人工智能,正在改變許多行業(yè)。
從交通到工業(yè),從零售到推薦,這些被AI改變的行業(yè)無一都有一個共同特點(diǎn):標(biāo)準(zhǔn)化,結(jié)構(gòu)化。
但非標(biāo)的行業(yè),也被人盯上了。
他就是元知科技集團(tuán)聯(lián)席總裁崔興龍,一位谷歌老兵,也是一位有十幾年經(jīng)驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)人。
除了以上所提的非標(biāo)行業(yè)大宗商品交易,他所領(lǐng)導(dǎo)的元知科技集團(tuán)還有智慧醫(yī)療、智慧營銷、智慧交易、智慧法律等多類AI相關(guān)業(yè)務(wù)。
這看起來很特別,布局相當(dāng)廣。畢竟,元知科技集團(tuán)背后的最大股東,是老牌公司珠江投資。
從谷歌到中國互聯(lián)網(wǎng)
大學(xué)時期,崔興龍便進(jìn)入了學(xué)校與谷歌共同開設(shè)的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,開展了人工智能方面的研究,畢業(yè)后也直接入職谷歌。
那時還是本世紀(jì)初,當(dāng)時的谷歌只有幾千人,遠(yuǎn)未到如今十?dāng)?shù)萬人的規(guī)模,崔興龍也是相對早期的谷歌內(nèi)部研究部門員工了。
只不過,他研究的領(lǐng)域相對小眾,走的是腦科學(xué)人工智能這條路線。
當(dāng)時,崔興龍的研究主要在兩個方向,一個方向是跨語言搜索,在六、七種語言之間做互譯,自建了大量模型庫、詞音庫、符號庫。
另一個方向則是數(shù)模轉(zhuǎn)換,也就是模型和數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換互譯,和我們近幾年看到的“畫UI自動轉(zhuǎn)換成HTML代碼”類的項(xiàng)目類似。
只不過,這個方向也比今天的研究早了10年。
雖然已經(jīng)能夠在全球頂尖的谷歌實(shí)驗(yàn)室做研究,但這并不能阻擋崔興龍?zhí)剿餍侣窂降哪_步,他看到了中國國內(nèi)的機(jī)會。
2006年,瀛海威總裁于干先生赴美交流,提到想要做一個個性化推薦的電子雜志產(chǎn)品。
搜索和個性化推薦本身就有相通之處,在谷歌研究搜索的崔興龍很快就對這個項(xiàng)目產(chǎn)生了興趣,于是兩人一起回國創(chuàng)業(yè),創(chuàng)辦了XPLUS。
XPLUS是國內(nèi)最早探索傳統(tǒng)媒體與雜志自動轉(zhuǎn)化成數(shù)字化雜志與報(bào)紙,并結(jié)合用戶搜索習(xí)慣和畫像為用戶推送定制內(nèi)容的公司。
千人千面,個性化推送,在中國互聯(lián)網(wǎng)的世界里,10年后這才成為業(yè)界爭相追逐的香餑餑。算下來,現(xiàn)在如日中天的字節(jié)跳動還是后來者。
只可惜因?yàn)閮?nèi)容來源受限,XPLUS被拆分,部分產(chǎn)權(quán)賣給了新浪,崔興龍也隨之入職新浪,期間擔(dān)任過新浪樂居集團(tuán)產(chǎn)品技術(shù)副總裁、CTO,易居中國集團(tuán)副總裁、首席技術(shù)官等多種職務(wù),負(fù)責(zé)集團(tuán)產(chǎn)品、技術(shù)研發(fā),移動平臺的搭建、運(yùn)營以及創(chuàng)新業(yè)務(wù),全面探索移動互聯(lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)、AI的創(chuàng)新商業(yè)應(yīng)用。
在當(dāng)時看來,該項(xiàng)目以被收購收場,看似有些落寞。但站在2020年,這個“面向BAT收購”創(chuàng)業(yè)的年代里,一家從無到有的公司被當(dāng)時PC互聯(lián)網(wǎng)時代的門戶霸主新浪收購,其實(shí)已經(jīng)是成功范本了。
成功推動新浪樂居上市之后,崔興龍意識到自己應(yīng)該有些新的突破,于是選擇了離開,成為一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,先后創(chuàng)立了互聯(lián)網(wǎng)金融公司千壹理財(cái)和腦科學(xué)智慧營銷公司費(fèi)馬智能兩家公司。但從兩家公司的主營方向不難看出,崔興龍的興趣點(diǎn)一直在人工智能及腦神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域。
以費(fèi)馬科技為例,崔興龍的興趣點(diǎn)一直在人工智能前沿科技成果在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用上,主要利用基于AI、腦神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué),來分析人的情緒狀態(tài),構(gòu)建費(fèi)馬群體心智模型賦能與企業(yè)品牌及營銷。團(tuán)隊(duì)研發(fā)的MarMind智能營銷系統(tǒng)通過用戶心智模型、群體動線分析、群體創(chuàng)傷模型、媒體信息網(wǎng)絡(luò)路徑、品牌營銷半徑、公關(guān)傳播周期等構(gòu)造出用戶、媒體、企業(yè)三維畫像,分析、擬合、匹配出客戶的最優(yōu)營銷方案,利用智慧營銷精準(zhǔn)的為中大型企業(yè)提供咨詢+定位+AI技術(shù)系統(tǒng)的全套服務(wù),并以SaaS形式服務(wù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)預(yù)測性的動態(tài)。
帶著對人工智能商業(yè)化落地的深刻理解,崔興龍現(xiàn)在將這份沉淀帶去了元知科技集團(tuán)。
元知是誰?
聽到“元知”這個名字,很多人覺得很陌生。
的確,現(xiàn)在這家公司在整個AI行業(yè)還不為人所知。
而且它也并不是一家典型的“有技術(shù),找商業(yè)模式”的AI公司,而是自帶商業(yè)資源,自研AI賦能。
這倒是十分有趣的一件事。
如今的AI產(chǎn)業(yè),to B賦能傳統(tǒng)行業(yè)是主流,研究員、科學(xué)家們拿著各種新的算法、模型,希望找到能在傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)、物流、決策、管理等方面起到作用,降本增效。
但純技術(shù)往往難以找到應(yīng)用場景,或者說,即使有了應(yīng)用場景,想要落地部署也面臨著商業(yè)能力上的限制。
但“找應(yīng)用場景”這件事卻成了元知的優(yōu)勢,因?yàn)樗麄冏詭?yīng)用場景,自己的AI給自己的業(yè)務(wù)賦能,自然沒什么隔閡。
元知的AI研發(fā),集中在元知科技集團(tuán)自建的元知AI智能研究院中,崔興龍本人,出任元知智能研究院的執(zhí)行院長。
元知AI智能研究院其實(shí)在去年就已經(jīng)開始默默籌備了,近期有近百名涉及金融、數(shù)學(xué)和人工智能領(lǐng)域的高層次人才引入,未來每年會持續(xù)引進(jìn),預(yù)計(jì)接下來一年還會再進(jìn)行100位頂尖人才和優(yōu)秀學(xué)生的選拔和招募,且已經(jīng)與沃頓商學(xué)院建立了人才培養(yǎng)輸送方面的合作。
研究院現(xiàn)在已經(jīng)初有成效,建設(shè)了Sophia大數(shù)據(jù)和智算平臺和Meta-X元知全球科技成果交易平臺兩大產(chǎn)品。
其中Sophia大數(shù)據(jù)和智算平臺,其實(shí)是元知的內(nèi)部技術(shù)選型池+對外的AI解決方案供應(yīng)商,覆蓋大數(shù)據(jù)、人工智能、腦神經(jīng)科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域,既為元知內(nèi)部十余個板塊提供技術(shù)服務(wù),也面向市場開放提供服務(wù)。
相當(dāng)于,元知自己開了一家解決方案供應(yīng)商公司,既為內(nèi)部提供智能化服務(wù),也對外輸出價(jià)值。
Meta-X元知全球科技成果交易平臺,是一個技術(shù)交易平臺,目前,該平臺的web端已經(jīng)上線。
從線上平臺來看,Meta-X連接企業(yè)的需求場景、科研專家與投資機(jī)構(gòu)。
截至量子位發(fā)稿,Meta-X平臺已經(jīng)成功幫助不少企業(yè)對接了MIT、UC伯克利、沃頓、北大、清華、浙大等知名高校的實(shí)驗(yàn)室。
沒想到,技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的過程,可以如此簡單而直接。
當(dāng)AI遇到非標(biāo)大宗資產(chǎn)交易
那么,對于我們開頭提到的房產(chǎn)、金融這類非標(biāo)大宗資產(chǎn)交易,AI究竟能起到什么樣的作用?
在崔興龍看來,AI對于非標(biāo)大宗商品交易有三大價(jià)值:
第一,解決企業(yè)內(nèi)部流程、風(fēng)控和集中金融風(fēng)險(xiǎn)的問題;
第二,幫家庭解決資產(chǎn)配置問題;
第三,幫金融機(jī)構(gòu)解決資產(chǎn)配置、流程優(yōu)化和整合重構(gòu)的問題。
也正是因此,崔興龍本人十分看好這個領(lǐng)域,“這個領(lǐng)域的機(jī)會一定非常之多,表面上它解決的是配置及交易問題,而從更深層的維度來看,它解決的是整個社會的效率問題。”
在智慧交易領(lǐng)域,智能投顧、智能客服、金融監(jiān)管都是崔興龍看好的應(yīng)用場景,元知也在這些方面做出了布局。
元知旗下已有的智慧交易平臺「優(yōu)選好生活」,已經(jīng)在幫助經(jīng)紀(jì)人連接用戶與房產(chǎn)、醫(yī)療、理財(cái)、保險(xiǎn)、貸款等非標(biāo)大宗資產(chǎn)的配置交易。在該平臺內(nèi),相關(guān)的風(fēng)控算法與模型在交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,可以自動生成風(fēng)控畫像,判斷資金風(fēng)險(xiǎn),并給出預(yù)警。
基于大數(shù)據(jù)及AI算法,優(yōu)選好生活建立了交易的全面風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng),規(guī)避交易風(fēng)險(xiǎn)、資金風(fēng)險(xiǎn)、交易對手風(fēng)險(xiǎn),同時進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警;也可對全交易場景和流程進(jìn)行智能化監(jiān)控,以可視化大屏的方式,實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品、交易、資金、風(fēng)險(xiǎn)等實(shí)時管控,同時底層搭建智能數(shù)據(jù)與算法中臺,形成對全鏈條、原子顆粒度的數(shù)據(jù)管控、智能計(jì)算、智能分析,為合作方提供信息撮合的同時提供標(biāo)準(zhǔn)化管理及完善的服務(wù)保障體系。
此外,元知科技集團(tuán)的業(yè)務(wù)板塊布局也相當(dāng)大。
在崔興龍看來,個人助理、安防、自動駕駛、醫(yī)療健康、電商零售、金融和教育等領(lǐng)域AI應(yīng)用已經(jīng)相對成熟,而制造業(yè)、制藥、醫(yī)療機(jī)械、文娛等領(lǐng)域才是下一步AI發(fā)展的沃土,借助情感分析、新型專家系統(tǒng)、增強(qiáng)式分析、自主機(jī)器、AI內(nèi)容生產(chǎn)等方面的技術(shù)發(fā)展,這些領(lǐng)域一定會有所突破。
拿醫(yī)療來說,AI在營養(yǎng)學(xué)、身體/精神健康管理方面都有巨大的潛在價(jià)值,比如用AI進(jìn)行實(shí)物識別,幫助人們吃得更健康;再比如借助基因數(shù)據(jù)、代謝數(shù)據(jù)等,為用戶提供健康生活的建議,降低患病風(fēng)險(xiǎn);或者幫助人們管理情緒,降低精神疾病的風(fēng)險(xiǎn)。而國內(nèi),這些相關(guān)領(lǐng)域的玩家非常少,這是巨大的市場機(jī)會。
因此對醫(yī)療行業(yè),元知早有布局,2018年就投資了從事AI醫(yī)學(xué)影像識別、遠(yuǎn)程輔診、醫(yī)院信息化集成等智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司小白世紀(jì)。
值得一提的是,小白世紀(jì)的首席科學(xué)家,正是CVPR 2017最佳論文DenseNet的共同一作黃高博士。
另外,在元知科技集團(tuán)已經(jīng)開展的電競領(lǐng)域,AI也早有作為。
在《星際II》、《王者榮耀》等領(lǐng)域,DeepMind、騰訊等公司已有游戲AI取得了職業(yè)級別的水平。因此,崔興龍認(rèn)為,在電競選手的培訓(xùn)教學(xué)過程中,完全可以讓不會疲勞的AI來做陪練,讓選手們保持良好的競技狀態(tài);還可以收集海量數(shù)據(jù),幫助選手總結(jié)對戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
除此之外,也可以借助AI來進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作,剪輯電競視頻獲得更高的傳播度。
而作為一個腦科學(xué)的研究者,崔興龍對于腦科學(xué)AI也有抱有十分的信心和希望,他講到:“相信未來十年,腦科學(xué)AI有其巨大的發(fā)展空間,通用人工智能、人機(jī)混合智能、自主智能系統(tǒng)都是未來的方向。”
在他看來,隨著超分辨率光學(xué)成像、光遺傳學(xué)調(diào)控、透明腦、體細(xì)胞克隆等技術(shù)的突破,腦與認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展開啟了新時代,能夠大規(guī)模、更精細(xì)解析智力的神經(jīng)環(huán)路基礎(chǔ)和機(jī)制。
也正是因此,人工智能將進(jìn)入生物啟發(fā)的智能階段,依賴于生物學(xué)、腦科學(xué)、生命科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科的發(fā)現(xiàn),將機(jī)理變?yōu)榭捎?jì)算的模型,同時人工智能也會促進(jìn)腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、生命科學(xué)甚至化學(xué)、物理、天文學(xué)等傳統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展。
有元知這樣自帶應(yīng)用場景的公司入局,現(xiàn)階段以數(shù)據(jù)為支撐AI會落地到更有支撐的場景。或許有一日,崔興龍熱愛的腦科學(xué)AI,也會為現(xiàn)實(shí)的商業(yè)帶來更大的突破。
責(zé)任編輯:tzh
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