為了讓 Alexa 語(yǔ)音助理能夠更好地了解用戶(hù)的真實(shí)意圖，科技巨頭亞馬遜已于近日升級(jí)了它的 AI 智能。比如當(dāng)用戶(hù)詢(xún)問(wèn)某海灘天氣的時(shí)候，Alexa 還會(huì)更進(jìn)一步地回問(wèn)其是否需要在設(shè)備屏幕上查看當(dāng)?shù)亓髅襟w攝像頭拍攝的實(shí)時(shí)畫(huà)面。盡管這個(gè)概念聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單，但亞馬遜還是強(qiáng)調(diào)其在背后運(yùn)用了一套相當(dāng)復(fù)雜的算法。

據(jù)悉，該功能基于深度學(xué)習(xí)觸發(fā)模型。系統(tǒng)可接收有關(guān)會(huì)話(huà)上下文的大量詳情，包括與 Alexa 對(duì)話(huà)的當(dāng)前文本、以及用戶(hù)此前是否已經(jīng)和 Alexa 展開(kāi)過(guò)多技能交互。

在了解到足夠的背景信息之后，Alexa 才可能給出更加智能的回答和建議。亞馬遜在一篇博客文章中指出，隨著時(shí)間的推移，該模型的預(yù)測(cè)還會(huì)變得越來(lái)越貼心。

此外 Alexa 支持語(yǔ)義角色標(biāo)記（Semantic-Role-Labeling），能夠幫助它找到與對(duì)話(huà)相關(guān)的其它實(shí)體和參數(shù)。

最后是所謂的強(qiáng)度學(xué)習(xí)（Bandit Learning），這套機(jī)器學(xué)習(xí)模型將確定 Alexa 給出的建議是否真正發(fā)揮了作用，并將最不準(zhǔn)確的那些建議給丟棄掉。

目前這項(xiàng)功能已向美國(guó)市場(chǎng)的 Alexa 用戶(hù)推送，感興趣的開(kāi)發(fā)者也可立即對(duì)其進(jìn)行部署。
責(zé)編AJX