那曲檬骨新材料有限公司

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

NVIDIA CUDA Toolkit用于創建高性能GPU加速應用程序

NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達企業解 ? 2022-03-10 10:15 ? 次閱讀

在每周預告中,你可以:

了解一周的在線研討會時間及詳細內容,選擇感興趣的研討會并提前安排收聽時間;

找到每場研討會的參會方式,保存并轉發到朋友圈及微信群,與朋友分享精彩內容。

精通 GPU:利用 CUDA 實現光線追蹤,加速數字內容創建

內容

NVIDIA CUDA Toolkit 提供了一個開發環境,用于創建高性能 GPU 加速應用程序。

通過 CUDA Toolkit,您可以在 GPU 加速的嵌入式系統、桌面工作站、企業數據中心、基于云的平臺和 HPC 超級計算機上開發、優化和部署應用程序。

CUDA 編程模型已經廣泛地應用于在計算機視覺領域。特別是在數字內容創建,圖像渲染和模擬等行業 GPU 提供了強大的計算能力。不管是激烈的游戲場景,還是波瀾壯闊的元宇宙,利用 CUDA,您可以輕松的描繪您想象的世界。本次活動將介紹 GPU 多種存儲單元的先進性,并利用它們的特點來優化程序。

通過本次在線研討會您將了解以下內容:

GPU 多種存儲單元的特點

使用 Shared memory 的實例

使用 Constant memory 的實例

編程實例:利用 CUDA 實現光線追蹤

日程

3 月 10 日,星期四,20:00 – 21:30

演講嘉賓

何琨

NVIDIA 開發者社區經理

擁有多年的 GPU 和人工智能開發經驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發者社區以來,完成過上百場培訓,幫助上萬個開發者了解人工智能和 GPU 編程開發。在計算機視覺,高性能計算領域完成過多個獨立項目。并且,在機器人無人機領域,有過豐富的研發經驗。對于圖像識別,目標的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經參與 GPU 版氣象模式 GRAPES,是其主要研發者。

NVIDIA 虛擬 GPU 解決方案新版本重要更新

內容

遠程辦公與協作需求增加,越來越多的企業開始尋求虛擬化方案,讓員工可以隨時隨地靈活地進行遠程協作。NVIDIA 虛擬 GPU 解決方案通過將數據中心 GPU 進行虛擬化,創建在多個虛擬機之間共享和分配的虛擬 GPU,從而讓專業工作人員可以在任何設備、任何地點,為任意工作流程實現 GPU 加速。NVIDIA 虛擬解決方案目前已更新到最新的 NVIDIA vGPU 14 版本,致力于在 AI深度學習、數據科學和專業圖形等各方面為用戶帶來卓越體驗。除此之外,NVIDIA 還推出了 NVIDIA Omniverse 平臺,專為虛擬協作和實時模擬打造,創作者、設計師、研究人員和工程師們可以在虛擬環境中實現實時協作,從而簡化實時圖形工作流程并促進用戶與團隊的交流互動。

3 月 11 日,NVIDIA 售前解決方案架構師宋燊將做客 GPU 在線直播課堂,帶大家了解最新 NVIDIA vGPU 14 版本的重要更新,以及分享如何搭建 NVIDIA Omniverse 虛擬桌面環境下的部署架構。

通過本次在線研討會您將了解以下內容:

NVIDIA vGPU 14 新版本更新介紹

NVIDIA vGPU License server 重點更新

NVIDIA Omniverse 虛擬桌面環境下的部署架構推薦

日程

3 月 11 日,星期五,14:00 – 14:40

演講嘉賓

宋燊

NVIDIA售前解決方案架構師

15 年 IT 行業從業經驗 ,曾在 Mellanox、VMware、CISCO、華為、Polycom 技術部門工作,熟悉服務器虛擬化、GPU 虛擬化、容器、Linux、TCP / IP、路由協議,具有豐富的知識和故障排除經驗,擁有技術認證 Cisco CCIE、VMware VCAP-NSX、RHCE 等。

原文標題:一周預告丨本周NVIDIA在線研討會精彩亮點搶先看

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5076

    瀏覽量

    103718
  • gpu
    gpu
    +關注

    關注

    28

    文章

    4774

    瀏覽量

    129351
  • 數據中心
    +關注

    關注

    16

    文章

    4858

    瀏覽量

    72380

原文標題:一周預告丨本周NVIDIA在線研討會精彩亮點搶先看

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    借助NVIDIA GPU提升魯班系統CAE軟件計算效率

    本案例中魯班系統高性能 CAE 軟件利用 NVIDIA 高性能 GPU,實現復雜產品的快速仿真,加速產品開發和設計迭代,縮短開發周期,提升產
    的頭像 發表于 12-27 16:24 ?233次閱讀

    《CST Studio Suite 2024 GPU加速計算指南》

    問題,但會降低舊GPU硬件性能,可通過NVIDIA控制面板或命令行工具nvidia - smi管理。 - TCC模式(Windows only):某些
    發表于 12-16 14:25

    NVIDIA RTX AI Toolkit擁抱LoRA技術

    在 RTX AI PC 和工作站上使用最新版 RTX AI Toolkit 微調 LLM,最高可將性能提升至原來的 6 倍。
    的頭像 發表于 11-20 09:14 ?332次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX AI <b class='flag-5'>Toolkit</b>擁抱LoRA技術

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析」閱讀體驗】--了解算力芯片GPU

    不同的線程束以執行不同的指令。指令調度單元負責從指令緩存中取出著色器程序中的操作指令,并將其分配給每個CUDA核心執行。 線程塊的設計為 GPU編程提供了一種高效、靈活和易用的方式來組織和管理并行線程
    發表于 11-03 12:55

    GPU高性能服務器配置

    GPU高性能服務器作為提升計算速度和效率的關鍵設備,在各大應用場景中發揮著越來越重要的作用。在此,petacloud.ai小編為你介紹GPU高性能服務器的配置要點。
    的頭像 發表于 10-21 10:42 ?295次閱讀

    有沒有大佬知道NI vision 有沒有辦法通過gpucuda加速圖像處理

    有沒有大佬知道NI vision 有沒有辦法通過gpucuda加速圖像處理
    發表于 10-20 09:14

    利用NVIDIA RAPIDS加速DolphinDB Shark平臺提升計算性能

    DolphinDB 是一家高性能數據庫研發企業,也是 NVIDIA 初創加速計劃成員,其開發的產品基于高性能分布式時序數據庫,是支持復雜計算和流數據分析的實時計算平臺,適
    的頭像 發表于 09-09 09:57 ?527次閱讀
    利用<b class='flag-5'>NVIDIA</b> RAPIDS<b class='flag-5'>加速</b>DolphinDB Shark平臺提升計算<b class='flag-5'>性能</b>

    IB Verbs和NVIDIA DOCA GPUNetIO性能測試

    Async 等技術,能夠創建GPU 為中心的應用程序,其中 CUDA 內核可以直接與網卡(NIC)通信,從而繞過 CPU 發送和接收數據包,并將 CPU 排除在關鍵路徑之外。
    的頭像 發表于 08-23 17:03 ?709次閱讀
    IB Verbs和<b class='flag-5'>NVIDIA</b> DOCA GPUNetIO<b class='flag-5'>性能</b>測試

    英國公司實現英偉達CUDA軟件在AMD GPU上的無縫運行

    7月18日最新資訊,英國創新科技企業Spectral Compute震撼發布了其革命性GPGPU編程工具包——“SCALE”,該工具包實現了英偉達CUDA軟件在AMD GPU上的無縫遷移與運行,標志著在GPU計算領域,
    的頭像 發表于 07-18 14:40 ?713次閱讀

    NVIDIA突破美國禁令,將在中東部署其高性能AI/HPC GPU加速

    Ooredoo達成合作協議,將在中東地區部署其高性能AI/HPC GPU加速卡。這一舉動不僅標志著NVIDIA在中東市場的戰略布局取得了重大突破,也引發了外界對于如何防止這些先進技術流
    的頭像 發表于 06-24 14:47 ?909次閱讀

    借助NVIDIA DOCA 2.7增強AI 云數據中心和NVIDIA Spectrum-X

    NVIDIA DOCA 加速框架為開發者提供了豐富的庫、驅動和 API,以便為 NVIDIA BlueField DPU 和 SuperNIC 創建
    的頭像 發表于 05-29 09:22 ?545次閱讀

    借助NVIDIA Aerial CUDA增強5G/6G的DU性能和工作負載整合

    Aerial CUDA 加速無線接入網 (RAN)可加速電信工作負載,使用 CPU、GPU 和 DPU 在云原生加速計算平臺上提供更高水平的
    的頭像 發表于 05-24 11:10 ?666次閱讀
    借助<b class='flag-5'>NVIDIA</b> Aerial <b class='flag-5'>CUDA</b>增強5G/6G的DU<b class='flag-5'>性能</b>和工作負載整合

    NVIDIA 通過 CUDA-Q 平臺為全球各地的量子計算中心提供加速

    加速高性能計算系統中的量子處理器(QPU)。 ? QPU 是量子計算機的大腦,通過利用電子或光子等粒子行為進行
    發表于 05-13 15:21 ?226次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 通過 <b class='flag-5'>CUDA</b>-Q 平臺為全球各地的量子計算中心提供<b class='flag-5'>加速</b>

    英偉達發布超強AI加速卡,性能大幅提升,可支持1.8萬億參數模的訓練

    得益于NVIDIA每兩年進行一次GPU架構升級以提高性能的策略,全新的基于Blackwell的加速卡比之前的H100更為強大,尤其適用于AI
    的頭像 發表于 03-19 12:04 ?907次閱讀

    基于NVIDIA DOCA 2.6實現高性能和安全的AI云設計

    網絡平臺上快速創建應用程序和服務,并啟用 NVIDIA BlueField DPU 和 NVIDIA BlueField SuperNIC 的強大功能,提供突破性的網絡、安全和存儲
    的頭像 發表于 02-23 10:02 ?537次閱讀
    基础百家乐规则| 百家乐平台哪个好本站所有数据都是网友推荐及提供 | 大发888娱乐城破解软件| 大发888官网 df888ylcxz46 | 六合彩今天开什么| 真钱赌博| 百家乐官网六手变化混合赢家打| 百家乐7scs娱乐场| 大发888中期| 百家乐官网娱乐城代理| 百家乐书| 大赢家娱乐城怎么样| 在线百家乐官网作弊| 百家乐赌场方法| 网上赌博| 财富百家乐官网的玩法技巧和规则| 扑克百家乐赌器| 博彩e天上人间| 风水24向吉项| 娱乐城金赞| 百家乐官网赌场视频| 顶级赌场371betcwm| 百家乐官网输一押二| 新全讯网网址g5vvv| 百家乐官网水晶筹码价格| 百家乐博彩公| 带有百家乐官网的棋牌游戏有哪些| 澳门百家乐大家乐眼| 在线百家乐官网官方网| 百家乐游戏打水| 百家乐官网赌机玩法| 百家乐免费体验金| 百家乐官网皇室百家乐官网的玩法技巧和规则 | 九龙坡区| 澳门百家乐论谈| 金冠娱乐城怎么样| 宝马会百家乐官网娱乐城| 新时代百家乐的玩法技巧和规则| 赌博娱乐场| 百家乐马宝| 百家乐官网怎打能赢|