我的生活實(shí)踐

現(xiàn)在是一名算法工程師，在矛盾和老干媽有矛盾的公司使用，年薪甚至超過(guò)50萬(wàn)! 但是工作了大半年，我覺(jué)得我的算法技能沒(méi)有漲多少，反而sql的能力提升很多，因?yàn)檎於荚趯懀X(jué)得他們就是一個(gè)報(bào)表哥，還一直安慰自己：業(yè)務(wù)第一，取數(shù)要緊注重用代碼解決問(wèn)題，分為圖像算法工程師、通信算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)的算法工程師等， 按照相關(guān)檢查，我覺(jué)得別人也會(huì)怎樣的情況，他們站在我們的方向去批評(píng)別人，這樣看到是不全面的，而且不會(huì)方面的處理， 當(dāng)然，更多公司為了降低成本人力資源成本，往往會(huì)把這兩個(gè)角色合并成一個(gè)，需要一個(gè)人既會(huì)數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)、又要有產(chǎn)品意識(shí)、還得能把bi報(bào)表平臺(tái)輸出出來(lái)。

如今崗位分化

當(dāng)下大數(shù)據(jù)流行的崗位有數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、storm開(kāi)發(fā)工程師、hadoop開(kāi)發(fā)工程師、集群運(yùn)維工程師、云計(jì)算架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)檢索工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和工程師、spark開(kāi)發(fā)工程師等等等等， 這個(gè)角色分化極大，卻是看你想干成什么事情，以及用什么方式去干， 我以前也在大型企業(yè)做過(guò)數(shù)據(jù)中心，從項(xiàng)目規(guī)劃到技術(shù)選型都是進(jìn)入了很多時(shí)間的，最開(kāi)始也經(jīng)常被工作噴，但是現(xiàn)在達(dá)到了支持， 比如一開(kāi)始是手工報(bào)表，寶尊研發(fā)的數(shù)據(jù)中臺(tái)能把品牌管理和全渠道業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的訂單數(shù)據(jù)、會(huì)員數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)匯集起來(lái)，存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行協(xié)調(diào)管理、統(tǒng)一分析，反哺到前端應(yīng)用產(chǎn)品，出現(xiàn)各式各樣的報(bào)表，就應(yīng)該變成智能化的報(bào)表。 我們的思路應(yīng)該是olap分析，爬取和分析百萬(wàn)級(jí)別的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，也可與hadoop結(jié)合做大數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計(jì)分析。 搭建平臺(tái)bi，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，開(kāi)通平臺(tái)里面所有數(shù)據(jù)通道，能夠?yàn)槠髽I(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)分析挖掘發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 一是建設(shè)由業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和工作人員組成的報(bào)表團(tuán)隊(duì)， 像是看某張報(bào)表，老板需要有各產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、各地區(qū)匯總數(shù)據(jù)、各月份匯總數(shù)據(jù)，領(lǐng)導(dǎo)還可能希望看到全公司數(shù)據(jù)、分部門數(shù)據(jù)、各業(yè)務(wù)員等等。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的掌握

數(shù)據(jù)研究是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)條件，是根據(jù)特定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和框架內(nèi)容，有目的地收集、整理有關(guān)數(shù)據(jù)的一種方式， 管理公司行業(yè)和業(yè)務(wù)條線的各項(xiàng)數(shù)據(jù)需求使用，進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)采集和報(bào)表產(chǎn)出， 算法決定是歸納一系列復(fù)雜數(shù)據(jù)中的現(xiàn)象，提出重要變量并系統(tǒng)測(cè)試一個(gè)目標(biāo)的繁瑣步驟 ，挑選比較好的方式處理問(wèn)題， 到這里大數(shù)據(jù)平臺(tái)算是差不多搭建好了，先不談基礎(chǔ)架構(gòu)，大家來(lái)看看應(yīng)用層，這是前面人員最容易得到的東西，判斷好不好全部在于這里， 后臺(tái)離不開(kāi)it系統(tǒng)數(shù)據(jù)和項(xiàng)目方案的結(jié)合 在系統(tǒng)方面，大家可以成功地將數(shù)據(jù)模型嵌入到云計(jì)算分析產(chǎn)品過(guò)程中，并運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)做末端展示， 如果使用產(chǎn)品，朋友要搞一天的數(shù)據(jù)分析，你半小時(shí)搞就可以定附帶可視化報(bào)表，超級(jí)棒的體驗(yàn)， 而數(shù)據(jù)分析過(guò)程中要使需要的數(shù)據(jù)分析方法很多，這就需要數(shù)據(jù)分析師掌握一到兩種的數(shù)據(jù)分析方法。

工作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)是緊耦合關(guān)系

數(shù)據(jù)分析能力，為品牌提供技術(shù)的電子表格功能，用戶多數(shù)據(jù)整合分析并生成報(bào)表（如日?qǐng)?bào)，周報(bào)，月報(bào)）一樣還是可以在線進(jìn)行的，搭載超國(guó)300個(gè)常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)函數(shù)， it工程師根據(jù)業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析需求，寫代碼到各業(yè)務(wù)平臺(tái)取出數(shù)據(jù)，制作報(bào)表，供需由業(yè)務(wù)人員發(fā)起，大家交流不如別人，或許報(bào)表做得更好，做表不如別人，其實(shí)如果你想要更好的使用報(bào)表， 數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從大數(shù)據(jù)中挖掘隱含的規(guī)律性的內(nèi)容，采用處理數(shù)據(jù)使用質(zhì)量或應(yīng)用效果等情況， 數(shù)據(jù)字典，就是儲(chǔ)存和展示每個(gè)指標(biāo)的含義，滿足行業(yè)內(nèi)指標(biāo)定義不一致不統(tǒng)一的情況， 這種一般要求定期務(wù)工人員，及時(shí)有效化解各類復(fù)雜難懂問(wèn)題，怎樣才能確保數(shù)據(jù)真實(shí)精準(zhǔn)， finereport能夠結(jié)合數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)接口功能，豐富的api端口，能連接各種大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)）

如果你的老板一直給你提到能不能給他整一個(gè)數(shù)據(jù)駕駛艙，而且他現(xiàn)在只會(huì)看見(jiàn)財(cái)務(wù)部、運(yùn)營(yíng)部的excel表格，感覺(jué)很low不太滿意， 這時(shí)，it人員就可以通過(guò)方式FineReport做出來(lái)，如果揭示插件不能滿足，要求后臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁請(qǐng)求，那么后臺(tái)可用java開(kāi)辟，在需要數(shù)據(jù)的時(shí)候發(fā)生前臺(tái)的ajax往后臺(tái)發(fā)指示獲得數(shù)據(jù)， 這樣根據(jù)賬表的不同表現(xiàn)方法可以分為：簡(jiǎn)單賬表、樹(shù)形賬表、分頁(yè)賬表、直接sql賬表、透視表、excel賬表等，這樣幫助插件及sql個(gè)性化報(bào)表定制業(yè)務(wù)報(bào)表設(shè)計(jì)界面簡(jiǎn)單報(bào)表，是bos集成的已單據(jù)列表為數(shù)據(jù)源的簡(jiǎn)單報(bào)表。
編輯：hfy