數(shù)據(jù)中心 | 阿里巴巴 | 東數(shù)西算
余熱利用 | 綠色數(shù)據(jù) | 智算中心
在東數(shù)西算、深度學(xué)習(xí)、高性能計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、生命科學(xué)、仿真測繪、自動駕駛、遙感測繪的快速發(fā)展下,對數(shù)據(jù)中心的建設(shè)要求與日俱增。
為加快綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè),引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心走高效、低碳、集約、循環(huán)的綠色發(fā)展道路。工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委、商務(wù)部、國管局、銀保監(jiān)會、能源局發(fā)布60家國家綠色數(shù)據(jù)中心,包括通信、互聯(lián)網(wǎng)、公共機構(gòu)、能源、金融等5個領(lǐng)域。為充分發(fā)揮國家綠色數(shù)據(jù)中心引領(lǐng)帶動作用,推廣先進經(jīng)驗技術(shù),藍海大腦梳理了部分國家綠色數(shù)據(jù)中心的先進經(jīng)驗,供參考借鑒。
阿里巴巴張北云計算
廟灘數(shù)據(jù)中心
阿里巴巴張北云計算廟灘數(shù)據(jù)中心位于河北省張家口市張北縣,總面積約13.3萬平方米,機柜總量約4000架,可容納10萬臺服務(wù)器。年均電能利用效率(PUE)為1.19。
主要做法包括:
應(yīng)用先進節(jié)能技術(shù)
大面積應(yīng)用組合式空調(diào)箱(AHU)風(fēng)墻技術(shù),將室外溫度適宜、質(zhì)量良好的新風(fēng)通過AHU風(fēng)墻輸送至機房,直接為設(shè)備降溫,充分實現(xiàn)自然冷卻,降低了空調(diào)系統(tǒng)電力消耗。同時大規(guī)模使用高壓直流供電(HVDC)系統(tǒng),減少了傳統(tǒng)“交-直-交”電源轉(zhuǎn)換的電能損耗,提高整體PUE。
高效利用可再生能源
通過參與冀北可再生能源電力交易“四方協(xié)作”機制,開展市場化風(fēng)電掛牌交易,直接向風(fēng)電企業(yè)購買可再生能源,可再生能源使用占比達50%以上,2018年7月份至今累計減排二氧化碳超25萬噸。
加強能源資源回收利用
采用空氣熱風(fēng)回收和水源熱泵技術(shù),將部分機房熱風(fēng)回收至柴發(fā)配電室及部分設(shè)備間用于采暖,空調(diào)回水作為供暖換熱的驅(qū)動動力,降低冬季供暖能耗。通過廢水回收系統(tǒng)降低生產(chǎn)污水的硬度、電導(dǎo)率等指標(biāo),實現(xiàn)回收再利用,減少水資源消耗。
東江湖數(shù)據(jù)中心
東江湖數(shù)據(jù)中心位于湖南資興市東江湖,建筑面積約1.7萬平方米,現(xiàn)有機柜總量約1300架。年均電能利用效率(PUE)為1.19。
主要做法包括:
采用東江湖水庫大壩下游小東江江水直供全自然冷卻系統(tǒng)
東江湖數(shù)據(jù)中心全年直接采用大壩下游8~12℃自然冷水作為散熱冷源,表層江水經(jīng)過濾器處理后進入能源站,再經(jīng)過板式換熱器制取冷凍水為機房降溫,電能消耗低于傳統(tǒng)制冷方式。經(jīng)板式換熱后的江水經(jīng)密閉管道排放至下游,符合江水下游自然升溫規(guī)律,整個過程不消耗水資源且不對江水水質(zhì)造成影響。全年99%的時間完全利用江水源冷卻,無需啟動冷水機組,特殊情況下,由江水源和冷水機組共同冷卻。該自然冷卻系統(tǒng)正全面應(yīng)用在東江湖大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園。
實施節(jié)能輔助措施
合理利用湖面與河道、取水泵房蓄水池的落差形成虹吸效應(yīng)降低湖水輸配能耗。冷凍水采用高溫水,提高了空調(diào)系統(tǒng)能效比,同時降低了機房除濕加濕功耗。水泵、冷水機組、冷卻塔等設(shè)備均采用變頻設(shè)計,降低運行功耗。機房采用地板下送風(fēng)與冷通道相結(jié)合的送風(fēng)方式,電池房與輔助設(shè)備間采用水冷多聯(lián)分離式熱管系統(tǒng)降低冷量損耗。
加強節(jié)能精細(xì)管理
建立嚴(yán)密高效的冷水資源水溫、水位、濁度等指標(biāo)檢測機制,實現(xiàn)精細(xì)化管控。通過群控系統(tǒng)及內(nèi)嵌智能算法,自動精密調(diào)節(jié)暖通設(shè)備的運行頻率。加強綠色采購、廢物回收利用、設(shè)備能效管理等措施,全面提升節(jié)能水平。通過采用湖水自然冷卻系統(tǒng)及以上節(jié)能措施,與常規(guī)的冷水機組冷卻模式相比,年均節(jié)省電費約480萬元。
烏蘭察布華為
云服務(wù)數(shù)據(jù)中心
烏蘭察布華為云服務(wù)數(shù)據(jù)中心位于內(nèi)蒙古烏蘭察布市,占地面積約3.5萬平方米,機柜總量約1500架。年均電能利用效率(PUE)為1.32。
主要做法包括:
制定高效暖通方案,減少電能消耗
在冷源設(shè)計方面,配置3臺3164kW(900RT)離心式制冷機組和3臺1055kW(300RT)螺桿式冷水機組,總制冷量相當(dāng)于兩倍機房冷負(fù)荷量。在運行模式方面,當(dāng)室外濕球溫度>10℃、冷卻塔出水溫度≥15.5℃時,系統(tǒng)處于正常運行模式;當(dāng)室外濕球溫度≤10℃、冷卻塔出水溫度≤15℃時,冷機停止工作,系統(tǒng)進入完全自然冷卻模式,全年約有10個月的時間使用自然冷源制冷模式,此模式下月度PUE約為1.22。此外,冷水機組、冷凍水泵、冷卻塔風(fēng)機等設(shè)備均采用變頻控制方式,根據(jù)設(shè)備運行狀況進行實時調(diào)節(jié)。
建立運維管理制度和系統(tǒng),提高管理效率
制定數(shù)據(jù)中心站點運維和運營排名評分制度,從事件管理、風(fēng)險管理、報警管理、變更管理等方面制定考核標(biāo)準(zhǔn)及目標(biāo),實施排名獎懲考核,提升運維質(zhì)量。設(shè)置建筑設(shè)備自動監(jiān)控系統(tǒng)(BAS),高效監(jiān)控建筑物內(nèi)冷熱源設(shè)備、空調(diào)通風(fēng)設(shè)備及機房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)。建設(shè)電能管理系統(tǒng),通過安裝智能表計,實時監(jiān)控供配電系統(tǒng)。
推動資源高效利用,提升可再生能源利用水平
設(shè)置專區(qū)存儲危廢品,制定回收處理制度,并與生產(chǎn)商、回收處理企業(yè)簽訂回收處理協(xié)議,跟蹤記錄處理流程。此外,參與內(nèi)蒙古電力交易中心多邊交易市場,數(shù)據(jù)中心可再生能源使用量占全年耗電量的40%以上,提升了數(shù)據(jù)中心可再生能源利用水平。
中國石油
吉林?jǐn)?shù)據(jù)中心
中國石油吉林?jǐn)?shù)據(jù)中心位于吉林市豐滿區(qū),機房面積約5800平方米,機柜總數(shù)2010架。年均電能利用效率(PUE)為1.45。
主要做法包括:
設(shè)計高效IT系統(tǒng)
設(shè)計的IT系統(tǒng)具備虛擬化、云化功能,大幅降低設(shè)備采購成本,開發(fā)存儲管理系統(tǒng)并構(gòu)建“核心-邊緣”存儲網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)存儲資源的統(tǒng)一管理、分級服務(wù)和自動化分配。建設(shè)虛擬化平臺統(tǒng)一管理設(shè)備,確保核心業(yè)務(wù)的連續(xù)性,解決了傳統(tǒng)IT常見的單點故障問題。
建立高效的冷源系統(tǒng)
分季節(jié)優(yōu)化冷源系統(tǒng)運行方式,即夏季運行模式、過渡季運行模式(冷機加自然冷卻)、冬季運行模式(完全自然冷卻<濕式>模式)。選用高效變頻離心機組和變頻冷卻水泵,根據(jù)負(fù)荷進行變頻控制。采用機房空調(diào)變風(fēng)量動態(tài)運行及冷通道封閉技術(shù),提高能源綜合利用率。選用熱管背板空調(diào)和智能除濕機,充分利用自然冷源,智能化監(jiān)控機房內(nèi)部濕度。
建立高效的機房制冷和節(jié)能策略
機房內(nèi)加裝強制風(fēng)機通風(fēng)地板,采用ADU2650通風(fēng)器解決空調(diào)系統(tǒng)局部送風(fēng)不足的問題,提高空調(diào)系統(tǒng)整體工作效率。機柜之間按照冷熱布局,將兩個冷通道之間頂部和兩端進行封閉,使冷空氣只能從機柜側(cè)面進行熱量交換,并流動到熱通道,從而提高精密空調(diào)的制冷效率。同時,在數(shù)據(jù)中心機架安裝盲板,避免熱短路現(xiàn)象。
中國聯(lián)通
深汕云數(shù)據(jù)中心
中國聯(lián)通深汕云數(shù)據(jù)中心位于廣東省汕尾市海豐縣,機房總面積約1.2萬平方米,機柜總量約千架。年均電能利用效率(PUE)為1.31。
主要做法包括:
使用綠色節(jié)能設(shè)備,加強先進技術(shù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)中心使用高效綠色節(jié)能產(chǎn)品,冷卻系統(tǒng)采用高效可靠系統(tǒng)設(shè)計方案,其中變頻離心式冷水主機、水泵等設(shè)備均高于國家1級能效指標(biāo)要求。機房采用微模塊技術(shù),實現(xiàn)供電系統(tǒng)和制冷系統(tǒng)一體化、模塊化。模塊內(nèi)采用“市電直供+高壓直流(HVDC)”高可靠節(jié)能供電技術(shù),整體供電效率高達97%。采用列間級空調(diào)近端制冷,通過冷熱通道隔離,實現(xiàn)短距離精確送風(fēng),最大限度提升冷量利用率。
配備智能化管理系統(tǒng),實現(xiàn)精準(zhǔn)控制
在能源、資源信息化管控方面,建設(shè)智能化動環(huán)監(jiān)控平臺和能源分析管控系統(tǒng),對設(shè)備運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集。在冷源系統(tǒng)控制方面,采用群控系統(tǒng)變頻控制冷水主機、水泵、冷卻塔等設(shè)備,保證系統(tǒng)在高效區(qū)間運行,機房全年制冷負(fù)載系數(shù)(CLF)0.20,同比降低19%。在日常巡檢方面,采用電子巡檢新技術(shù),提高巡檢質(zhì)量和效率,實現(xiàn)精準(zhǔn)控制。
制定規(guī)章制度,加強資源管理
制定數(shù)據(jù)中心能耗分析管理、設(shè)備維護保養(yǎng)、人員培訓(xùn)等規(guī)章制度,組建專業(yè)節(jié)能隊伍,系統(tǒng)分析機房運行狀況,采取相應(yīng)節(jié)能措施并取得實效,2019年全年P(guān)UE值同比降低5.2%。出臺節(jié)約用水管理制度,使用節(jié)水型用水器具,有效降低水資源消耗。記錄并存檔廢舊電器電子產(chǎn)品處理過程,及時進行無害化處理。
中國移動(重慶)
數(shù)據(jù)中心實踐經(jīng)驗
中國移動(重慶)數(shù)據(jù)中心位于重慶市兩江新區(qū),現(xiàn)有建筑面積約5萬平方米,機柜總量約1500架。年均電能利用效率(PUE)為1.33。
主要做法包括:
應(yīng)用綠色技術(shù)產(chǎn)品
積極響應(yīng)《工業(yè)節(jié)能診斷服務(wù)行動計劃》,主動接受節(jié)能診斷服務(wù),深挖節(jié)能潛力。選用《國家綠色數(shù)據(jù)中心先進適用技術(shù)產(chǎn)品目錄》推薦的熱管冷卻技術(shù)、列間空調(diào)、水蓄冷技術(shù)、模塊化不間斷電源(UPS)、市電直供等技術(shù)產(chǎn)品。其中,熱管冷卻技術(shù)較傳統(tǒng)空調(diào)節(jié)電約30%。采用“市電+UPS”混合供電方式優(yōu)化UPS配置數(shù)量,降低了UPS運行時的自身電能損耗,提升整體電能利用效率。
規(guī)范運維和管理制度
建成動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)、PUE監(jiān)測系統(tǒng)和智能管控平臺,實時監(jiān)測數(shù)據(jù)中心供電、供冷設(shè)備的運行狀態(tài)及流量。采用智能巡檢系統(tǒng)監(jiān)測機柜的運行狀態(tài)。制定能源管理制度、節(jié)能獎懲實施細(xì)則、節(jié)水管理制度等,加強能耗統(tǒng)計分析。
實施綠色采購和回收
制定供應(yīng)商負(fù)面行為處理規(guī)則,明確規(guī)定采購產(chǎn)品需滿足國家綠色設(shè)計產(chǎn)品評價及節(jié)能節(jié)水低碳環(huán)保等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求。建立廢舊電器電子產(chǎn)品回收機制及廢棄物處理管理制度,對產(chǎn)生的空氣濾芯、廢舊電纜、廢舊電池等廢棄物嚴(yán)格按照管理規(guī)定進行處置和回收利用。
環(huán)首都·太行山能源
信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地
環(huán)首都·太行山能源信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地位于山西省大同市靈丘縣,總面積約1.5萬平方米,機柜總量約2500架。年均電能利用效率(PUE)為1.16。
主要做法包括:
實現(xiàn)100%可再生能源應(yīng)用
通過電力市場化交易,實現(xiàn)100%可再生能源穩(wěn)定供給,每年可消納可再生能源超100GWh,年減排二氧化碳當(dāng)量超8萬噸。采用火風(fēng)光儲一體化備用電源方案,確保數(shù)據(jù)中心用電安全,并配套110KV方艙式變電站提高電力可靠性,突破傳統(tǒng)的2N架構(gòu),線路使用負(fù)荷率從30%提升至66.7%。
研發(fā)分布式預(yù)制模塊化產(chǎn)品
使用一體化熱通道封閉高密計算模塊,在設(shè)計中充分考慮了DC與IT負(fù)載的有效協(xié)同,單個計算模塊由26個高密(7.2KW 52U)IT機柜及2個配電柜組成,中間為封閉通道,經(jīng)頂部熱夾層與空氣處理機回風(fēng)口相貫通,降低了設(shè)備之間的局部熱點。供電設(shè)備位于負(fù)荷中心區(qū)域,采用模塊化布局,中壓設(shè)備居中布局,低壓設(shè)備貼近IT設(shè)備,縮短供電距離,降低電纜損耗。
應(yīng)用自然冷卻技術(shù)
冷源使用間接蒸發(fā)自然冷卻設(shè)備,大部分時間采用風(fēng)側(cè)高效換熱器冷卻和蒸發(fā)冷卻相結(jié)合的方式,與常規(guī)冷凍水制冷系統(tǒng)相比可節(jié)能 50%以上。針對不同天氣切換控制模式,延長利用自然環(huán)境冷源的時間;每年運行蒸發(fā)冷卻濕工況3000~5000小時,可將數(shù)據(jù)中心PUE從1.5降至1.2以下,節(jié)水率超過70%。
麗水市公安局?jǐn)?shù)據(jù)中心
麗水市公安局?jǐn)?shù)據(jù)中心位于浙江省麗水市蓮都區(qū),建筑面積約4700平方米。年均電能利用效率(PUE)為1.35。
主要做法包括:
推動數(shù)據(jù)中心存量優(yōu)化
麗水市公安系統(tǒng)老舊機房均由辦公樓改建,存在空間規(guī)劃不合理、運維管理不科學(xué)等問題,機房平均PUE超2.0。通過整合分散在市級和10個縣(市、區(qū))的16個公安系統(tǒng)老舊數(shù)據(jù)機房,由市級層面按A類機房標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計建造統(tǒng)籌建設(shè)麗水市公安局?jǐn)?shù)據(jù)中心,選用高可靠性、高性能的綠色節(jié)能設(shè)備,推動存量數(shù)據(jù)中心的整合利用。新建數(shù)據(jù)中心全年節(jié)電約216萬kW·h,節(jié)約電費約140萬元。
應(yīng)用先進的節(jié)能工藝技術(shù)裝備
在保證公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心可靠性和安全性前提下,空調(diào)系統(tǒng)采用高效節(jié)能直流無極調(diào)速風(fēng)機,并配置有電子膨脹閥,確保系列高效率動態(tài)運行,比傳統(tǒng)交流風(fēng)機節(jié)電50%。不間斷電源(UPS)系統(tǒng)采用具有快速調(diào)控能力、無變壓器設(shè)計、帶有增效節(jié)能模式的高頻主機,運行效率較傳統(tǒng)UPS提高3%以上,高達94.5%,年節(jié)電約14.7萬kW·h。
加強節(jié)能精細(xì)管理
聯(lián)動控制機房精密空調(diào),負(fù)載較輕自動關(guān)閉部分空調(diào),室外環(huán)境溫度低于15℃自動啟動新風(fēng)系統(tǒng)并關(guān)閉空調(diào),濕度低于45%時新風(fēng)系統(tǒng)濕膜加濕器自動運行。機房使用了封閉式冷通道,將冷通道與外界封閉隔離,形成熱通道和冷通道,定期對機柜間縫隙進行封堵,封閉未運行冷池,保證冷通道密封性。建立機房能耗分析制度,每日統(tǒng)計所有設(shè)備用電情況,及時分析并解決能耗異常現(xiàn)象,確保數(shù)據(jù)中心在南方濕熱地區(qū)安全高效運行。
中國電信上海公司
漕盈數(shù)據(jù)中心
中國電信上海公司漕盈數(shù)據(jù)中心1號樓位于上海市青浦區(qū),機房面積約4千平方米,機柜總量為1068個。年均電能利用效率(PUE)為1.28。
主要做法包括:
應(yīng)用高效微模塊技術(shù),降低電力消耗
漕盈數(shù)據(jù)中心大規(guī)模應(yīng)用高效微模塊技術(shù),將分散的蓄電池(UPS)、空調(diào)機房、電池室等進行集成控制,整個模塊只需接入一對電源外加一對水管,就可以獨立運行,實現(xiàn)末端空調(diào)的精確化管理。單個微模塊的PUE約1.08,節(jié)省了電能消耗。
建設(shè)分布式三聯(lián)供能源站,節(jié)約用能成本
以天然氣為主要燃料,為數(shù)據(jù)中心提供電能和冷源,通過板式換熱器將冷量送入大樓冷源系統(tǒng),一年可節(jié)約冷源用電約300萬kW·h。白天使用三聯(lián)供制冷,晚上使用冷機制冷,按照2.5MW內(nèi)燃機100%滿載運行工況測算,全年綜合節(jié)約用電成本約350萬元。
實現(xiàn)精準(zhǔn)管理,加強自然冷源高效利用
制冷系統(tǒng)中水冷主機、冷卻塔、水泵均采用變頻控制,精確管理末端空調(diào)溫度和供水流量,同時配備了板式交換器;在濕球溫度 7℃以下時,關(guān)閉冷機,開啟冬季自然冷卻模式,每月節(jié)電超45萬kW·h。
藍海大腦
深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺
藍海大腦深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺是由藍海大腦推出的一款面向多源空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)處理平臺,該平臺集成存儲、計算和數(shù)據(jù)處理軟件,旨在為大數(shù)據(jù)時代的行業(yè)用戶提供一個低成本的數(shù)據(jù)處理平臺,利用其高效、易操作、低成本、多層次擴展和快速部署等顯著優(yōu)勢,在測繪、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利、環(huán)保等領(lǐng)域提升用戶圖像處理能力,減少投資成本,高效應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),促成業(yè)務(wù)突破和轉(zhuǎn)型。
主要技術(shù)指標(biāo)
可 靠 性:平均故障間隔時間MTBF≥15000 h
工作溫度:5~40 ℃
工作濕度:35 %~80 %
存儲溫度:-40~55 ℃
存儲濕度:20 %~90 %
聲 噪:≤35dB
產(chǎn)品特點:
基于統(tǒng)一的整體架構(gòu),采用先進成熟可靠的技術(shù)與軟硬件平臺,保證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺易擴展、易升級、易操作、易維護等特性。基于業(yè)界熱門,且領(lǐng)先的 Spark 技術(shù),極速提高平臺的整體計算性能。
隨著新的業(yè)務(wù)需求的不斷產(chǎn)生,支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型、應(yīng)用分析模型、前端應(yīng)用的擴展性;支持在統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)中服務(wù)器、存儲、I/O 設(shè)備等的可擴展性。
制定并實施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺高可用性方案、運行管理監(jiān)控制度、運行維護制度、故障處理預(yù)案等,保證系統(tǒng)在多用戶、多節(jié)點等復(fù)雜環(huán)境下的可靠性。
高效性包含兩方面內(nèi)容,一方面系統(tǒng)需要在規(guī)定時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)寫入操作,并將數(shù)據(jù)寫入對數(shù)據(jù)分析的影響降到最低;另一方面系統(tǒng)需要實現(xiàn)規(guī)劃要求的數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計分析速度。
數(shù)據(jù)質(zhì)量貫穿基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)建設(shè)的每個環(huán)節(jié),基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)通過合理的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理解決方案保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。
具有超強影像處理能力,每天(24小時)可處理多達500景對(全色和多光譜)高分一號影像數(shù)據(jù);
廣泛適用于基礎(chǔ)測繪、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利、環(huán)保等領(lǐng)域,適合常規(guī)模式下測繪產(chǎn)品生產(chǎn)和應(yīng)急模式下快速影像圖生成。
針對大數(shù)據(jù)原始技術(shù)存在的問題,藍海大腦大數(shù)據(jù)平臺從企業(yè)應(yīng)用角度出發(fā),對 Apache Hadoop 進行了系列技術(shù)開發(fā),形成了適應(yīng)企業(yè)級應(yīng)用的一站式大數(shù)據(jù)平臺——藍海大腦,從而使這一理論框架更能滿足各類企業(yè)用戶的要求:
超大數(shù)據(jù)的分布式存儲、流數(shù)據(jù)實時計算要求
滿足大數(shù)據(jù)的高并發(fā)、低延遲查詢請求
分布式應(yīng)用系統(tǒng)異常故障時,業(yè)務(wù)切換
系統(tǒng)線性擴展時,無需增加開發(fā)工作,實現(xiàn)無成本擴展
有良好的人機接口靈活多樣的展現(xiàn)方式,需要對最終用戶提供適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)就可以方便地使用新的分析工具,從而減少 IT 人員的工作量,同時加強了集群監(jiān)管的時效性。
系統(tǒng)要有統(tǒng)一的管理平臺, 管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié),能對系統(tǒng)進行相應(yīng)的性能管理和日志監(jiān)控。
按國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、安全規(guī)范等實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全管理。
審核編輯 黃昊宇
-
華為
+關(guān)注
關(guān)注
216文章
34532瀏覽量
253001 -
電信
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
734瀏覽量
62078 -
數(shù)據(jù)中心
+關(guān)注
關(guān)注
16文章
4858瀏覽量
72381 -
阿里巴巴
+關(guān)注
關(guān)注
7文章
1619瀏覽量
47522
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論