對于 AI 開發(fā)者來說，繁忙的數(shù)據(jù)中心發(fā)出的嗡嗡聲就像是音樂一樣，而 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心也找到了自己的“節(jié)奏”，在 GTC 2022 主題演講中，隨著經典的搖擺樂歌曲《Sing， Sing， Sing》“翩翩起舞”。

這段輕松愉悅的視頻通過 NVIDIA Omniverse 平臺而創(chuàng)作，收錄了音樂人 Louis Prima 的經典音樂曲目（由知名阿比路錄音棚重新錄制）。隨節(jié)奏起舞的數(shù)據(jù)中心表現(xiàn)了 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心解決方案出色的 AI 能力。

先進的 AI 技術正在應對各種艱巨的挑戰(zhàn)，為此，它需要先進的數(shù)據(jù)中心，以便成千上萬的硬件和軟件組件可以出色地協(xié)調工作。

在 GTC 上，NVIDIA 展示了新的數(shù)據(jù)中心技術，以加速商業(yè)、研究和藝術領域的新一代應用程序。要滿足這些應用程序日益增長的計算需求，需要在整個計算棧中進行優(yōu)化，還需要在分布式算法、軟件和系統(tǒng)層面進行創(chuàng)新。

基于摩爾定律，計算棧底部的性能提升無法跟上這些應用程序的需求增長速度。摩爾定律預測，計算性能每隔一年就會提升 2 倍。而根據(jù)“黃氏定律”，GPU 每年的 AI 性能就將翻一番。

過去十年，從芯片到應用程序級軟件，整個計算棧的進步已助力加速計算實現(xiàn)超乎想象的百萬倍加速。這不僅僅得益于速度更快的 GPU、DPU 和 CPU，神經網絡模型的計算、先進的網絡技術和分布式軟件算法都有助于推動所需的數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新，以滿足日益增長的 AI 模型需求。

通過這些創(chuàng)新，數(shù)據(jù)中心已成為單一計算單元。NVIDIA Magnum IO 軟件與各種新的突破成果（例如在 GTC 上公布的 NVIDIA NVLink Switch 系統(tǒng)）相結合，關聯(lián)先進 AI 基礎架構，最終使得成千上萬臺服務器作為一個整體無縫運行。

NVIDIA 助力的數(shù)據(jù)中心經過精心編排和協(xié)調，助力實現(xiàn)超乎想象的創(chuàng)新。

為數(shù)據(jù)中心構建一個數(shù)字孿生

該視頻展示了 NVIDIA 正為自己的數(shù)據(jù)中心構建的數(shù)字孿生，這是物理超級計算機的虛擬呈現(xiàn)，可供 NVIDIA 設計師和工程預先測試新配置，或軟件內部版本，而后再更新物理系統(tǒng)。

除了實現(xiàn)持續(xù)集成和交付之外，數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生還可用于優(yōu)化運營效率，包括響應時間、資源利用率和能源消耗。

數(shù)字孿生可以幫助團隊預測設備故障、主動替換薄弱環(huán)節(jié)并在應用改進措施之前測試改進措施。它們甚至可以為特定企業(yè)用戶或應用程序，提供微調數(shù)據(jù)中心的測試場地。

數(shù)字孿生技術適用于各個行業(yè)和應用程序，現(xiàn)已在以下領域發(fā)揮強大性能：倉庫優(yōu)化、氣候模擬、智能工廠發(fā)展和可再生能源規(guī)劃。

在 NVIDIA 的數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生中，觀眾可以看到各種旗艦技術，包括 NVIDIA DGX SuperPOD 和基于 EGX 的 NVIDIA 認證系統(tǒng)（帶 BlueField DPU 和 InfiniBand 交換機）。Toy Jensen 也在這場表演中精彩亮相，Toy Jensen是使用 Omniverse Avatar 構建的一款應用程序。

NVIDIA Omniverse 用于實時世界模擬和 3D 設計協(xié)作，可視化效果也是在其中開發(fā)的。Omniverse 匯集了各行各業(yè)的創(chuàng)作者、開發(fā)者、工程師和 AI ，讓他們在共享虛擬世界中協(xié)同工作，從而將科學與藝術聯(lián)系起來。

Omniverse 數(shù)字孿生非常逼真，它準確地模擬了現(xiàn)實對應體的物理特性和材質。借助這種真實感，Omniverse 用戶可以先在數(shù)字空間中測試流程、交互和新技術，然后再遷移到現(xiàn)實世界。

總有一天，每個工廠、社區(qū)和城市都可以被復制為數(shù)字孿生。借助由邊緣計算提供支持的互聯(lián)傳感器，這些沙盒環(huán)境可以不斷更新，反映對應真實世界資產或系統(tǒng)的變化。它們可以幫助開發(fā)新一代自主機器人、智慧城市和 5G 網絡。

數(shù)字孿生還可以學習物理學、化學、生物學等領域的定律，并將這些信息存儲在其計算大腦中。

就像幾個世紀前王國讓探險家們周游世界，然后帶回新知識一樣，邊緣傳感器和機器人就是當今數(shù)字孿生環(huán)境下的探險家。每個傳感器都會將新的觀察結果帶回數(shù)字孿生的大腦，從而整合數(shù)據(jù)、從中學習并更新虛擬環(huán)境中的自主系統(tǒng)。這種集體學習可將數(shù)字孿生調整到更佳狀態(tài)。