人工智能一直在改變我們的日常生活和許多企業的日常運營。從像Siri和Alexa這樣的智能助手，到可以優化大型組織中業務流程的更復雜的解決方案，該技術已變得如此普遍，以至于幾乎成為不可分割的伴侶。

但是，人工智能的革命能力并不止于此。它遠遠超出了個人和公司的范疇，進入了太空探索和科學等龐大而復雜的行業。

那么，這項技術可以通過哪些方式擴大人類探索太空和做出新突破性發現的能力呢？

理解人工智能如何為科學和知識領域做出貢獻的第一步是，再次對人工智能和人類進行比較。

如今，推動人類太空知識界限的宇航員，以及已經從事這一領域多年的宇航員，通常都必須經過艱苦的身體和心理訓練，才能為長期的冒險太空旅行做好準備。據NASA稱，成為一名合格的宇航員可能需要長達兩年的時間。他們在前進道路上必須克服的一些挑戰包括在沒有重力的密閉空間中生活，學習醫療程序，操作各種飛機，在緊急情況下接受生存訓練，甚至參加公開演講課。

這就是AI廣泛功能發揮作用的地方。

雖然人類宇航員是第一個踏上月球的科學家，但科學家們正越來越多地轉向人工智能，以新的授權方式進行太空探索。借助AI算法的快速學習和獲取模式的能力，該領域的突破已經開始為航天器監測和太空自主導航提供新的機會。

根據《麻省理工學院的技術評論》，科學家們已經在致力于開發專門用于協助宇航員進行太空探索并減輕他們在太空中必須承受的嚴重身心壓力的智能AI助手。這些助手可以密切關注太空人員，提前了解他們的需求和要求，分析他們的情緒和心理穩定性，并以盡可能最佳的方式解決這些問題，而宇航員則在鋪平人類通往火星的道路。

歐洲航空航天公司空中客車公司（Airbus）通過Crew交互式移動伴侶（CIMON）介紹了這種AI解決方案的示例，它是一款AI驅動的3D打印球形機器人，專門設計用于幫助宇航員。

人工智能在數據收集和監視方面的能力還可以幫助太空探索邁向增長和發展的下一步;因此，由AI技術驅動的衛星正在逐漸開始主導這一領域。根據歐洲航天局（ESA）的數據，現代衛星每天可提供150 TB以上的數據。通過將靈活的機器人送入太空進行觀察，技術人員有可能減少原本巨大的太空任務成本，并迅速分析衛星記錄的大量影像。今天的幾顆衛星和系統中，有地球觀測者1號（EO-1）衛星，SKICAT和ENVISAT，據報道它們使用AI等技術來產生可行的見解并指導勘探過程中的重要決策。

NASA對AI技術的投資不僅僅限于宇航員的協助。在2018年，它授予$ 33萬的一個研究團隊的AI指導，可以幫助航天器導航與雜物亂堆亂放地區的發展。由AI驅動的自主導航系統可以使用在加密貨幣領域廣泛使用的區塊鏈技術來創建可以獨立思考并優化穿越碎片的路線的航天器。

正如高盛（通過SpaceNews）預測的那樣，到2040年代太空產業的價值將達到1萬億美元，而利用人工智能解決方案的不僅僅是大型組織。為了將來訪問火星，埃隆·馬斯克（Elon Musk）于2002年創立SpaceX時，是最早認識到該行業潛力的人之一。該公司已經成為世界上最大的衛星運營商。它管理著500多顆衛星。SpaceX殖民火星的使命還受到通過“可重復使用”火箭飛船（例如獵鷹9）減輕（并降低其成本）太空旅行的想法的推動。該想法的前提是，將火箭最昂貴的部分用于每次新推出

隨著AI應用程序的日益普及，技術領導者還需要克服一些挑戰，以達到AI應用程序將獲得更廣泛接受和使用的程度。關鍵是可靠性問題：畢竟，AI就像人的大腦一樣工作，容易出現最初的錯誤，隨著系統的進一步培訓，這些錯誤會得到糾正。因此，實施的第一步將需要進行廣泛的測試，然后才能將技術應用于太空中的實際最終目標任務。

盡管航天工業只是朝著AI應用邁出了第一步，但通過增加對AI解決方案的探索，它仍有很大的潛力發掘和實現。就像在太空中一樣，采用這種高端技術會帶來很多不確定性，但是可以肯定的是：迄今為止，人工智能在無縫地改善人員和運營的日常生活方面已經做出了寶貴的工作。業務。