現階段，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段。我國制造業的新變化將主要體現為：由“規模擴張”轉向“質效提升”，由傳統制造模式轉向智能制造、綠色制造、服務型制造等新模式，由傳統產業體系全面升級為現代產業體系，從“中國制造”轉向“中國創造”，以及全面構建與高質量發展相適應的新機制。

中國作為世界第一制造大國，從智能制造需求側看，企業對于智能制造裝備需求日益增強，中國將會是最大的智能制造解決方案市場。智能制造解決方案市場呈現巨大潛力，智能制造裝備供應商迎來了良好的發展機遇。

優選20家行業“潛力股”

優選智能制造領域企業如下

1、基于磁懸浮技術的超高速輸送模塊產業化

磁懸浮輸送模塊是基于直線磁場的一種新型的傳輸方式。基礎原理跟磁懸浮列車類似，具有高速，高響應，模塊獨立運動等特點。團隊匯聚了哈工大的5名各個領域的頂尖科學家，集合16名博士共同開發，為國內首創，團隊已有國家發明專利28項。國際上只有歐美的少數企業有類似產品，且價格極為昂貴。項目于2018年8月份啟動，現已完成系統方案，2020年初完成一代樣機，2020年底實現批量化生產。項目合伙人是國內最大的白酒后段包裝生產線企業，累計完成產線近100臺，包括茅臺、洋河、舍得、口子窖、江小白、瀘州老窖等20多家企業。一年的磁懸浮輸送模塊使用量達到1000萬，已有合作的酒廠的應用量可以達到2億。

2、基于工業互聯網平臺面向智能制造的5G應用示范項目

整合TCL的數字化資產后孵化的創新型科技公司，傾力于打造行業唯一面向工業現場OT工程師的工業互聯網平臺。TCL液晶產業園作為全球最大的液晶產業基地，全彩電出貨量全國第一，首批獲得廣東工信廳“5G＋工業互聯網”示范園區，5G應用場景十分豐富。聯合中國移動構建依托工業互聯網平臺的5G示范應用項目，打造了基于5G的自主移動物流機器人、液晶面板缺陷檢測、動作識別防呆防錯eSOP以及貼片工藝AI質檢四大應用項目，帶來年產值超4000萬的效益，并且有全行業可復制性極高的示范性，已獲得“廣東省5G＋工業互聯網應用示范園區”的榮譽稱號。

3、5G無源通信器件自動調試系統

公司成立于2018年，是一家專注于5G通信行業的自動化設備研發及生產于一體的高科技企業。在2019年通過國家知識產權貫標認證，截止2020年已取得多項授權實用新型專利、計算機軟件著作權、發明專利。公司研發人員占達65％以上，研發方向覆蓋機械結構、機器視覺、電氣控制、計算機軟件算法、射頻設計等。公司的5G環行器自動化組裝及檢測設備具有先進的技術水平，大量覆蓋5G環行器生產線。公司研制的相關設備能夠完美的滿足用戶的需求。憑借可靠的產品質量和優質的售后服務贏得了廣大用戶的認可，更讓我們在該領域成為具有較強影響力的高科技企業。

4、深度學習工業視覺識別系統

由中美兩地團隊自主研發，完全獨立知識產權，基于“快速深度學習”技術的工業視覺識別系統。該系統提供工業應用中的：缺陷識別、物體分類、定位識別三大功能，并且通過強大的建模、標注、訓練、驗證、檢測、反饋、追加訓練、報表等功能，將工業視覺識別中利用深度學習技術的檢測、分類、定位的場景需求一站式完全解決，并大大降低算法后期的維護難度與成本。

目前項目已經正式應用在國內外各大3C制造與零配件供應、食品生產、煙草生產等企業生產檢測環節，在A系中的應用較為全面。其中玻璃片（白玻璃、絲印玻璃、3D玻璃等）檢測、金屬表面檢測、復雜元器件缺陷檢測、食品雜質檢測、目標分類檢測等方面已經完全做到國內領先水平。

5、智能3D機器視覺

主要設計生產智能 3D 工業視覺檢測系統，其中包括微米級高速非接觸式三次元測量設備，SMT領域的 3D SPI、3D AOI 標準檢測設備，手機殼及零配件二維三維尺寸檢測設備，機械臂快速分揀系統等。其核心團隊在海外從事三維掃描研究多年，是一家以研發為核心競爭力的高科技公司。目前在三維掃描領域已擁有多項包括美國專利在內的國際和國內專利。采用結構光三維掃描技術， 英特維的技術優勢包括投影 Pattern 設計，光機設計，多頻段三維掃描算法，多投影融合算法等。填補了國內3D檢測設備的空白。

6、可組網智能標識／傳感／控制器產業化與創新應用

數字時代已成為不可逆轉的趨勢，制造業數字化轉型已經不是選擇，而是唯一出路。有太多企業部署信息化系統，諸如ERP、WMS、SCM，但是一個最重要的前提是必須及時快速不受干擾的采集到真實準確的生產資料數據，否則只是成本高昂的華麗擺設。

智能制造的核心基礎是信息物理系統（CPS），CPS負責采集工業生產過程中生產資料的數據。而目前CPS物理信息系統的基本采集技術是一維二維碼、RFID電子標簽，甚至很多企業靠記事本，靠手工給WMS或者EPR系統輸入滯后的差錯率高的數據。

為此我們打造了集物理系統性標識／傳感／控制于一體的智能硬件，比之目前主流的采集技術的CPS系統，具備降低人工成本、管理成本、部署成本，實現即時可自動化數據采集、自動記錄取用開閉的顛覆性行業技術產品。在商業模式上，采用智能硬件設備售賣和開發部署與維護收費的傳統商業模式服務行業領導型企業。針對巨量的中小微企業，采用智能硬件租用收費，SAAS系統按流量付費的互聯網平臺商業模式。最終建立由頭部企業帶動，在整體供應鏈上跨企業使用智能硬件與服務的龐大市場，降低整體供應鏈成本，加快整體供應鏈運作速度和質量。

7、數字化工廠系統

AD－APS，國內領先的定制化生產排程軟件，EV－APS是蹬蹬團隊行業經驗以及技術沉淀之作，通過連接企業接單、 采購、制造整個流程，幫助提升企業生產效率；AD－SPC國內領先的過程質量分析解決方案，以用戶需求為導向，結合大數據與云服務平臺，為您提供優質的生產過程質量控制解決方案，推動企業質量變革。AD－VISUAL，現場可視化，幫助企業建立真實美觀的現場可視化界面，滿足企業管理者對宏觀工廠的生產和運營管理需求，幫助企業管理者做出及時、準確的決策；AD－MES，實現符合中國制造業特色的精益生產，立足中國制造業特色，直觀的生產管理，先進的排產調度，實施更靈活，操作更簡單，幫助企業實現精益管理，助力企業構建智能制造體系。

ADEDI，工業數據管理，實時完成基礎數據采集、存儲及分析；數據是制造業在整個價值鏈中面臨的最關鍵挑戰，洞察力埋藏在您的數據孤島中，通過數據驅動的洞察力提高生產力和質量；AD－BI，業界領先生產制造BI解決方案，對智能制造的推行提供可視化的輔助手段，對企業管理決策提供有力的分析工具，整合各業務模塊數據，建立高效、統一、共享的生產制造數據分析平臺。

8、智能搬運機器人控制系統

搬運機器人通過馱舉來移載物料，一般移載機構位于潛伏式搬運機器人上方，作業時潛伏式搬運機器人停在貨物正下方，通過升降機構馱起或降下實現貨物的移載，動作簡單，作業效率高，安全性好。適合多種貨物形式和笨重物體兩地之間往返搬運，也可作為柔性裝配線、加工線使用。常用于車身、車架、集裝箱、大型機件等物體搬運。由于具有無重力化、精確直觀、操作便捷、安全高效等特點，廣泛應用于現代工業中的物料移載、高頻率搬運、精確定位、部件裝配等場合。從接受原材料和物料開始，一直到加工、生產、保管及配送等物料流動過程中的每一個環節，平衡吊手動移載系統所發揮的作用是令人矚目的。正確使用相應的物料移載方法和手段，對于各行業中，重物的移載、搬運現場的操作人員的健康、安全，進而其作業的合理性、勞動力的節省、生產效率的提高、產品品質的保障等多方面都有極大改善。

9、機器視覺技術在工業中的應用

本團隊主要從事機器視覺軟件、算法、機器人視覺軟件和算法的開發和銷售，團隊成員擁有這個領域的全系列技術，對工業行業理解深刻，視覺算法和軟件開發入門門檻較高，主要在三個方面 制約著大部分公司和團隊進入這個行業，首先要有深厚的數學功底和對算法的深刻理解，并且要 有迅速學習和更新知識的能力，便于理解和吸收新出現的算法，這就要求團隊的知識儲備豐富 ，學習能力極強，這就限制了一般的科技公司進入這個行業；

其次，要有高超的編程技能，算法 的實現講究效率和穩定性，程序實現不僅要求實現功能，還要保證算法長時間穩定運行，程序不 能出問題，還有就是實時性的實現，各種加速方法，比如GPU加速、CUDA編程、多核多線程編 程等，而這些需要長期的一線工作經驗，這樣限制了高校教師的介入。最后就是對行業的理解要 深刻，對現場的要求和工廠的工作流程理解透徹，這更是一般公司和高校教師所欠缺的，雖然有 些工控行業的公司對現場很熟悉但滿足不了前兩個條件，所以也只能從本公司采購。目前本公司 所有技術都是原創，是工業視覺界公認的天津開發實力最強的機器視覺公司。

10、DMPS 設備管理感知系統

DMPS（設備管理感知系統）是將設備聯網，通過實時采集設備狀態、報警、生產過程數據等信息，結合生產現場流程對采集數據進行不同維度、不同角度的分析和處理，實現量化設備效率、人員績效、刀具耗材等生產要素，為設備保養和優化生產提供有力的數據支撐。

11、智慧工廠管控系統

智慧工廠管控系統，以ESB為工業4．0的架構，以工業大數據為驅動，達到智慧互聯、智慧生產、智慧工廠的“三智體系”；為企業達到降本增效的明顯效益，同時帶來更高的維護性、安全性和監控管理，推動中國制造傳統工業實現轉型升級。系統采用了雙向控制、專業工業建模、實時同步霧端數據等技術，將工廠日常生產中的各大運動場景、生產的機械設備、人員等個體構建于系統中，生成極具現實感和科技感的3D智慧科技工廠界面，并實時采集生產時的數據加以實時同步呈現，根據客戶需求進行個性化工廠方案設計，可滿足智能制造不同層級的需求。智慧工廠管控系統具備訊號處理、數據預測、設備預警等技術，展示工廠制造全過程。智慧工廠管控系統具有自我學習能力，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或通知對的系統執行的能力。智慧工廠管控系統人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。

12、智能制造執行系統

深耕于中國制造企業信息化，以設備數據采集服務為基礎，以提升客戶滿意度為宗旨，以提高制造企業核心競爭力為目標，經過多年的項目經驗積累和產品長期的迭代研發，形成了適用于離散制造行業的模塊化、配置化、低耦合、穩定的MES系統平臺。系統平臺包含六大功能模塊和四大應用套件，六大功能模塊：計劃管理、生產管理、質量管理、設備管理、倉儲物流管理、電子看板平臺，以及四大應用套件：數據采集系統、移動應用系統、電子數據交換平臺、報表決策分析系統。每個功能模塊和應用套件都可作為獨立系統運行，企業可根據需求進行自主選擇和組合。

13、智能工廠解決方案

核心價值 智能工廠的六大解決方案：

01／ERP二開與MES系統

02／機臺聯網及可視化大屏

03／自動報工及可視化大屏

04／智能排程、排產

05／WMS智能倉庫管理系統

06／機器視覺檢測與AGV擴展對接

14、智慧灌溉云

智慧灌溉云，針對果園種植分布廣、監測點多、布線和供電困難等特點，融合最新的工業互聯網平臺和云計算技術，采用高精度溫濕度傳感器和智能氣象站，遠程在線采集氣象信息，實現灌溉用水量智能決策、手機APP遠程／自動控制灌溉等功能，通過精確控制灌水量，實現水肥利用率顯著提高，實現節水、節肥、省工、優質、高效、增產和增收的效果。

15、教學級桌面六軸機械臂

機器人提出的機器人課程適用于中專、大專以及本科（研究生）院校的開設，重實踐、理論并行的教學模式。機器人課程的任務是使學生主要了解機器人的分類與應用、機器人運用與動力學基本概念、3D打印機技術在機器人領域的應用、機器人本體基本結構、機器人軌跡規劃、機器人控制系統的構成及編程語言、典型工業機器人自動線的基本組成及特點等內容，對機器人及其控制系統有一個完整的理解。培養學生在機器人技術方面分析與解決問題的能力，培養學生在機器人技術方面具有一定的動手能力，為畢業后從事“工業機器人”及“服務機器人”系列的模擬、編程、調試、操作、銷售打下必要的機器人技術基礎。

內部發展情況如何

因中國智能注塑企業而生，通過數據和算法讓溝通與生產更加高效。基于數據聚合、多角色協同、可視化分析、智能決策四大亮點，幫助企業縮短生產周期、降低庫存積壓、提升產能利用率、透明化制造流程，實現數據驅動下的精益制造。

17、智能嗅覺傳感系統綜合服務商

本項目主要是開發一款超低功耗的智能氣體傳感器，核心內容如下：5mw的超低功耗，長壽命，可靠性高，具有數字讀出的智能氣體傳感器，一方面的代替目前的存量市場，一方面滿足新的手持設備和可穿戴設備電池供電的需求。本項目總投資2000萬，資金用途如下：超低功耗的微加熱芯片的設計、仿真、流片，抗干擾甲烷材料的開發、量產，單一集成MEMS＋ASIC芯片的開發和流片，預計使用面積3000m2，建成后可以實現年產200萬只的銷量。本項目核心團隊成員來自于國內頂尖傳感器研究機構，具有豐富的傳感器開發和量產經驗，大大提高了產業化的可行性。

18、基于5G的工業視覺系統

本項目是基于5G的工業視覺系統，可以實現任意設備部件間的信息傳輸，從而實現視覺感應器、計算服務器、機器人（操作執行設備）的分離部署，也可以實現多個不同設備之間的自由聯結對應。系統采用快速三維物體建模、光學測量、三維物體識別、三維定位、機械臂路徑規劃與控制等技術，引導機械臂進行精確、快速的拾取，同時完成一些工件的檢測與測量。

19、數字化工廠及其智能裝備

本項目關鍵技術與創新點是通過開發專用智能裝備和車間管理通用軟件，醫用導管激光焊接、硅片超高速分選等多項技術打破國外壟斷。本項目主要為企業提供智能工廠的解決方案，生產設備自動化升級改造，機加工、沖壓、鍛造等物料自動搬運生產線，包裝、物料自動化設備，ERP和MES管理軟件。真正做到信息化和自動化相結合，提供全面的數字化工廠解決方案。

20、分子煉油裝置模擬與智能優化

分子煉油裝置模擬與智能優化是辛孚科技公司分子煉油產品系列一塊重要的產品業務，是石化行業提升利潤水平增強企業競爭力的重要手段。裝置建模對化工專業能力要求高，模擬優化軟件開發更需要專業功底深厚的復合型人才團隊，長期以來像aspen、hysys、petrosim、spyro等相關產品都是外國公司產品，在國際單邊主義抬頭的大背景下對國家工業安全構成潛在威脅，分子煉油裝置模擬與智能優化項目試圖打破這種受制于人的局面，構建起具有自主知識產權的國產化工裝置模擬優化軟件。我們并不尋求簡單的模仿和替代，而是非常注重專業理論研究和前沿技術的結合，力求技術達到國際領先，并充分結合本地裝置生產特點，追求取得高于高外同類軟件的應用效果，形成具有創新性的知識產權。
責編AJX