數字化時代，大數據信息的采集和應用逐漸普及，這離不開網絡爬蟲的廣泛應用。隨著數據信息市場越來越大，必須有大規模的網絡爬蟲來應對大規模數據信息采集。在這個過程中需要注意哪些問題呢？

一、先檢查是否有API

API是網站官方給予的數據信息接口，假如通過調用API采集數據信息，則相當于在網站允許的范圍內采集，這樣既不會有道德法律風險，也沒有網站故意設置的障礙;不過調用API接口的訪問則處于網站的控制中，網站可以用來收費，可以用來限制訪問上限等。

二、數據信息結構分析和數據信息存儲

網絡爬蟲需要特別清晰，具體表現為需要哪一些字段，這些字段可以是網頁上現有的，也可以是根據網頁上現有的字段進一步計算的，這些字段如何構建表，多張表如何連接等。值得一提的是，確定字段環節，不要只看少量的網頁，因為單個網頁可以缺少別的同類網頁的字段，這既有可能是由于網站的問題，也可能是用戶行為的差異，只有多察看一些網頁才能綜合抽象出具有普適性的關鍵字段。

對于大規模網絡爬蟲，除了本身要采集的數據信息外，其他重要的中間數據信息（比如網頁頁面Id或者url）也建議存儲下來，這樣可以不必每次重新爬取id。

三、數據流分析

對于要批量爬取的網頁，要看它的入口在哪里;這個是根據采集范圍來確定入口，通常的網站網頁都以樹狀結構為主，找到切入點作為根節點一層層往里進入即可。確定了信息流動機制后，下一步就是針對單個網頁進行解析，然后把這個模式復制到整體。
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