當(dāng)下，新聞報(bào)道總在介紹AI技術(shù)如何給不同行業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。從制造業(yè)到金融業(yè)、從零售業(yè)到制藥業(yè)、從醫(yī)療業(yè)到保險(xiǎn)業(yè)等等，毫無(wú)疑問(wèn)，AI技術(shù)的入駐正給眾多領(lǐng)域帶來(lái)翻天覆地的變化。同樣，多年以來(lái)，AI技術(shù)也成為全球各國(guó)政府的關(guān)注焦點(diǎn)，并敦促其紛紛拿出自己的AI發(fā)展戰(zhàn)略、借此改變遠(yuǎn)程辦公時(shí)代下的運(yùn)作方式。但在此之前，鮮有媒體關(guān)注各州/省、市以及地方政府在實(shí)施AI技術(shù)的話題。既然AI當(dāng)中蘊(yùn)藏著如此巨大的能量，地方政府怎么可能在這場(chǎng)變革中甘當(dāng)路人？

政府可以安于技術(shù)停滯現(xiàn)狀的時(shí)代早已一去不返。如今新的世界已然來(lái)臨，公民希望立即獲取信息與服務(wù)，數(shù)據(jù)不僅要以快速、可靠、透明且安全的方式交付，同時(shí)還要充分保護(hù)當(dāng)事人隱私。地方政府需要采用相應(yīng)技術(shù)以應(yīng)對(duì)這一系列挑戰(zhàn)，包括在疫情爆發(fā)背景之下提供經(jīng)濟(jì)援助、使用先進(jìn)的AI技術(shù)（例如人臉識(shí)別），同時(shí)在治安、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域建立起公平與公正的數(shù)據(jù)訪問(wèn)的新秩序。民眾要求快速可靠地表達(dá)意愿，聯(lián)絡(luò)地方政府，甚至希望能夠盡快體驗(yàn)到自動(dòng)駕駛汽車(chē)帶來(lái)的種種便利。這一切，都給地方政府提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，隨之而來(lái)的壓力甚至不遜于向來(lái)以創(chuàng)新為核心的科技企業(yè)。

作為弗吉尼亞州溫徹斯特市的市政管理者，曾擔(dān)任佛羅里達(dá)州蓋恩斯維爾市市長(zhǎng)助理的Dan Hoffman深切關(guān)注技術(shù)時(shí)代下政府設(shè)備中的實(shí)際挑戰(zhàn)。在最近的AI數(shù)據(jù)會(huì)議上，Dan Hoffman分享了自己的觀點(diǎn)，包括州/省及地方政府應(yīng)如何采用AI技術(shù)、AI將給地方政府帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)與機(jī)遇，以及管理者所應(yīng)具備的前瞻性視角。

地方政府在數(shù)據(jù)層面面對(duì)的獨(dú)特挑戰(zhàn)有哪些？

Dan Hoffman： 多年以來(lái)，地方政府意識(shí)到數(shù)據(jù)在總量、各類及增長(zhǎng)速度方面均已創(chuàng)下歷史新高。雖然這一切早已為人們所熟知，但政府在聘用及保留人才方面仍然表現(xiàn)得相當(dāng)落后。如今，政府必須想辦法以復(fù)雜方法運(yùn)用數(shù)據(jù)的力量。不少城市已經(jīng)發(fā)展到一定程度，能夠以適合自己的方式建立可視化體系、儀表板以及效能管理工具。這一切都讓人們對(duì)于所在城市的運(yùn)作方式有了更深入的了解，最終也有助于做出更好的決策。當(dāng)前，供應(yīng)商提供大量AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可通過(guò)強(qiáng)大的實(shí)時(shí)決策能力促進(jìn)政府服務(wù)的快速完善。因此，我們正身處一個(gè)公共部門(mén)需要與私營(yíng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析及信息技術(shù)人才的時(shí)代。如果不及時(shí)做出轉(zhuǎn)變，政府部門(mén)在技術(shù)與數(shù)據(jù)管理能力方面將進(jìn)一步落后、或者陷入對(duì)外部供應(yīng)商的嚴(yán)重依賴而無(wú)法自拔。

地方政府是如何采用機(jī)器學(xué)習(xí)與AI等技術(shù)的？

Dan Hoffman： 在二十多年的職業(yè)生涯中，我曾先后供職于聯(lián)邦政府、大城市、地方市縣。如今，我在弗吉尼亞州溫徹斯特這座充滿活力的小城市擔(dān)任行政執(zhí)行官。根據(jù)我的個(gè)人經(jīng)歷，特別是與專注于政府技術(shù)及數(shù)據(jù)管理的國(guó)家/國(guó)際組織間的積極合作，我意識(shí)到其中存在著各種各樣的技術(shù)應(yīng)用途徑。這波新的技術(shù)浪潮為我們的政務(wù)基本面帶來(lái)了前所未有的顛覆與挑戰(zhàn)。我認(rèn)為，那些習(xí)慣于將一切交給外部供應(yīng)商或傳統(tǒng)解決方案的管轄區(qū)，將很難適應(yīng)新浪潮帶來(lái)的重大沖擊。各地司法管轄區(qū)必須建立政策小組與委員會(huì)，確保民選機(jī)構(gòu)真正參與到AI與機(jī)器學(xué)習(xí)中來(lái)。在新時(shí)代下，市政管理者必須有能力向自己的選民解釋這些新工具的優(yōu)勢(shì)。城市還應(yīng)采取下一步行動(dòng)，與居民交互、探討這些工具能做到什么/做不到什么。例如，如果新的智能化交通系統(tǒng)能夠節(jié)約時(shí)間、挽救生命，市政管理者必須擁有力排眾議、勇于實(shí)施的魄力。

在您看來(lái)，自動(dòng)化、高級(jí)數(shù)據(jù)分析與AI是否在地方政府中扮演起越來(lái)越重要的角色？

Dan Hoffman： 實(shí)事求是地講，并沒(méi)有。廣義上的自動(dòng)化確實(shí)在不斷普及，畢竟過(guò)去十年當(dāng)中政府層面的無(wú)紙化與數(shù)字化舉措都是自動(dòng)化的直接體現(xiàn)。但在現(xiàn)實(shí)世界中使用網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)實(shí)施自動(dòng)化的比例并不高。雖然零星存在，但規(guī)模還是太過(guò)有限。高級(jí)數(shù)據(jù)分析的情況也差不多，具體要看定義有多嚴(yán)格。對(duì)我來(lái)說(shuō)，高級(jí)數(shù)據(jù)分析代表的不能僅僅是整理出美觀但只包含基礎(chǔ)智能內(nèi)容的靜態(tài)儀表板。我看到美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）等組織正通過(guò)其“智能與互聯(lián)社區(qū)”項(xiàng)目著手設(shè)計(jì)真正的高級(jí)分析示例。社區(qū)應(yīng)該關(guān)注這些項(xiàng)目與MetroLab網(wǎng)絡(luò)，隨時(shí)跟進(jìn)最新研究成果。至于AI，雖然這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在某些偏遠(yuǎn)地區(qū)發(fā)揮作用，但我擔(dān)心它會(huì)受到公開(kāi)可用的誤導(dǎo)性信息的左右。我們需要更周密、更明智的決策，才能保證AI解決方案的快速增長(zhǎng)。

您能不能舉幾個(gè)現(xiàn)實(shí)的例子，說(shuō)明這些技術(shù)產(chǎn)生了哪些積極影響？

Dan Hoffman： 我們已經(jīng)看到全國(guó)各地的智能交通系統(tǒng)有所發(fā)展。我認(rèn)為這是擴(kuò)大技術(shù)使用范圍并實(shí)現(xiàn)社區(qū)利益的理想場(chǎng)景。在了解技術(shù)的前沿發(fā)展方面，我主要會(huì)關(guān)注開(kāi)發(fā)這些解決方案的人員。我關(guān)注奧斯汀市交通運(yùn)輸部的Jen Duthie團(tuán)隊(duì)的工作。Alex Pazuchanics目前也在西雅圖推進(jìn)一系列了解的嘗試。就個(gè)人而言，我目前正在與NSF資助的佛羅里達(dá)大學(xué)Sanjay Ranka博士與Lily Elefteriadou博士合作，旨在融合各類數(shù)據(jù)流以幫助識(shí)別出高風(fēng)險(xiǎn)交叉路口。再有一年，我們的合作項(xiàng)目就創(chuàng)立三年了，目前來(lái)看這個(gè)項(xiàng)目頗具發(fā)展?jié)摿Α?/p>

地方政府在采用AI技術(shù)方面存在哪些獨(dú)特挑戰(zhàn)？

Dan Hoffman： 我之前已經(jīng)提到，公眾的認(rèn)知可以說(shuō)是AI采用的最大障礙，而且目前市面上關(guān)于AI的錯(cuò)誤信息實(shí)在太多。私營(yíng)部門(mén)在AI技術(shù)的使用方面也不夠謹(jǐn)慎。未來(lái)，更加開(kāi)放透明的地方政府應(yīng)該使用AI改善服務(wù)能力，更高效地使用納稅人繳納的稅款，甚至在某些情況下借此挽救生命。遺憾的是，很多人與AI的初次接觸來(lái)自非常復(fù)雜的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，這無(wú)疑毀掉了AI通過(guò)第一印象在民眾心中樹(shù)立良好口碑的寶貴機(jī)會(huì)。

您認(rèn)為AI技術(shù)在地方治理中的哪些層面上最具實(shí)際影響？

Dan Hoffman： 從短期來(lái)看，AI有望改善交通流量、出行方式，并帶來(lái)更好的環(huán)境控制效果（包括雨水排放系統(tǒng)與固體廢物管理），在增強(qiáng)城市可持續(xù)性之外提高居民生活質(zhì)量。但隨著時(shí)間的推移，我認(rèn)為AI在公共安全領(lǐng)域的意義更為明顯。但出于民眾的普遍顧慮，AI可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能發(fā)展出應(yīng)有的信任。即使對(duì)于早期采用者而言，這類系統(tǒng)仍然成本高昂、且對(duì)政府雇員提出了更高的技能標(biāo)準(zhǔn)與培訓(xùn)要求，因此難以快速實(shí)施。但在時(shí)機(jī)成熟之后，AI工具將在預(yù)防火災(zāi)以及應(yīng)對(duì)醫(yī)療緊急狀況等領(lǐng)域發(fā)揮巨大的作用。我們已經(jīng)看到美國(guó)國(guó)家失蹤與受虐兒童中心等組織在使用AI工具打擊違法活動(dòng)方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。因此，我認(rèn)為國(guó)家級(jí)機(jī)構(gòu)在公共安全領(lǐng)域應(yīng)用AI技術(shù)將只是時(shí)間問(wèn)題，地方政府也將逐步探索出適合自己的采用道路。

地方政府在數(shù)據(jù)隱私、透明性與安全性方面存在哪些挑戰(zhàn)？

Dan Hoffman： 地方政府與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系一直非常復(fù)雜，而且不同于私營(yíng)部門(mén)方面的情況。與大多數(shù)私營(yíng)部門(mén)不同，我們的使命在于保護(hù)民眾、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、教化青年、保證市區(qū)貨物與人員的順暢流動(dòng)等。這是一組相當(dāng)多樣化的職能。那么，讓我們回歸這個(gè)問(wèn)題：隱私性、安全性與透明性？換言之，地方政府需要在廣泛的職能區(qū)域之內(nèi)平衡這三大因素，遵守公共信息法要求并保護(hù)與居民個(gè)人相關(guān)的高敏感度數(shù)據(jù)。這無(wú)疑是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。特別是考慮到本有捉襟見(jiàn)肘的資源，隱私性與透明性兼顧絕非易事。

地方政府可以采取哪些措施培養(yǎng)具備AI技能的勞動(dòng)力，又該如何圍繞數(shù)據(jù)與AI提升現(xiàn)有勞動(dòng)力的技能水平？

Dan Hoffman： 終于來(lái)了個(gè)比較簡(jiǎn)單的問(wèn)題。但答案卻并不簡(jiǎn)單……因?yàn)樽詈玫姆椒ň褪恰盎ㄥX(qián)”。不要削減培訓(xùn)預(yù)算，保證政府的技術(shù)崗位提供有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬，并將認(rèn)證資質(zhì)與績(jī)效薪酬匹配起來(lái)。當(dāng)前政府部門(mén)在吸引技術(shù)人才方面，所能強(qiáng)調(diào)的仍然只有責(zé)任感或者說(shuō)使命感。畢竟自己管理的系統(tǒng)如果挽救了生命或者給社群提供支持，確實(shí)能給雇員帶來(lái)強(qiáng)烈的成就感。

未來(lái)幾年之內(nèi)，您對(duì)哪些AI技術(shù)最為期待？

Dan Hoffman： 之前我已經(jīng)提到了生命保護(hù)技術(shù)與交通系統(tǒng)等。考慮到COVID-19疫情帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，我認(rèn)為使用AI技術(shù)監(jiān)控、阻斷并控制新一輪爆發(fā)將非常重要。除此之外，我認(rèn)為各個(gè)司法管轄區(qū)都有必要使用AI技術(shù)更科學(xué)地處理固體廢物。每年出現(xiàn)的眾多此類新工具與系統(tǒng)不僅能夠幫助城市節(jié)約資金，同時(shí)也將給環(huán)境帶來(lái)積極影響。以瑞典為代表的多個(gè)國(guó)家已經(jīng)在這一領(lǐng)域引領(lǐng)潮流。他們只需要將不到1%的廢物運(yùn)往垃圾填埋場(chǎng)。不同于單純給城市帶來(lái)財(cái)政壓力的傳統(tǒng)填埋設(shè)施，瑞典等地正使用各種技術(shù)將廢棄物轉(zhuǎn)化為公共汽車(chē)與出租車(chē)燃料、通過(guò)區(qū)域供暖為幫助民眾度過(guò)寒冬等。我們將密切關(guān)注這些進(jìn)展，思考如何將AI技術(shù)應(yīng)用于更多現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。

優(yōu)秀的市政執(zhí)行官應(yīng)該向他人學(xué)習(xí)，并與同行分享自己的心得與體會(huì)。正如溫徹斯特一直在從世界其他國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn)中汲取養(yǎng)分一樣，我們也將做出自己的探索，并與他人分享我們的成果。
責(zé)編AJX