NVIDIA 宣布全球領先的科技公司廣泛采用 NVIDIA EGX AI 平臺，為企業和邊緣數據中心帶來安全的、全新 GPU 加速的軟件、服務和服務器。

數百家視覺 AI、5G、CloudRAN、安全和互聯網企業與業內主要服務器制造商，如戴爾技術（Dell Technologies）、浪潮（Inspur）、聯想（Lenovo）和超微（Supermicro），以及業內領先軟件基礎設施提供商，如 Canonical、Cloudera、紅帽（Red Hat）、SUSE 和 VMware 利用 NVIDIA EGX 平臺幫助企業將 AI 推向邊緣。

全球各大行業都將受益于 EGX AI 平臺，包括制造業、醫療保健、零售、物流、農業、電信、公共安全和廣電媒體，快速高效地大規模部署 AI。

NVIDIA 還宣布，EGX 平臺正將 NVIDIA Ampere GPU 和 BlueField-2 DPU 功能整合在一張 PCIe 卡上，為企業提供一個通用平臺從而構建安全且速度更快的數據中心。BlueField-2 DPU 內含強大的 Arm CPU 核心，可用于為運行在 GPU 上的 AI 推理模型創建可信的區域。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在 GTC 大會主題演講中宣布了這一消息，他表示：“全球所有公司都將采用 AI 來完善自身業務的方方面面。為支持這一進行中的巨大改變，NVIDIA 創建了一個加速計算平臺，以助力公司實現數據中心現代化，并將 AI 部署在任何地點。”

專為邊緣和數據中心優化的 AI 軟件

EGX 平臺的核心是一個可在 NVIDIA NGC 上使用的優化 AI 軟件堆棧，該軟件目錄提供了一系列行業特定的 AI 工具包和預培訓的模型，降低了在 NVIDIA 認證系統上構建和部署 AI 應用程序的難度。

NVIDIA 的 AI 應用框架被 Deep North、Everseen 和 Whiteboard Coordinator 等領先的 AI 軟件供應商用于構建和部署醫療、零售、物流和智慧城市解決方案。

NVIDIA vGPU 軟件產品和 GPUDirect RDMA 技術賦予 NVIDIA GPU 全帶寬發送和接收數據的能力，以實現最佳性能。

為確保企業可大規模部署 AI，NVIDIA 正在與 Canonical、Cloudera、紅帽、SUSE 和 VMware 等領先的平臺企業合作，以確保其旗艦虛擬化解決方案、操作系統、Kubernetes 和數據分析平臺在裸機或虛擬環境中運行時，針對 NVIDIA AI 軟件進行全面優化。

部署和管理各地 EGX 服務器

未來，企業數據中心將被分散部署在不同地點，包括辦公大樓、工廠、倉庫、基站、學校、商店和銀行，而非集中部署在某一個地點。

為簡化并保護在 AI 應用程序和模型在這些服務器上的大規模部署和管理，NVIDIA 宣布推出一款名為 NVIDIA Fleet Command 的 早期試用計劃。該混合云平臺集邊緣計算的安全性、實時處理能力、遠程管理和 SaaS 的簡便性于一身。

Fleet Command 可通過統一的控制平面，集中管理遍布各處的服務器，包括工廠、醫院、零售商店，甚至城市街道。其一鍵配置、無線軟件更新、遠程訪問、詳細的監控儀表板的特點幫助運營團隊減輕 IT 工作的負擔，以充分利用 AI 應用程序并最大化運營效率。

全球供應鏈解決方案領導者 KION 集團是最早參與 Fleet Command 早期試用的公司之一，它利用 NVIDIA EGX AI 平臺，為其智慧倉庫系統開發 AI 應用程序，提高了零售配送中心的吞吐量和效率。

此外，伊利諾伊州首屈一指、全美排名前十的 Northwestern Memorial 醫院正在與 Whiteboard Coordinator 合作，將 Fleet Command 用于其物聯網傳感器平臺，該平臺應用于其診所和醫療中心內，具備計算機視覺、語音識別和藍牙跟蹤功能。

Whiteboard Coordinator 首席執行官 Andrew Gostine 博士表示：“Whiteboard Coordinator 與領先的醫療保健機構合作，可隨時隨地從云端管理其應用程序、服務器和軟件部署。通過 NVIDIA Fleet Command，只需幾次點擊即可在各地醫院遠程部署一套醫療保健 AI 應用程序，并實現安全的管理。這使我們能夠將更多的精力專注于為患者提供治療，而無需在管理基礎設施上花費大量時間。”

現已支持 NVIDIA AI 軟件的服務器可通過華碩（ASUS）、源訊（Atos）、戴爾技術（Dell Technologies）、富士通（Fujitsu）、技嘉科技（GIGABYTE）、新華三（H3C）、浪潮（Inspur）、聯想（Lenovo）、云達科技（Quanta/QCT）和超微（Supermicro）獲取。

NVIDIA Fleet Command 早期試用計劃已向符合條件的客戶開放。
責任編輯:pj