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5G讓中國有機會領導全球工業互聯網

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-10-21 15:20 ? 次閱讀

2020年10月19-20日,由南京市江北新區管理委員會、江蘇省政府投資基金管理辦公室、投中信息主辦,南京市江北新區財政局、南京江北新區中央商務區、江蘇省股權投資中心有限公司承辦,投中孚、投中網協辦的,以“新金融、新科技、新江北”為主題的“2020中國投資年會 投資人峰會”在南京市江北新區拉開帷幕。憑借投中信息在中國股權投資和創新經濟領域的強大影響力,峰會吸引了國內資本端和產業端的頭部資源集聚南京市江北新區,打造資本高地,助推產業騰飛。

翊翎資本管理合伙人范維肖表示,中國工業互聯網整個大的賽道上,不管是在做這個領域還是投資這個領域的時候,它的方法論是找到數據孿生進程,持續挖掘數據溢出的價值,在創業的過程中也是分層建設,這里面要的是生態的聯動。

今天的中國有著巨大的機會,中國已經完成了5G技術第一期的鋪設,明年5G應用會更好的跟工廠生產所需要的大帶寬和超低延時、高可靠性的能力相結合起來。對于新興和先進技術政府給予這么大力度的支持,這在全球尚屬首例,中國很有機會國內市場先把技術打磨出來,進而在全球發展出一個全面的技術生態。

范維肖演講全文如下:

大家下午好,今天下午受會議方的邀請,我來分享一些工業互聯網為制造業裝上智慧大腦的過程。

作為一個投資人,我覺得要看清整個大的面貌還是挺難的。站在投資的角度,我們來看今年一年中國圍繞工業互聯網,圍繞5G、人工智能、大數據中心,一起往這個方向推進。

站在產業的角度,我自己也是從事這個產業的,我從98年開始寫代碼,之前負責過比如中國移動等的網絡協議的設置,我們參與整個工業制造的過程分了三個步驟,第一步是先選了一個行業叫輕工領域,這個領域里面最有價值的就是輕工集團,我們就跟輕工集團合資成立了一個中工工業互聯網。

以白酒行業為例,我們怎么樣給它增加一個數字的大腦,首先是找到一個核心訴求,白酒行業的核心訴求是生產效率,對于白酒企業來講就是出酒率和有機酒率,像茅臺、五糧液,一瓶酒可以賣到這么高的價格,只有優質酒才能賣到這個價格。

我們找了幾個關鍵的點,采用的是智能硬件加邊緣計算,加AI模式,幾個數據一連貫就出來了,在國內還沒有第二家可以做到。以這個行業為例,整個智能化的核心,就是把它的核心流程實時的數字化,輔助整個管理,把車間級的生產參數平均到各個車間,提升最終的生產效益。

整個智能化的實現路徑,我們分為三個部分,信息化、自動化、智能化,它是遞進的關系,在我們的實踐過程中發現它是并列的關系,像財務OA的信息化,這些能夠自動化替代人的,像包裝線往后的部分,要充分的自動化,機器換人,核心的工藝階段,還有人機協作,管理方面要做智能化。所以要三方面同時并進。

我們再看今天為什么依然在說工業這件事,再工業化是過去兩年看到的一個國際上的浪潮,再工業化,以美國為例,他們看到的是產業空心化,隨著人均可支付財富的水平越來越高,我們如何使得產業空心化再回歸是個非常難的事,過去幾十年隨著高新科技的發展,我們看到美國在工業化進程得到的產物就是先進性制造業,并開始把它的金融跟實體經濟相結合,再進行實體經濟的重構。

科技企業50%的價值其實是來自于對生產型企業服務的科技。在這個基礎下,我們反觀我國的工業互聯網的情況,我們國家的工業互聯網戰略的提出,伴隨著現狀還仍然停留在工業3.0,很多企業現在還在付費,買的是自動化的裝備,借助于生產環境中機器設備智能反向控制。這些流程剛剛開始,這里面各種技術還不成熟。

在整個大的賽道上,不管是在做這個領域還是投資這個領域的時候,它的方法論是找到數據孿生進程,持續挖掘數據溢出的價值,在創業的過程中也是分層建設,這里面要的是生態的聯動。

在這個生態里面最核心的就是數據,數據來自于哪里?數據的引力來自于大眾的消費者,所有的移動互聯網時代的人都會把數據集中在一起,這樣才能價值最大化。在邊緣側,從設備傳感器,到運營商、通訊、邊緣計算和互聯網產業,大家各司其職。像硬件的部分非常難,PMF(注:市場和產品契合的臨界點)很慢,還要經歷產能爬坡,對于運營商又是屬地化的經營模式,整個產業的核心價值集中在了云端,在云端能夠處理的,離工廠的智能制造又遠了,過去兩年我們看到產業互聯網發展很快,像我前年投資的IT互聯,這兩年也取得了很快的發展,但還是沒有深入到工藝生產和智能制造的環節里面。

我分了四層價值鏈,設備物聯層、工廠車間、企業實體層、產業鏈條層,可以看到設備傳感器,智能制造相當于手足。

在數據引力核心的組成部分就是工廠車間,工廠車間問題特別多,主要就是受傳感器的影響,這是2010到2019年向與過去十年,全球物聯網設備連接數的變化,以及物聯網單價的降低,到今天用于高端制造中核心的傳感器或者網絡設備,以及網絡的服務等等,還都是在被歐美控制,在全球也沒有一個工業化的標準,都是大廠商定義的,比如IBM定義的工業數據協議,飛利浦也是好幾個工業協議的制定方,在中國這些還都是沒有的。

如果要建設行業大腦,一個叫行業知識相關性,一個叫技術相關性,根據行業知識相關性和技術相關性,綠色的是一直貫穿在這四層里面的,這我們自己在投資布局的時候尋找的一些點,這些點都是有效的,在分層里面采集數據。對整個一級市場,一級市場有162家工業互聯網相關的公司,我們把它做了一個棋盤,可以看到行業相關性和技術相關性融合的點,是企業所做的產品在這里面發揮的作用,這形成了一張技術成熟度的路線圖,在這個路線圖里可以看到圍繞工廠車間技術分布的密集度是最高的。

在過去的十幾年里,我們看整個美國市場的發展,在圍繞工業物聯邊緣計算里面美國的版圖,我們看到的英特爾等等這些公司,都以不同的產品和形式分布在這個區間里面,中國給了我們一個很大的機會,今天我們已經完成了5G技術第一期的鋪設,今年26個專業出來了,明年的5G應用會更好的跟這些工廠生產所需要的大帶寬和超低延時,高可靠性的能力相結合起來。

在全球來講還沒有這么大的規模,覆蓋度這么強,對于新興和先進技術政府給予這么大力度的支持,這也是我們很有機會在一個市場下面先把技術優先打磨出來,這個特別符合技術發展的規律,進而在全球形成一個技術的生態來發展,就像蘋果對傳感器的發展,導致了它的手機、手表消費電子品有了質量的提升。我們覺得這已經成為中國很好的機會,而且是很多地方優勢集群在走的路。
責任編輯:YYX

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