2021國內新能源汽車銷量近300萬輛,同比增長169.1%
近日,乘聯會現公布了 2021 年 12 月及全年銷量排名快報。從全年數據來看,比亞迪汽車、上汽通用五菱、特斯拉中國分別排名新能源銷量前三。
Hobby點評:在此之前,業界不少專業人士,包括比亞迪半導體董事長在內都作出了預測,2021年國內新能源汽車銷量將將達到300萬-350萬輛的水平。雖然沒有超出預期,但乘聯會統計的數據顯示,去年國內新能源汽車銷量達到了298.8萬輛,同比增長了169.1%,也算是跟業界預測很接近了。
一個更加夸張的數據是,去年新能源廠商銷量同比增長數據中,前15名全部同比增長超過100%,也就是相比2020年翻倍,甚至有不少廠商翻兩倍甚至三倍。而在2021年12月中,共有14家新能源車企單月銷量破萬。
雖然沒有達到各路業界人士的預測,但其實去年限制新能源車型銷量的,并不是需求,而是產能。在過去一年中,新能源汽車的產品力已經逐漸得到消費者認可,并且充電樁等補能周邊設施的建設完善,令電動車已經不再是“嘗鮮”的代名詞。然而缺貨這個詞在去年一整年都籠罩在新能源車企的頭上,多家車企受到了全球范圍內汽車芯片短缺的影響,交付時間持續延長。這個現象甚至對傳統汽車供應鏈產生了不小的沖擊,各家車企紛紛與芯片廠商進行直接對接,更有甚至加入到造芯的行列中。
因此,相信在2022年汽車芯片緊缺問題得到逐步解決后,新能源汽車還將迎來持續多年的高增長。
谷歌母公司將拆分出一家量子計算子公司
據外媒報道,量子科技團隊Sandbox將從谷歌母公司Alphabet分拆出來,成為一家獨立的量子計算公司。Sandbox團隊由谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林(Sergey Brin)創立,四年多來由企業家杰克·希達里(Jack Hidary)領導至今。與位于圣巴巴拉市的谷歌量子計算團隊不同,Sandbox作為Alphabet第二支神秘的量子計算團隊,專注于開發量子計算軟件和實驗性量子項目。據匿名人士透露,希達里現在計劃將Sandbox分拆成一家獨立的公司。
Felix點評:
量子信息學近幾年非常熱,包括量子計算、量子通信、量子傳感等領域。目前,全球各國紛紛在量子計算領域展開角逐,是一種遵循量子力學規律調控量子信息單元進行計算的新型計算模式。中國科學技術大學潘建偉團隊曾在論文中指出,光量子計算機“九章二號”處理特定問題的速度比超級計算機要快上億億億倍,超導量子計算機“祖沖之二號”在量子隨機線路采樣問題上的計算速度,也比目前最快的超級計算機快一千萬倍,由此可見量子計算的威力。
谷歌、微軟、亞馬遜、IBM和英特爾這五家美國公司都對量子計算寄予厚望,花重金在研究相關的硬件設備。對于谷歌而言,該公司早在2019年就宣布實現了量子霸權,和潘建偉團隊說法類似,超級計算機一萬年的計算量,谷歌的量子計算機200s就能完成。Sandbox從軟件和前沿創新方面對谷歌現有量子計算進行了補充,成為谷歌母公司Alphabet在量子計算領域布局的重要一環,分拆后能夠吸納更多的資金和人才。
乘上國產化東風抓緊新能源汽車機遇,雙環傳動2021年大增長
此前,國產減速機行業龍頭雙環傳動披露2021年度業績預告,預計2021年實現凈利潤3.16億元—3.36億元,同比增長516.82%-555.85%。
Sisyphus點評:在過去的一年中,雙環傳動的業績一直都有不錯的增長。縱觀全年其業績增長的主要原因,除了雙環傳動本身的技術創新升級,外部因素無外乎兩點,一是齒輪制造領域的國產替代加速,二是新能源汽車的蓬勃興起。
“精密傳動”一直是雙環傳動踐行的準則,雙環傳動已成功實現應用于自動變速器、雙離合變速器、新能源汽車驅動系統等高精度齒輪及工業機器人高精密減速機的大批量生產。目前不僅在中低端,在高端產品領域旗下傳動零部件都達到了國際先進水平。汽車行業加快復蘇,國內自主品牌汽車不斷崛起,為國內包括齒輪在內的汽車核心零部件生產企業帶來市場競爭機遇。雙環傳動作為齒輪領域龍頭,在產能規模、工藝技術等多方面具備顯著競爭優勢,在國產化的東風中迎來重要發展契機。
而新能源汽車行業的高景氣也影響著產業鏈上各個的環節。在電動車的電驅系統中,減速器齒輪制造屬于機械加工的重資產行業,設備投入高,新進入電驅動領域的企業通常不會采用自制齒輪的生產模式,往往采用外購模式。新能源造車新勢力企業往往通過代工或收購制造工廠等方式,縮短產品量產交付時間,以搶占市場份額,對于電動車傳動系統中的減速器,通常與電機、電控集成為一個模塊來進行整體采購。雙環傳動也因此獲得了更多切入其供應鏈的機會。雙環傳動的大增長離不開機遇,但更離不開其多年的技術積累。
LG新能源簽下70萬噸鋰精礦采購協議
據外媒最新報道,LG新能源與礦商Liontown Resource達成5年協議,前者向后者采購70萬噸鋰輝石精礦,這些鋰輝石精礦足夠電池制造商生產約250萬輛電動汽車所需的電池。Liontown Resource平均每年將向LG新能源供應約50萬輛電動汽車電池所需的鋰礦。
Carol點評:LG新能源隸屬于韓國LG集團,是全球領先的動力電池供應商,市場份額僅次于寧德時代。LG新能源為大眾、通用、戴姆勒、福特、現代、起亞、奧迪、保時捷、雷諾、特斯拉等全球領先汽車品牌提供動力電池產品。
鋰輝石精礦是生產電動汽車電池所需鋰化學品的原料,Liontown Resource向LG新能源供應的鋰輝石精礦,將產自他們位于澳大利亞西部價值3.41億美元的鋰礦項目。
澳大利亞有非常多鋰輝石精礦提供商,近年來,隨著電動汽車需求大幅提升,動力電池廠商全力提高產能,使得澳大利亞鋰輝石精礦出口大幅增加,有數據顯示,2021年1月到10月,澳大利亞共出口163萬噸鋰輝石精礦。
同時由于需求強勁,澳大利亞鋰輝石精礦也呈現供應緊張的態勢,因此電池制造廠商為了保障生產,紛紛未雨綢繆,大量采購。
LG新能源正在擴大動力電池生產計劃,1月14日消息,LG新能源計劃與日本本田在美國建立一家電池合資企業,計劃年40 GWh的生產能力,足以為60萬輛電動汽車提供動力。從其此次的采購訂單來看,LG新能源在動力電池上的增產計劃,可能還不止這些。
三星宣布發布全球首個MRAM存內計算設計
1月12日,三星先進技術研究院(SAIT)與三星代工業務與半導體研究中心合作,在自然雜志上發表了一篇名為《用于存內計算電腦的磁阻存儲器件交叉陣列》的文章,展示了全球首個基于MRAM磁阻內存的存內計算陣列芯片。據三星研究團隊的AI計算測試結果,該芯片在手寫數字的分類上實現了98%的準確度,在場景人臉識別中實現了93%的準確度。
Leland點評:MRAM的低電阻已經成了熟知該技術的人眼中的頑疾之一,在傳統的交叉陣列以電流求和進行模擬乘法累加運算時,更是會極大增加功耗,這對于AI計算來說尤其是是無法接受的。而三星這一次的突破改用電阻求和的方式克服了低阻的問題,在加上MRAM本身耐久性上的優勢,AI芯片和存內計算的大潮或許能成功將MRAM推向大規模商用化。
三星作為存儲大廠之一,近年來一直在布局存內計算技術,無論是基于HBM2 DRAM的HBM2-PIM,還是近內存計算技術AxDIMM,都是在為提升其存儲產品競爭力做準備。而在MRAM市場上,除了三星以外,美光、IBM等廠商也在加緊開發部署,不過從成本和技術成熟度等短期因素來看,MRAM要想代替通用內存還是不太現實的,不過依照現在的精度,MRAM或許能先從AI芯片、加速器等產品找到市場。
近日,乘聯會現公布了 2021 年 12 月及全年銷量排名快報。從全年數據來看,比亞迪汽車、上汽通用五菱、特斯拉中國分別排名新能源銷量前三。
Hobby點評:在此之前,業界不少專業人士,包括比亞迪半導體董事長在內都作出了預測,2021年國內新能源汽車銷量將將達到300萬-350萬輛的水平。雖然沒有超出預期,但乘聯會統計的數據顯示,去年國內新能源汽車銷量達到了298.8萬輛,同比增長了169.1%,也算是跟業界預測很接近了。
一個更加夸張的數據是,去年新能源廠商銷量同比增長數據中,前15名全部同比增長超過100%,也就是相比2020年翻倍,甚至有不少廠商翻兩倍甚至三倍。而在2021年12月中,共有14家新能源車企單月銷量破萬。
雖然沒有達到各路業界人士的預測,但其實去年限制新能源車型銷量的,并不是需求,而是產能。在過去一年中,新能源汽車的產品力已經逐漸得到消費者認可,并且充電樁等補能周邊設施的建設完善,令電動車已經不再是“嘗鮮”的代名詞。然而缺貨這個詞在去年一整年都籠罩在新能源車企的頭上,多家車企受到了全球范圍內汽車芯片短缺的影響,交付時間持續延長。這個現象甚至對傳統汽車供應鏈產生了不小的沖擊,各家車企紛紛與芯片廠商進行直接對接,更有甚至加入到造芯的行列中。
因此,相信在2022年汽車芯片緊缺問題得到逐步解決后,新能源汽車還將迎來持續多年的高增長。
谷歌母公司將拆分出一家量子計算子公司
據外媒報道,量子科技團隊Sandbox將從谷歌母公司Alphabet分拆出來,成為一家獨立的量子計算公司。Sandbox團隊由谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林(Sergey Brin)創立,四年多來由企業家杰克·希達里(Jack Hidary)領導至今。與位于圣巴巴拉市的谷歌量子計算團隊不同,Sandbox作為Alphabet第二支神秘的量子計算團隊,專注于開發量子計算軟件和實驗性量子項目。據匿名人士透露,希達里現在計劃將Sandbox分拆成一家獨立的公司。
Felix點評:
量子信息學近幾年非常熱,包括量子計算、量子通信、量子傳感等領域。目前,全球各國紛紛在量子計算領域展開角逐,是一種遵循量子力學規律調控量子信息單元進行計算的新型計算模式。中國科學技術大學潘建偉團隊曾在論文中指出,光量子計算機“九章二號”處理特定問題的速度比超級計算機要快上億億億倍,超導量子計算機“祖沖之二號”在量子隨機線路采樣問題上的計算速度,也比目前最快的超級計算機快一千萬倍,由此可見量子計算的威力。
谷歌、微軟、亞馬遜、IBM和英特爾這五家美國公司都對量子計算寄予厚望,花重金在研究相關的硬件設備。對于谷歌而言,該公司早在2019年就宣布實現了量子霸權,和潘建偉團隊說法類似,超級計算機一萬年的計算量,谷歌的量子計算機200s就能完成。Sandbox從軟件和前沿創新方面對谷歌現有量子計算進行了補充,成為谷歌母公司Alphabet在量子計算領域布局的重要一環,分拆后能夠吸納更多的資金和人才。
乘上國產化東風抓緊新能源汽車機遇,雙環傳動2021年大增長
此前,國產減速機行業龍頭雙環傳動披露2021年度業績預告,預計2021年實現凈利潤3.16億元—3.36億元,同比增長516.82%-555.85%。
Sisyphus點評:在過去的一年中,雙環傳動的業績一直都有不錯的增長。縱觀全年其業績增長的主要原因,除了雙環傳動本身的技術創新升級,外部因素無外乎兩點,一是齒輪制造領域的國產替代加速,二是新能源汽車的蓬勃興起。
“精密傳動”一直是雙環傳動踐行的準則,雙環傳動已成功實現應用于自動變速器、雙離合變速器、新能源汽車驅動系統等高精度齒輪及工業機器人高精密減速機的大批量生產。目前不僅在中低端,在高端產品領域旗下傳動零部件都達到了國際先進水平。汽車行業加快復蘇,國內自主品牌汽車不斷崛起,為國內包括齒輪在內的汽車核心零部件生產企業帶來市場競爭機遇。雙環傳動作為齒輪領域龍頭,在產能規模、工藝技術等多方面具備顯著競爭優勢,在國產化的東風中迎來重要發展契機。
而新能源汽車行業的高景氣也影響著產業鏈上各個的環節。在電動車的電驅系統中,減速器齒輪制造屬于機械加工的重資產行業,設備投入高,新進入電驅動領域的企業通常不會采用自制齒輪的生產模式,往往采用外購模式。新能源造車新勢力企業往往通過代工或收購制造工廠等方式,縮短產品量產交付時間,以搶占市場份額,對于電動車傳動系統中的減速器,通常與電機、電控集成為一個模塊來進行整體采購。雙環傳動也因此獲得了更多切入其供應鏈的機會。雙環傳動的大增長離不開機遇,但更離不開其多年的技術積累。
LG新能源簽下70萬噸鋰精礦采購協議
據外媒最新報道,LG新能源與礦商Liontown Resource達成5年協議,前者向后者采購70萬噸鋰輝石精礦,這些鋰輝石精礦足夠電池制造商生產約250萬輛電動汽車所需的電池。Liontown Resource平均每年將向LG新能源供應約50萬輛電動汽車電池所需的鋰礦。
Carol點評:LG新能源隸屬于韓國LG集團,是全球領先的動力電池供應商,市場份額僅次于寧德時代。LG新能源為大眾、通用、戴姆勒、福特、現代、起亞、奧迪、保時捷、雷諾、特斯拉等全球領先汽車品牌提供動力電池產品。
鋰輝石精礦是生產電動汽車電池所需鋰化學品的原料,Liontown Resource向LG新能源供應的鋰輝石精礦,將產自他們位于澳大利亞西部價值3.41億美元的鋰礦項目。
澳大利亞有非常多鋰輝石精礦提供商,近年來,隨著電動汽車需求大幅提升,動力電池廠商全力提高產能,使得澳大利亞鋰輝石精礦出口大幅增加,有數據顯示,2021年1月到10月,澳大利亞共出口163萬噸鋰輝石精礦。
同時由于需求強勁,澳大利亞鋰輝石精礦也呈現供應緊張的態勢,因此電池制造廠商為了保障生產,紛紛未雨綢繆,大量采購。
LG新能源正在擴大動力電池生產計劃,1月14日消息,LG新能源計劃與日本本田在美國建立一家電池合資企業,計劃年40 GWh的生產能力,足以為60萬輛電動汽車提供動力。從其此次的采購訂單來看,LG新能源在動力電池上的增產計劃,可能還不止這些。
三星宣布發布全球首個MRAM存內計算設計
1月12日,三星先進技術研究院(SAIT)與三星代工業務與半導體研究中心合作,在自然雜志上發表了一篇名為《用于存內計算電腦的磁阻存儲器件交叉陣列》的文章,展示了全球首個基于MRAM磁阻內存的存內計算陣列芯片。據三星研究團隊的AI計算測試結果,該芯片在手寫數字的分類上實現了98%的準確度,在場景人臉識別中實現了93%的準確度。
Leland點評:MRAM的低電阻已經成了熟知該技術的人眼中的頑疾之一,在傳統的交叉陣列以電流求和進行模擬乘法累加運算時,更是會極大增加功耗,這對于AI計算來說尤其是是無法接受的。而三星這一次的突破改用電阻求和的方式克服了低阻的問題,在加上MRAM本身耐久性上的優勢,AI芯片和存內計算的大潮或許能成功將MRAM推向大規模商用化。
三星作為存儲大廠之一,近年來一直在布局存內計算技術,無論是基于HBM2 DRAM的HBM2-PIM,還是近內存計算技術AxDIMM,都是在為提升其存儲產品競爭力做準備。而在MRAM市場上,除了三星以外,美光、IBM等廠商也在加緊開發部署,不過從成本和技術成熟度等短期因素來看,MRAM要想代替通用內存還是不太現實的,不過依照現在的精度,MRAM或許能先從AI芯片、加速器等產品找到市場。
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