自然語言處理是人工智能非常重要的一項底層技術，它指的是通過終端采集人類的語音或識別文本，并對其進行分析，最終使機器理解人類要表達的含義的技術。目前我們經(jīng)常見到的翻譯機器人、客服機器人等均將自然語言處理作為了核心技術。

河南省產(chǎn)學研人工智能研究院院長馬廣建表示，自然語言處理（ Natural Language Processing， NLP）以語言為對象，利用計算機技術來分析、理解和處理自然語言的一門學科。可以抽象的把自然語言處理技術看作是一個翻譯機器，它負責把人類的語言翻譯成機器可以理解的語言，提供可供人與計算機之間能共同使用的語言描寫。

自然語言處理目前有兩個主流的方向，一種側(cè)重以統(tǒng)計為基礎，通過對大量語言樣本的統(tǒng)計分析類比出某個單詞或某種表達方式的含義，比較簡單粗暴。一種是側(cè)重以規(guī)則為基礎，從語義入手，分析字、詞、句、語法和概念的關系，更側(cè)重從語言本身去進行處理，這樣會更精準。

自然語言處理發(fā)展至今已有幾十年的歷史，但仍需對它進行大量的訓練，并與深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術進行融合，才能使自然語言處理對語義的理解更加精準到位，才能發(fā)揮更大的威力。
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