA GPU上運行預測，而且其他機構也在這么做。

幫助對抗疫情

Whiteboard Coordinator 可遠程檢測進入建筑的人員體溫，從而最大程度地減少與新冠病毒的接觸。這家位于芝加哥的初創公司使檢查點每小時能夠為2000多人測量溫度。Whiteboard Coordinator和NVIDIA通過NVIDIA Clara Guardian將AI應用于醫療領域，該應用框架簡化了智能傳感器的開發和部署。

相較于傳統手法， Viz.ai可以通過AI更快速地將患者中風的消息告知神經科醫生。隨著疫情的爆發，Viz.ai通過一款能夠提醒護理團隊新冠病毒陽性結果的應用程序，幫助人們對抗新冠病毒。

Axial3D是位于北愛爾蘭貝爾法斯特（Belfast， Northern Ireland）的一家初創公司。借助AI技術，該公司可以減少醫學圖像3D打印模型生產時間。公司現已將其資源集中到對抗新冠病毒的工作上，不僅提供口罩，而且還為英國國家衛生局生產通風設備。該公司還開始使用3D打印，制造用于檢測的棉簽包以及呼吸器閥門。

加利福尼亞州伯克利（Berkeley， Calif.）的送餐機器人KiwiBot有一對呆萌的大眼睛。現在，針對新冠病毒疫情，該機器人提供了一項新的派送服務：為人們自主提供口罩、消毒劑和其他用品。

以上所有公司均為NVIDIA 初創加速計劃（NVIDIA Inception）成員。

藝術、音樂與配音作品

倫敦初創公司Oxia Palus的研究人員，在論文《Raiders of the Lost Art》中展示了如何使用AI重現遺失的藝術品。許多藝術行家認為畢加索1902年的作品The Crouching Begga背景中的山位于巴塞羅那（Barcelona）附近的奧爾塔迷宮花園。

他們還知道Santiago Rusi?ol 曾畫過Parc del Laberint d’Horta。研究人員對The Crouching Begga和Santiago Rusi?ol的Terraced Garden in Mallorca X射線熒光圖像進行了改良，然后在NVIDIA GPU上，通過神經樣式轉換重新構建了遺失的藝術品，再現了Rusi?ol的Laberint d’Horta。

位于盧森堡（Luxembourg）的AIVA AI在幾年前為GTC大會譜寫了開幕旋律和伴奏，后來這首樂曲成為了經典的原創古典音樂作品，一支管弦樂隊表示愿意演奏該樂曲。

去年下半年，倫敦交響樂團同意演奏這首動人的樂曲。這次演奏由音樂家John Paesano安排，并通過Abbey Road Studio錄制。

NVIDIA前員工Helen多年來一直為我們提供專業的視頻和活動配音。當她離開公司時，我們就開始考慮如何延續這一傳統。最終，我們決定使用我們所熟悉的AI，但當時還沒有公開可用的模型來完成這項任務。

NVIDIA Applied Deep Learning Research小組的一個團隊發布了解決這一問題的方案，即Flowtron，這是一個用于文本語音合成的自回歸流式生成網絡。在得到Helen聲音的授權后，我們用了數十小時對該網絡進行了訓練。

首先，Helen在我們創意總監的指導下錄制了多個作品。之后，我們的創意總監在Flowtron生成了多個樣本，并調整模型參數以獲得所需的結果。“I Am AI”視頻旁白用的就是“Helen”的聲音。
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