如火如荼的上云浪潮中，有一個耐人尋味的現(xiàn)象。

不少知名云計算廠商和傳統(tǒng)數(shù)字化服務商，都曾打出過幫助零售行業(yè)上云的宣傳，也交付了相應的產(chǎn)品與解決方案。但在成熟市場中可以看到的二八法則，即最大的贏家占據(jù)80%的超額利潤，并沒有很快出現(xiàn)在零售云領域。從當前的市場格局中，各云服務商在零售賽道上“八仙過海、各顯神通”。原因之一，是與更容易標準化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不同，零售行業(yè)復雜而碎片化的特征，決定了它對技業(yè)融合的要求很高，也更難。

在云市場中，技業(yè)融合是重中之重。如果把垂直產(chǎn)業(yè)上云比作一盤棋局的話，數(shù)智技術與行業(yè)特征之間的壁壘，是一道必須搶先跨越的“楚河漢界”。對后來者來說，這既是最大的利好，也是首要的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)服務業(yè)數(shù)字化的浪潮方興未艾，零售行業(yè)升級也與每個人的日常經(jīng)濟生活息息相關，上云是一個不難做出的選擇，不過也需要謀定而后動。未來的零售產(chǎn)業(yè)升級之路具體應該怎么走，不妨一起走進現(xiàn)實場景中尋找答案。

開局布陣：零售企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的普遍困惑

要打造一朵零售企業(yè)需要的云，首先要回答一個問題，消費市場需要怎樣的零售服務。在“人人都是剁手黨”的時代，答案已經(jīng)呼之欲出：更快速的需求響應，要求零售業(yè)者以最快的速度來匹配消費者的訴求，改變貨架千篇一律的情況；更高效的迭代能力，從選品、營銷、服務等各方面快速進化來匹配市場變化，不斷升級體驗；更統(tǒng)一的管理，上述兩點要求零售業(yè)者要實現(xiàn)數(shù)據(jù)流、資金流、供應鏈、技術平臺的橫向打通，全盤把控。

從中，可以找到零售企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的普遍困境：·有意識，沒數(shù)據(jù)。中國零售企業(yè)的信息化程度滲透率很低，需要同時完成“信息化+上云”的改造。其中一些中小零售業(yè)主引入的信息化軟件如POS系統(tǒng)、ERP軟件等，只能解決業(yè)務流程梳理、靜態(tài)數(shù)據(jù)采集等原始問題，基礎設施無法支撐千人千面、主動響應的智能化服務；

·有改造，沒效果。也有不少零售企業(yè)經(jīng)營者率先洞察技術趨勢，希望通過云計算、人工智能等新技術實現(xiàn)提質(zhì)增效。但由于對技術的不了解，沒有高度的技術能力，缺乏管理和流程上的配合，從而無法充分發(fā)揮出技術的效果，這就需要云服務商將從技術到運維等整套服務打包，以解決方案的形式體系化地交付給企業(yè)。

·有技術，沒資源。后疫情時代的零售業(yè)者，選擇上云是希望從新技術中找到新出路，提升自身的產(chǎn)業(yè)競爭力。而零售行業(yè)涉及到內(nèi)部財務、生產(chǎn)制造、供應鏈、市場營銷等多個業(yè)務模塊，不同企業(yè)之間的業(yè)務差異性也很大，這就要求云服務商盡可能縮短落地周期，為企業(yè)節(jié)約時間成本；同時幫助零售企業(yè)對接到供應商、經(jīng)銷商、消費者等產(chǎn)業(yè)上下游資源，盡快完成傳統(tǒng)業(yè)務模式到云業(yè)態(tài)的轉(zhuǎn)化，緩解企業(yè)發(fā)展中的現(xiàn)實壓力。

總的來說，零售行業(yè)的鏈路比較長，涉及生產(chǎn)、流通、服務、線上線下等各個環(huán)節(jié)，對時間成本和經(jīng)濟成本都很敏感。技術要轉(zhuǎn)化成實實在在的價值，云服務商就必須從更廣闊的泛零售場景，整體思考產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的升級路徑，提升技術與產(chǎn)業(yè)的適配度。那么問題來了，打造一朵從泛零售視角來助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的云，可能嗎？

審時度勢：零售云市場的僵持戰(zhàn)

樂觀一點看，正是因為零售行業(yè)的數(shù)字化基礎薄弱，所累積的技術熱情與渴盼也更加充分。云服務市場的窗口一旦打開，這些能量的釋放將成就一個龐大的產(chǎn)業(yè)空間。所以在零售云市場，我們可以看到多個陣營的積極入局。有意思的是，以背景各異的兩方陣營為代表，形成了“鴻溝而西者為漢，鴻溝而東者為楚”的市場態(tài)勢。

其中一類是企業(yè)信息化系統(tǒng)服務商，比如海外的SAP、oracle、Infor等。它們看到企業(yè)對數(shù)字化、業(yè)務上云的需求，開始積極向云轉(zhuǎn)型。這些企業(yè)在信息化進程中，積累了零售行業(yè)流程自動化、業(yè)務信息數(shù)字化等經(jīng)驗。

但網(wǎng)絡、存儲、云原生技術等硬核技術，以及零售業(yè)者渴望從云端得到的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、智能推理、主動決策等能力，卻不是一朝一夕能夠補齊，所以這類廠商往往會選擇與AWS、谷歌云這樣的基礎云服務商合作，在對方提供的基礎設施上部署云服務。這種合作方式一定程度上解決了零售企業(yè)對定制化的要求，自然也帶來了較長的產(chǎn)品交付周期。

另一種選擇，則是云計算廠商針對零售場景打造的一整套解決方案。其中令人激動的是可以獲得云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等底層技術優(yōu)勢，將最新的算法和技術落地到自身業(yè)務當中。不過，通用算法和模型相當于一手優(yōu)質(zhì)食材，可能因為現(xiàn)實中行業(yè)“烹飪”環(huán)境和條件的限制，比如數(shù)據(jù)樣本不足、算力成本高等等，無法在零售企業(yè)手中發(fā)揮出最佳風味。

其實，破解的方式也很簡單，那就是直接接入具備零售背景的云，比如海外的亞馬遜AWS等等，將它們在業(yè)務中反復試煉的技術與應用拿過來。但這在今天，似乎也是一道待解的關卡。我們知道，亞馬遜已經(jīng)關停了中國的相關電商業(yè)務，與第三方零售商家的距離愈發(fā)遙遠；而國內(nèi)電商背景的云，不僅選擇極其有限，一般也會要求將業(yè)務都沉淀在自身的生態(tài)體系內(nèi)。

可以發(fā)現(xiàn)，跨越零售產(chǎn)業(yè)和云計算的“楚河漢界”，才能獲得所向披靡的產(chǎn)業(yè)機會。也隱含著兩個等待回答的基本問題：1.什么是適配零售行業(yè)的數(shù)智技術體系？2.云平臺與零售業(yè)者之間的關系又該如何構(gòu)建？

突破中界：京東零售云的多路出擊

正所謂磨刀不誤砍柴工，只有全面站在泛零售的視角去思考和落子，才能成為這場游戲中最快的解題人。這時候，深諳零售行業(yè)規(guī)則的京東零售如何理解云，就十分值得關注了。早在2020年11月JDDiscovery-2020京東全球科技探索者大會上，京東零售便發(fā)布了專注泛零售行業(yè)的技術服務生態(tài)——京東零售云。立足京東的技術生態(tài)、服務生態(tài)、商業(yè)生態(tài)、咨詢生態(tài)全流程成熟技術體系，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

京東在零售領域的既有優(yōu)勢有目共睹，無需贅述。不過，它們能不能清晰地轉(zhuǎn)化成產(chǎn)業(yè)價值，用云的方式對接給廣大零售企業(yè)，針對性地解決數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的現(xiàn)實問題，可能才是大眾關心的焦點。2021年3月，京東零售云正式對外發(fā)布了9大產(chǎn)品、13款解決方案。我們還是從技術體系與行業(yè)特征的適配邏輯，去推演京東零售云可能給產(chǎn)業(yè)帶來的幾層改變：

了解智能經(jīng)濟的讀者都知道，數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)資料。作為一朵從京東零售業(yè)務中生長出來的云，京東零售云也深諳行業(yè)痛點，選擇的第一個突圍點就是數(shù)據(jù)。京東零售云搭建的全域數(shù)據(jù)中臺，其中包含了數(shù)據(jù)業(yè)務基礎服務平臺、大數(shù)據(jù)分析與可視化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建與管理、一站式算法開發(fā)平臺、一站式跨域聯(lián)邦建模平臺等等，零售行業(yè)的各個環(huán)節(jié)都納入到數(shù)字化基礎設施之上。

作為一體化的數(shù)據(jù)中樞，能夠全量采集流量數(shù)據(jù)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘、智能分析推理等奠定了扎實的基礎。接下來的第二個輸出點，自然是智能。不同的是，京東零售云基于京東零售成熟的技術、數(shù)據(jù)，方法論，洞察了企業(yè)“上云獲智”的本質(zhì)訴求，推動了智能技術在泛零售場景中的廣泛落地。

比如在線上線下全渠道融合與升級方面，京東將多年積累的全渠道銷售、運營、智能供應鏈、智能物流等經(jīng)驗與能力進行一體化開放，打造了門店數(shù)字化應用產(chǎn)品及解決方案，推出門店SaaS ERP、門店智能選址、門店智能陳列、門店收銀、門店小程序、門店智能預測補貨等多款產(chǎn)品，助力門店快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中小型商家也可以通過一站式SaaS化電商解決方案“商羚SaaS微商城”，快速獲得電商能力，實現(xiàn)低成本獲客，從全渠道拉動業(yè)績增長。

與此同時，智能化的線上咨詢、業(yè)務通訊以及智能人機交互平臺，通過大數(shù)據(jù)充分滿足消費者的個性化需求。借助九數(shù)算法平臺，企業(yè)可以通過AI開發(fā)全流程工具、多領域能力套件及解決方案，開發(fā)更符合自身差異的AI應用，打造千人千面的服務能力。智慧AR/VR會展解決方案，則發(fā)揮了VR線上全景和線下AR互動可視化能力，讓零售企業(yè)可以通過線上虛擬展覽、AR數(shù)字互動等新形式，為受眾群體獲得不一樣的交互體驗。

第三步，憑借對數(shù)智化進程的理解，京東零售云的賦智之路進一步延伸，將京東的服務生態(tài)與商業(yè)生態(tài)，引入到零售企業(yè)轉(zhuǎn)型之中，提供全棧式服務和資源支持。比如憑借京東零售多年來在全球業(yè)務、購物節(jié)中的基礎設施承壓，為零售企業(yè)提供安全可靠性更高的云基礎設施，確保業(yè)務數(shù)據(jù)的機密性、穩(wěn)定性，避免重要數(shù)據(jù)丟失帶來的商業(yè)損失。

再舉個例子，對于中小零售企業(yè)來說，樣本數(shù)據(jù)規(guī)模會直接影響算法的有效性和精準度，而京東零售云提供的算法模型基于京東自身的大數(shù)據(jù)預訓練，微調(diào)后即能達到較好的效果，這種高可用性，讓讓缺乏高質(zhì)量、大規(guī)模標注數(shù)據(jù)的中小微零售業(yè)者也能借助精準的智能推理決策來支持業(yè)務。或許，針對零售場景、切實有效的產(chǎn)業(yè)智能，或許只能具備零售基因的云底座上實現(xiàn)。

基于京東18年零售經(jīng)驗和技術沉淀，京東零售云對泛零售場景完成了全面的智能應用落地，從中，我們可以看到零售業(yè)者所需要的技術支持都有哪些特征，以及企業(yè)渴望從云端得到的現(xiàn)實價值。多路出擊，京東零售云在推動技術與零售場景更廣泛、深入適配的同時，云市場堅固的“楚河漢界”也開始松動。

棋譜新編：云變局的大幕

在中國象棋的排兵布陣之中，跨越中界之前，往往只能選擇直進一步，這也解釋了為什么京東零售云作為后來者，選擇以重磅拋出9大產(chǎn)品、13款解決方案的方式亮相，用全面出擊的態(tài)勢，打破了零售上云的種種顧慮與踟躕。誠實地說，零售云市場的規(guī)則松動只是開始，數(shù)智技術落地產(chǎn)業(yè)是一場漫長的戰(zhàn)斗。不過，京東零售云的入局，也給整個市場帶來了三重改變：

1.更低的上云門檻。京東零售云貫穿了不同的零售場景和環(huán)節(jié)，分別交付了開放的技術能力，以及簡易上手的工具和解決方案，使得數(shù)智技術能夠以更快的速度、更低的成本部署到產(chǎn)業(yè)側(cè)；

2.更廣泛的目標群體。在低技術門檻的方案下，以往必須有相關技術人員來管理運維的云服務，也可以為中小微零售業(yè)者所輕松獲得，直接擴展了零售云的受眾群體，開辟出了新的市場機遇；

3.更明確的產(chǎn)業(yè)方向。京東零售云就像一個新品種，把數(shù)智技術體系和泛零售場景完成了一次全面對接，開辟出了垂直賽道上的新交付方式與服務邏輯，將給云市場帶來連鎖反應，推動各家從提供通用技術能力向差異化優(yōu)勢與服務轉(zhuǎn)變，進而激活整個市場的創(chuàng)新力。

零售行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，改變的不僅僅是商品的售賣方式，而是整個生產(chǎn)、配送、銷售、服務等全鏈條，所影響的將是所有人的生活方式與消費習慣。從這一點上來看，正需要云服務商們再多給零售行業(yè)一點關注、一些變革，帶領這個看似傳統(tǒng)卻歷久彌新的行業(yè)，與千千萬萬消費者一起去向遠方。京東零售云突圍“楚河漢界”的動態(tài)中，更恢弘的產(chǎn)業(yè)革新與爭鋒也在更遠處醞釀。

棋布星陳處，百業(yè)俱興時。

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