那曲檬骨新材料有限公司

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

斯坦福大學拍攝全球最高像素的照片

IEEE電氣電子工程師 ? 來源:我們為什么要用云計算來 ? 作者:我們為什么要用云 ? 2020-09-16 14:29 ? 次閱讀

據SLAC國家加速器實驗室(SLAC National Accelerator Laboratory)的一篇博客文章稱,斯坦福大學的研究人員使用將成為全球最大數碼相機一部分的傳感器,拍攝了3.2億像素的照片,這是有史以來最大的一次。該相機將安裝在智利大學Legacy Survey of Space and Time (LSST)望遠鏡中,該望遠鏡將研究暗能量、暗物質,并制作出“有史以來最大的天文電影”。

事實上,這些照片非常之大,以至于要用378個4K超高清電視屏幕才能顯示其中一張的全尺寸。你還可以看到其他相機無法捕捉到的小而暗的物體——分辨率如此之高,以至于你甚至可以看到15英里外的一個高爾夫球,而且傳感器可以發現比肉眼可見光暗1億倍的物體。

這種驚人的性能是通過189個傳感器實現的,這些傳感器被稱為電荷耦合器件(CCD),每個傳感器的像素為1600萬。這些CCDs被包裝成一個稱為“筏(rafts)”的單元,組成相機的焦平面 -- 有21個rafts,加上四個不用于成像的特殊rafts。

焦平面有一些非常特別的特性。它不僅包含 32 億像素,而且像素也非常小——大約 10 微米寬,另外,焦平面本身非常平坦,起伏不超過人類頭發的十分之一。這才能保證相機可以產生非常高分辨率的清晰圖像。

今年早些時候,經歷了 6 個月的緊張工作之后,焦平面終于組裝完成。SLAC 的工作人員將 25 個筏體插入網格的狹窄槽中。為了最大限度地擴大成像區域,相鄰筏體上的傳感器之間的間距小于 5 根人類頭發的寬度。由于成像傳感器很容易破裂,使得整個操作非常棘手。另外,這些筏體也很昂貴,每個價值高達 300 萬美元。

在接下來的幾個月里,他們將把帶有焦平面的低溫恒溫器插入相機機身,并添加相機的鏡頭,包括世界上最大的光學鏡頭、快門和用于研究不同顏色夜空的濾光片交換系統。這3.2億像素的圖像是傳感器通過重要的首次測試的結果。雖然項目的一些更高風險的階段已經結束,但團隊仍有挑戰性的工作要做,最終測試預計將于2021年年中開始。

原文標題:研究人員捕獲了世界上最高像素的數碼照片

文章出處:【微信公眾號:IEEE電氣電子工程師學會】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關注

    關注

    2553

    文章

    51394

    瀏覽量

    756597
  • 照片
    +關注

    關注

    0

    文章

    15

    瀏覽量

    9625

原文標題:研究人員捕獲了世界上最高像素的數碼照片

文章出處:【微信號:IEEE_China,微信公眾號:IEEE電氣電子工程師】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    斯坦福大學Nature Energy:鋰電還是鈉電?

    ? 研究背景 能源轉型需要大規模部署用于電動汽車(EV)和固定儲能系統(ESS)的電池。近年來,鋰離子(Li-ion)電池幾乎承擔了所有新儲能系統的部署,這在很大程度上是由于在過去三十年的商業化中成本的大幅下降,其特點是激進的學習率,自1991年首次商業化以來價格已下降超過97%。然而,近期Li-ion需求的快速增長對礦物供應鏈——特別是鋰、鎳、石墨和鈷——造成了巨大負擔,導致2022年平均Li-ion電池價格指數首次上漲,隨后隨著礦物價格暴跌再
    的頭像 發表于 01-21 09:25 ?189次閱讀
    <b class='flag-5'>斯坦福大學</b>Nature Energy:鋰電還是鈉電?

    斯坦福STANFORD FS725銣鐘

    斯坦福STANFORD FS725銣鐘 SRS斯坦福FS725 10MHzRb頻率標準 ? SRS斯坦福FS72510MHzRb頻率標準FS725集成了一個銣振蕩器(SRS模型PRS10),一個
    的頭像 發表于 12-13 15:22 ?146次閱讀

    斯坦福研究:電動汽車電池實際壽命比預估長得多

    。 這項研究是由斯坦福大學的普考特能源研究所與美國SLAC國家加速器實驗室共同成立的SLAC-斯坦福電池研究中心的科學家們完成的。經過超過兩年的時間,他們對92種商用鋰離子電池進行了詳盡的充放電測試。 結果顯示,當放電模式模擬真
    的頭像 發表于 12-11 17:24 ?335次閱讀

    浪潮信息AI存儲性能測試的領先之道

    MLCommons,一個致力于推動全球 AI系統發展的頂級工程聯盟,匯聚了包括谷歌、斯坦福大學在內的眾多頂尖企業和研究機構。作為該聯盟的創始成員之一,浪潮信息自2020年起便積極參與其中,共同探索
    的頭像 發表于 10-29 16:30 ?305次閱讀
    浪潮信息AI存儲性能測試的領先之道

    OpenAI硬件負責人熱議AI基礎設施擴展與節能方案

    在近日于斯坦福大學舉辦的Hot Chips 2024大會上,OpenAI的硬件設施負責人Trevor Cai發表了一場深入人心的演講,其核心聚焦于“構建可擴展的AI基礎設施”。Trevor Cai
    的頭像 發表于 09-02 16:20 ?592次閱讀

    國產儀器崛起:斯坦福替代方案來了!

    眾所周知,斯坦福的東西一直以來,好用,貴,貨期長動輒幾個月,很苦惱 今天,他來了,他的替代來了 首先是最經典的型號斯坦福SR830,它的頻率可以達到102.4 kHz ,18位的ADC,采樣率可以
    的頭像 發表于 07-10 17:05 ?439次閱讀
    國產儀器崛起:<b class='flag-5'>斯坦福</b>替代方案來了!

    谷歌Gemini Ultra模型訓練成本近2億美元

    斯坦福大學與研究巨頭Epoch AI聯合揭示了云計算時代下AI模型訓練成本的飛速增長。最新研究結果顯示,AI巨頭OpenAI的GPT-4訓練成本高達7840萬美元,這一數字令人咋舌。
    的頭像 發表于 06-07 09:36 ?650次閱讀

    斯坦福團隊抄襲國產大模型,主要責任人失聯

    電子發燒友網報道(文/吳子鵬)近日,斯坦福大學AI團隊主導的Llama3-V開源模型被證實套殼抄襲國內清華與面壁智能的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。該事件引起了業界
    的頭像 發表于 06-05 00:10 ?2648次閱讀

    三星ISOCELL HP9攜手vivo X100 Ultra:第二主攝上的2億超高像素

    vivo X100 Ultra是全球第一部在長焦鏡頭上搭載ISOCELL HP9 2億超高像素的智能手機。相信用戶的期待會很高,請問用戶在什么情況下能感受到2億像素長焦的優點呢?
    的頭像 發表于 05-29 14:39 ?895次閱讀

    斯坦福大學研發全新AI輔助全息成像技術

    據最新消息,斯坦福大學的研究人員成功研制出全新AI輔助全息成像技術,其薄度、重量及質量均超過了當前方案,有望推動增強現實(AR)眼鏡領域的發展。
    的頭像 發表于 05-10 14:48 ?631次閱讀

    斯坦福發布《2024 AI指數報告》

    近日,斯坦福大學以人為本人工智能研究所(StanfordHAI)發布了《2024年人工智能指數報告》(ArtificialIntelligenceIndexReport2024)。據
    的頭像 發表于 04-18 08:28 ?820次閱讀
    <b class='flag-5'>斯坦福</b>發布《2024 AI指數報告》

    基于視覺的微型觸覺傳感器DIGIT Pinki助力醫療行業發展

    據麥姆斯咨詢報道,近日,Meta AI、斯坦福大學(Stanford University)、德累斯頓工業大學(Technische Universit?t Dresden)聯合德國癌癥研究中心
    的頭像 發表于 04-16 09:19 ?821次閱讀
    基于視覺的微型觸覺傳感器DIGIT Pinki助力醫療行業發展

    斯坦福繼Flash Attention V1和V2又推出Flash Decoding

    斯坦福大學此前提出的FlashAttention算法,能夠在BERT-large訓練中節省15%,將GPT訓練速度提高2/3。
    的頭像 發表于 03-13 15:23 ?841次閱讀

    英偉達CEO黃仁勛:競爭對手的芯片免費也難以比肩英偉達GPU

    根據斯坦福經濟政策研究所在會上發布的視頻,美國斯坦福大學Charles R. Schwab榮譽經濟學教授John Shoven向黃仁勛提問: “貴公司是否能造出最尖端的芯片?
    的頭像 發表于 03-11 10:08 ?719次閱讀

    NVIDIA首席科學家Bill Dally:深度學習硬件趨勢

    Bill Dally于2009年1月加入NVIDIA擔任首席科學家,此前在斯坦福大學任職12年,擔任計算機科學系主任。Dally及其斯坦福團隊開發了系統架構、網絡架構、信號傳輸、路由和同步技術,在今天的大多數大型并行計算機中都可以找到。
    的頭像 發表于 02-25 16:16 ?1287次閱讀
    NVIDIA首席科學家Bill Dally:深度學習硬件趨勢
    新全讯网网址g2vvv| 百家乐技巧打| 百家乐官网和局投注法| 大发888wofacai官网| 网上百家乐赌场| 百家乐官网游戏机破解方法| 赌场游戏| 全讯网3344666| 菲律宾百家乐太阳城| 百家乐官网中的小路怎样| 乡宁县| 德州扑克边池| 百家乐怎么玩会| 百家乐线上真人游戏| 百家乐官网诀| 百家乐官网注码调整| e世博资讯网| 新全讯网3| 百家乐那里玩| 百家乐巴厘岛平台| 百家乐官网赢钱的技巧是什么| 百家乐官网技巧发布| 悠哉棋牌游戏大厅| 新锦江百家乐的玩法技巧和规则| 百家乐定位膽技巧| 励骏会百家乐官网的玩法技巧和规则| 百家乐官网龙虎斗扎金花| 电子百家乐| 大发888官网下载| 什么事百家乐的路单| 百家乐怎样发牌| 找真人百家乐官网的玩法技巧和规则 | 四子王旗| 利好线上娱乐| 在线百家乐怎么下注| 百家乐官网德州扑克桌布| 澳门百家乐官网娱乐网| 百家乐官网视频游戏中心| 澳门百家乐官网自杀| 皇博国际| 六合彩特码开奖结果|