在《中國數字醫學》雜志刊登的《PACS與人工智能輔助診斷的集成應用》一文中，聯合作者武漢市中心醫院趙一鳴和左秀然在文末寫道：

“目前人工智能仍處在‘弱人工智能階段’。盡管如此，醫學從來都是技術驅動的領域，未來技術的發展定會沿著人工智能輔助小部分取代大部分取代‘顛覆’或者‘解放’醫師的路線前行。”文字間對AI落地醫療的信心顯而易見。

在醫院具體有哪些AI應用場景呢？自2017年起，武漢市中心醫院就開始探索人工智能技術與日常醫療場景的集成、融合。

醫生查房語音識別移動查房系統

2017年6月，語音識別移動查房系統在武漢市中心醫院上線。

這款查房系統被稱為“裝在醫生手機上的電子病歷本”。一方面，醫生可以通過手機瀏覽病歷、醫囑、檢驗檢查結果。另一方面，查房系統支持語音識別。在查房床邊，醫生即可將醫囑語音轉化為文字，并與電子病歷系統實現集成。據統計，2018年2月，全院利用移動端錄入電子病歷600余份，占全院電子病歷總數近10%，醫生平均每天可節省1小時左右文字信息錄入時間。

門診服務全流程智能語音交互機器人

對于患者服務，武漢市中心醫院利用“互聯網+”，以患者就醫流程為主線，建立起一套診前智能分診、診中病史采集、診后隨訪管理的全流程服務體系。并在2018年12月，引進了全流程智能語音交互機器人。

人臉識別刷臉就醫：對于首次來到醫院的患者，醫院通過人臉識別的方式進行身份校驗，完成刷臉建檔，并與電子健康卡匹配綁定。掛號完畢，患者來到醫生診間，系統即可自動比對掛號人身份與當前看診人的人臉信息，防止身份冒用。

智能語音交互機器人：智能語音交互機器人改變了傳統自助服務終端“菜單式”引導人的模式，患者可以通過提問的方式與機器人交互，由機器人根據癥狀智能分診到相應科室。

影像輔助診斷冠脈造影CTA 影像智能輔助診斷

前邊提到，醫學影像的增長需求與醫生數量的增長趨勢出現脫節。面對醫療資源不足現狀，武漢市中心醫院率先將AI應用于醫療中。2018年10月，華中地區首款冠脈CTA影像智能輔助診斷系統在武漢市中心醫院正式投入使用。

冠脈CTA影像智能輔助診斷系統被喻為冠脈診斷報告的“拍立得”，可以幫助影像科醫生將冠脈CTA三維重建、判讀、評估、審核報告系列流程的處理時間由原來的40分鐘左右縮短到5分鐘左右。

據公開資料，該冠脈CTA影像智能輔助診斷系統包含多項創新技術和功能。包括機器學習、深度學習、冠脈血管自動識別與命名、冠脈圖像重建與后處理、冠脈管腔狹窄判斷、鈣化積分計算和自動生成后處理圖像與排版打印等。

目前，系統已完成機器學習及標記期，正式投入臨床輔助診斷業務中，目前已完成2700余例冠脈影像處理。

手術室及病房各類機器人

在武漢市中心醫院，人工智能不僅用于患者服務和影像診斷，同樣致力于幫助醫護人員提高工作效率、保護醫護人員人身安全。這需要依賴于機器人的投入與使用。目前，武漢市中心醫院已經落地使用手術室高值耗材管控機器人、核醫學科病房服務機器人和手術室智能消毒機器人。

以手術室高值耗材管控機器人為例，過去手術室高值耗材是由服務中心醫護人員人工配送，工作量大，誤差率高。現在，武漢市中心醫院建立了手術室高值耗材智能配送系統。不僅對所有手術室高值耗材進行一對一編碼，建立了一物一碼二級庫管理軟件。還根據實際耗材配送需要安排高值耗材智能配送機器人，并搭建機器人后臺大數據平臺，最終實現無人化、無紙化管理。

目前，手術室高值耗材智能配送系統累計運行1179次，純機器人配送平均每天30趟；機器人運送里程102，805.67米，約102.8公里。代替巡回護士205，611步；減少護士離臺時間長達7，056分鐘，約117.6小時。

現在，武漢市中心醫院還在不斷拓展AI醫療的想象空間。
責任編輯：YYX