電子發燒友網報道（文/梁浩斌）在社交媒體上的一個主流論調是，中國在電動汽車、以及自動駕駛方面已經實現“彎道超車”，領先歐美。然而另一方面，也有不少人認為，特斯拉的電動汽車以及自動駕駛都可以“吊打”國內汽車廠商。

實際上，自動駕駛乃至電動汽車，其實美國的起步都要遠早于國內。所以時至2022年，到底中美自動駕駛技術，還有沒有差距？最近在一場圓桌會議上，包括小馬智行、PIX Moving鐳神智能、一清創新等自動駕駛上下游廠商，分享了各自對中美自動駕駛差距的看法。

在自動駕駛領域，美國毫無疑問擁有先發優勢，在自動駕駛的投入上，相比國內要早近10年。不過，小馬智行副總裁莫璐怡認為，中國整個行業的追趕速度非常快，在今天，她不認為中國跟美國的自動駕駛技術有技術上的差距。

其實這也與兩地路況有關，中國道路場景復雜，如果說美國的道路場景相當于登五岳，那么中國的道路場景復雜程度堪比珠穆朗瑪峰。測試環境的復雜程度，變相促進了中國自動駕駛技術在復雜路況場景的技術領先。

包括在北上廣深等地，國內已經有很多廠商進行了很多的路測、運營，而且駕駛位上無人駕駛的車輛，也開始在街頭開始測試運營，小馬智行也在廣州和北京，開始無人駕駛的常態化測試和運營。同時中國擁有更好的生態和環境，完全具有彎道超車的能力，莫璐怡認為：“未來中國是要引領整個自動駕駛領域的發展，而不是在追趕的狀態。”

從基礎研究的角度上看，一清創新董事長劉明談到，中國的企業在各個主要的無人駕駛的公開數據庫上，排名都幾乎處于霸榜的情況。從發表在頂級期刊和會議、論文以及專利的數量，也就是說在基礎研究上，我們是與美國相比不落后的。

而在規模化應用的角度上，中國最好的一個機會是，只有中國才有相關產業規模化的條件，大家對無人駕駛等新技術是非常支持的。劉明解釋道：因為很多地方用到無人駕駛技術，是產生成本而不是產生利潤，比如一些小規模的園區觀光的應用。但是我們逐漸看到，在國內的應用開始變成一個盈利性項目產生利潤，像廣州港已經有70臺自動駕駛車在碼頭上運作。當使用自動駕駛越多，產生規模化，反映出來就是企業能夠利用這些設備產生利潤，所以綜合來看，中國擁有產業鏈整合的能力，也有自動駕駛規模化的剛需。

也就是說，中國在基礎研究上并不弱，同時具備產業規模化的前提，使得中國自動駕駛行業的競爭力非常高。

同時基礎研究，也體現在自動駕駛的重要傳感器之一，激光雷達上。鐳神智能CEO胡小波用這樣的說法來形容中國激光雷達產業的實力：“如果沒有政治因素，放開中國的激光雷達廠商過去競爭，三年之內能夠把美國SPAC上市的激光雷達公司們擊敗。”

所以，從產業化和商業化的角度，中國肯定是具有很明顯的領先的，包括政策和市場。但是從另一個角度來看，PixMoving聯合創始人曹雨騰認為，在一些底層創新上，可能美國還是領先的。首先是學術環境等方面，因為沒有太強的商業化目的，所以可能從底層技術會更加著重。所以，可能歐美有一天，突然會出來一種截然不同的方向或創新，讓自動駕駛往另一個方向走。