近年來，隨著人們對于使用人工智能執行實時圖像識別(視覺人工智能)的應用需求日益增長，用來代替人類視覺進行識別的視覺人工智能需要具備優秀的圖像處理能力。對此，瑞薩電子推出了中端產品RZ/V2M和入門級產品RZ/V2L，作為視覺人工智能用的微處理器(MPU)。

以上這兩款產品搭載了在人工智能推理和能效方面均獲好評的人工智能加速器“DRP-AI”，為實現視覺人工智能提供出色的圖像處理技術。RZ/V2M搭載了針對性設計的硬件ISP(Image Signal Processor)，并配合由瑞薩選擇的CMOS傳感器的特性實施了調整。因此，客戶無需另外調整，即可獲得合適的畫質。并且，RZ/V2L不僅將DRP-AI用于人工智能推理處理，還可以用于其它類型廣泛的圖像處理，發揮DRP的特長，充分利用其靈活性。本次將以簡易的ISP功能——簡單ISP為例進行說明。

注)DRP：Dynamically Reconfigurable Processor的縮寫，是瑞薩自主開發的硬件，可以動態切換運算器間的連接，同時執行應用程序。

圖像預處理與人工智能推理

使用簡單ISP功能，可減少拍攝對象受到的環境影響，獲得穩定的人工智能推理結果。下面的圖像是TinyYOLOv2的人工智能推理執行結果。利用簡單ISP的曝光控制(對相機的反饋控制)，降低圖像的整體亮度。亮度校正前(圖2)無法檢測出室外的物體，而在亮度校正后就能檢測為物體(汽車)了。

亮度校正前人工智能推理結果

亮度高，無法識別室外物體

自行車：48%

亮度校正后人工智能推理結果

經過亮度校正，成功檢測出室外物體(汽車)

小狗：69%

自行車：63%

簡單ISP功能還具有成本優化、易用、靈活和易于入門的特點，更多詳細介紹請點擊下方小程序查看。

原文標題：白皮書下載 | 實現視覺人工智能的圖像處理

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審核編輯：湯梓紅