電子發燒友網報道(文/李彎彎)隨著汽車進入智能化時代,車載計算平臺逐漸成為智能汽車彰顯能力的關鍵,簡單來說,車載計算平臺是實現自動駕駛的基礎。
如今在智能駕駛汽車中,需要配備越來越多的傳感器,包括激光雷達、攝像頭、毫米波雷達,加在一起有幾十個,每秒鐘會產生大量的數據,這需要耗費極大的算力對其進行處理。
除了需要實時處理傳感器數據之外,然后還要進行感知、融合、預測、決策、規劃、控制等操作,這些過程都依賴于車載計算平臺強大的計算能力,如果沒有計算平臺算力的支撐,整個智能駕駛系統增加再多高精度的傳感器都無用。
而智能駕駛計算平臺要具有強大的算力,這離不開芯片,目前國內外越來越多的玩家加入這個領域,而國內的地平線在這個領域處于領先的位置。
近日,地平線再度與知名車企上汽集團達成深度戰略合作。圍繞上汽銀河智能車全棧解決方案,雙方將合力打造搭載征程5芯片的智駕計算平臺,搭載該計算平臺的車型將計劃將于2023年量產落地。
據介紹,征程5單顆芯片AI算力高達128 TOPS,搭載地平線最新一代BPU?貝葉斯深度學習加速引擎,充分發揮軟硬協同優化的技術優勢,AI計算性能領先內業且能實現可持續成長,而且征程5芯片更是最具量產成熟性的百TOPS級國產大算力AI芯片。
同時,地平線還在持續實現產品的創新迭代,基于全新BPU納什架構打造的征程6芯片正在研發中,AI算力可實現數倍提升,將充分滿足未來面向全車智能中心的更高等級計算需求,搭載下一代大算力芯片征程6的艙駕融合國產計算平臺計劃將于2025年實現落地。
在目前智能駕駛計算芯片中,地平線征程5芯片可以說是極具競爭力的,不過相比于英偉達orin x還是存在差距。從合作情況來看,目前宣布搭載地平線征程5的車企有紅旗、比亞迪、上汽、自游家等,搭載英偉達orin x芯片的車型有蔚來ET7,蔚來ES7,小鵬G9、極度機器人、威馬、智己、理想L9等。
英偉達orin x的實力肯定還是比較領先,也更受車企認可,從算力來看,單片Orin X芯片的算力達到254 TOPS,這是業內量產芯片的最高水準了,單片征程5芯片的算力是128 TOPS,數據差不多是英偉達orin x的一半,不過相比于特斯拉的HW3.0還是更強,HW3.0集成了兩個智能駕駛芯片互為冗余,每個芯片算力是72TOPS,相當于征程5的一半。
對于智能駕駛來說,一般而言,算力大代表性能比較強,智能駕駛根據智能化程度,被分為L0到L5級別,級別越高智能化程度越高,對算力的需要也就越高,因此智能駕駛汽車都愿意搭載更大算力芯片的計算平臺。
不過算力大并不是唯一衡量性能的標準,更好的應該是算力要大,而且還要算得快才好,因此決定智能駕駛體驗是否更好,除了算力,還包括軟件算法的能力,高算力加上優秀的軟件算法才是最好的方案。
就比如說地平線征程3的算力只有5TOPs,卻可以實現英偉達算力為30TOPS的Xavier芯片一半以上的功能,而特斯拉FSD芯片可用算力只有72TOPs,因為有軟件和算法的支撐,能實現高階智能駕駛。
簡言之,智能駕駛計算平臺是智能駕駛得意實現的關鍵,而這又少不了芯片提供極具競爭力的算力,另外智能駕駛較好性能的實現,除了算力之外,還離不開優秀的軟件算法共同作用。
如今在智能駕駛汽車中,需要配備越來越多的傳感器,包括激光雷達、攝像頭、毫米波雷達,加在一起有幾十個,每秒鐘會產生大量的數據,這需要耗費極大的算力對其進行處理。
除了需要實時處理傳感器數據之外,然后還要進行感知、融合、預測、決策、規劃、控制等操作,這些過程都依賴于車載計算平臺強大的計算能力,如果沒有計算平臺算力的支撐,整個智能駕駛系統增加再多高精度的傳感器都無用。
而智能駕駛計算平臺要具有強大的算力,這離不開芯片,目前國內外越來越多的玩家加入這個領域,而國內的地平線在這個領域處于領先的位置。
近日,地平線再度與知名車企上汽集團達成深度戰略合作。圍繞上汽銀河智能車全棧解決方案,雙方將合力打造搭載征程5芯片的智駕計算平臺,搭載該計算平臺的車型將計劃將于2023年量產落地。
據介紹,征程5單顆芯片AI算力高達128 TOPS,搭載地平線最新一代BPU?貝葉斯深度學習加速引擎,充分發揮軟硬協同優化的技術優勢,AI計算性能領先內業且能實現可持續成長,而且征程5芯片更是最具量產成熟性的百TOPS級國產大算力AI芯片。
同時,地平線還在持續實現產品的創新迭代,基于全新BPU納什架構打造的征程6芯片正在研發中,AI算力可實現數倍提升,將充分滿足未來面向全車智能中心的更高等級計算需求,搭載下一代大算力芯片征程6的艙駕融合國產計算平臺計劃將于2025年實現落地。
在目前智能駕駛計算芯片中,地平線征程5芯片可以說是極具競爭力的,不過相比于英偉達orin x還是存在差距。從合作情況來看,目前宣布搭載地平線征程5的車企有紅旗、比亞迪、上汽、自游家等,搭載英偉達orin x芯片的車型有蔚來ET7,蔚來ES7,小鵬G9、極度機器人、威馬、智己、理想L9等。
英偉達orin x的實力肯定還是比較領先,也更受車企認可,從算力來看,單片Orin X芯片的算力達到254 TOPS,這是業內量產芯片的最高水準了,單片征程5芯片的算力是128 TOPS,數據差不多是英偉達orin x的一半,不過相比于特斯拉的HW3.0還是更強,HW3.0集成了兩個智能駕駛芯片互為冗余,每個芯片算力是72TOPS,相當于征程5的一半。
對于智能駕駛來說,一般而言,算力大代表性能比較強,智能駕駛根據智能化程度,被分為L0到L5級別,級別越高智能化程度越高,對算力的需要也就越高,因此智能駕駛汽車都愿意搭載更大算力芯片的計算平臺。
不過算力大并不是唯一衡量性能的標準,更好的應該是算力要大,而且還要算得快才好,因此決定智能駕駛體驗是否更好,除了算力,還包括軟件算法的能力,高算力加上優秀的軟件算法才是最好的方案。
就比如說地平線征程3的算力只有5TOPs,卻可以實現英偉達算力為30TOPS的Xavier芯片一半以上的功能,而特斯拉FSD芯片可用算力只有72TOPs,因為有軟件和算法的支撐,能實現高階智能駕駛。
簡言之,智能駕駛計算平臺是智能駕駛得意實現的關鍵,而這又少不了芯片提供極具競爭力的算力,另外智能駕駛較好性能的實現,除了算力之外,還離不開優秀的軟件算法共同作用。
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