人工智能正在賦能各個產業，推動產業轉型升級。作為國內 AI 領域的頭雁，百度飛槳在這方面的一系列成果引發外媒關注。6月23日，全球頂級科技商業雜志、美國麻省理工學院主辦的《麻省理工科技評論》發文稱，“百度飛槳深度學習平臺正在推動工業人工智能崛起。”

《麻省理工科技評論》提到，疫情已蔓延至超過150個國家，全球經濟面臨困局急需轉型，人工智能在此時為人們提供了抗擊疫情新思路。百度將人工智能技術運用至工業創新上，彰顯了 AI 和深度學習平臺結合的優勢并帶來了廣泛的影響。

百度飛槳應用不斷落地 ，MIT 發文盛贊

MIT 報道稱，基于百度飛槳深度學習模型開發出的森林無人機，已經幫助東南亞155個林業局將森林檢查范圍由原來的40%擴張至100%，并且執行效率比人工檢查高出200%，有效預防森林火災的發生。

事實上，助力森林巡檢只是百度飛槳諸多落地應用中的一個縮影。據報道，目前基于百度飛槳開發出的一系列產品已經深入制造業、醫療、能源和垃圾管理等行業，助力行業數字化轉型升級。

以垃圾分類為例，金漉科技依托于百度飛槳 Paddle Detection 中的實例分割模型（Mask-RCNN）開發出的垃圾分類機械手臂，可以快速準確識別不同類型的垃圾，相比于傳統算法60%-90%的篩選率，百度飛槳的篩選率穩定在93%—99%，大幅提升垃圾分類的效率。

對于人工智能帶來的改變，金漉科技 CEO 張志文深有感觸，“在垃圾分類中使用人工智能可以帶來更大的潛力，不僅可以節省96％的人力，而且可以優化分類并進一步識別難以分類的廢物，更為重要的是，人工智能可以自我學習來優化垃圾分類。”

《麻省理工科技評論》則認為，百度飛槳通過 AI 技術能夠幫助垃圾收集者規避在收集和分離垃圾過程中面臨的風險。“這對于現代垃圾管理至關重要。”

除此之外，百度飛槳在疾病篩查、病變檢測等方面也提供了諸多幫助。全國抗疫期間，基于百度飛槳開發出的肺部 CT 成為前線醫生的好幫手，其可以快速準確的讀取 CT 掃描，助力醫生更有效地檢測和監控感染。

基于此，北京腫瘤學數據平臺和醫學數據分析公司連心醫療發布了中國第一個由飛槳提供支持的用于肺炎 CT 圖像分析的開源 AI 模型，其可以快速檢測和識別肺炎病變，提供定量評估診斷信息，包括肺炎病變的數量和比例。如今該系統正在湖南湘南大學附屬醫院使用，其可以在不到一分鐘的時間內查明疾病，檢測數據集的準確率達到92％。

目前，百度飛槳正通過釋放 AI 技術，賦能各行各業，以此促進產業智能化發展，為疫后經濟恢復、發展注入新動能。

強勢助力，百度飛槳技術實力不容小覷

百度飛槳在落地應用上多點開花離不開其強大的技術實力。作為國內首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺，百度飛槳技術逐漸趨于成熟。

一方面，基于編程邏輯的組網范式，百度飛槳對于普通開發者而言更容易上手，同時其支持聲明式和命令式編程，兼具開發的靈活性和高性能。此外神經網絡結構可以通過算法自動設計，其性能要比人類專家設計的算法更好。

另一方面，百度飛槳在超大規模深度神經網絡訓練方面也取得了突破。其實現了世界首個支持千億特征、萬億參數、數百節點的開源大規模訓練平臺，攻克了超大規模深度學習模型的在線學習難題，實現了萬億規模參數模型的實時更新。

得益于這些技術，百度飛槳能夠大幅度提升行業效率，最為鮮明的一點是，其將OPPO 推薦系統的訓練效率提高了80%。除此之外，百度飛槳開源了200多種預訓練模型，以此促進工業應用快速發展。時至今日，百度飛槳平臺凝聚了190萬開發者，服務了超8.4萬家企業，成為了推動行業發展的重要力量。

正如百度 CTO 王海峰所言，在產業智能化浪潮興起、人工智能基礎設施建設快速推進之際，飛槳以更敏捷的腳步，秉承開源開放理念，堅持技術創新，與開發者共同成長和進步，一起發展深度學習和人工智能技術及產業生態，加速產業智能化進程。

通過對深度學習平臺的不斷迭代更新，百度飛槳將 AI 技術輸送至各行業之中，正在成為推動產業智能化發展的關鍵力量，對于推動國家智能經濟建設乃至經濟高質量發展，其同樣有著重要的戰略地位和推動價值。

審核編輯：符乾江