在進行回歸分析、實驗設計分析過程中，我們在得到回歸模型后需要進行“殘差分析”。下面我以藍皮書（第三版）P313的多元線性回歸的例9-3為例。某手機廠研究如何提高線路板焊接制程的拉拔力問題。根據(jù)過去的經驗知道，拉拔力可能與烘培溫度、烘烤時間和涂抹的焊膏量有關，現(xiàn)從制程中收集了20批數(shù)據(jù)，試建立拉拔力與個因素的回歸模型。

一、軟件操作

二、殘差四合一圖

在本篇文章中，我們感興趣的四合一圖中的正態(tài)概率圖，所以對于其他結果不做過多解釋。

“正態(tài)概率圖”可以幫助我們判斷殘差是否服從正態(tài)，但是有朋友會發(fā)現(xiàn)在正態(tài)概率圖中有時候會顯示P值，有時候無法顯示。

如果想把P值顯示在概率圖中我們需要做一些設置（以Minitab 19為例）。

選擇：文件-選項

勾選“包括帶有正態(tài)圖的Anderson-Darling檢驗（A）”

勾選以后，我們就可以在殘差的正態(tài)概率圖中顯示P值了。

審核編輯：符乾江