沖繩科學技術學院（OIST）研究生大學的一項研究表明，該技術已被廣泛用于加速大腦測繪技術。

在《科學報告》上發表的最新研究中，研究人員使用該技術來解開人腦的布線，以更好地理解伴隨帕金森氏病或阿爾茨海默氏病等神經系統或精神疾病的變化。

沖繩科技大學研究生院（OIST）神經計算部門負責人Kenya Doya教授說，大腦的“連接體”對于充分了解大腦及其進入大腦之前執行的所有復雜過程至關重要結論。

為了識別連接體，研究人員追蹤了遍布整個大腦的神經細胞纖維。在動物實驗中，科學家可以將熒光示蹤劑注入大腦中的多個點，并成像這些點延伸出的神經纖維。多亞教授解釋說：“這個過程需要分析許多動物的數百個大腦切片。并且由于它具有侵入性，因此無法在人類中使用。”

但是，磁共振成像（MRI）的進步使得無創地估計連接組成為可能。這種技術稱為基于擴散MRI的纖維跟蹤，它利用強大的磁場跟蹤水分子沿神經纖維移動或擴散時的信號。然后，一種計算機算法使用這些水信號來估計整個大腦中神經纖維的路徑，但是目前，該算法并未產生令人信服的結果。

OIST神經計算部門的第一作者，博士后研究員Carlos Gutierrez博士說：“連接組可能被假陽性所支配，這意味著它們顯示的神經連接并不存在?！?/p>

此外，該算法還難以檢測在大腦偏遠區域之間伸展的神經纖維。古鐵雷斯博士說，這些長距離連接對于理解大腦的功能最重要。

2013年，科學家發起了日本政府主導的名為Brain / MINDS（疾病研究綜合神經技術的大腦定位）項目，以繪制mar猴的小非人類靈長類動物的大腦圖，小靈長類動物的大腦與人的大腦具有相似的結構。

Brain / MINDS項目旨在通過使用非侵入性MRI成像技術和侵入性熒光示蹤劑技術來創建mar猴大腦的完整連接體?！斑@是我們比較來自同一大腦的結果的真正難得的機會通過這兩種技術，確定需要設置哪些參數以生成最準確的基于MRI的連接器，”古鐵雷斯博士說。

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