問題背景與描述

我這兩天一直想把YOLOv5上加個訓練的界面，把控制臺的輸出重定向到一個PyQT5寫的界面上，然后我很順序的寫好了一個簡單的測試，發現可以重定向了，一直實時獲取輸出了。代碼如下： 然后我就寫了個界面，讓控制臺顯示到界面的texteditor中，我知道訓練是一個長耗時的操作過程，所以我單獨開啟了一個QThread線程來完成，然后在線程中發送獲取的控制臺輸出文本給界面主線程，完成界面刷新。以前我用QT C++就是這樣干的，所以這個肯定可以。于是寫一個線程類，大致如下：

classTrainTask(QThread):
textWritten=QtCore.pyqtSignal(str)


def__init__(self,command_txt):
QThread.__init__(self)
self.cmd_txt=command_txt


def__del__(self):
self.wait()


defrun(self):
self.textWritten.emit("testrefreshui")
foriinrange(1000):
self.textWritten.emit("testrefreshui")
self.msleep(1)

然后在界面類中通過一個按鈕點擊開啟它, 然后它就會開始發送數據到界面類指定方法outputWritten中。綁定按鈕響應事件：

self.start_training_btn.clicked.connect(self.start_traning_action)

點擊按鈕執行：

my_train = TrainTask(cmd_txt + params)my_train.textWritten.connect(self.outputWritten)my_train.start()

我以為上述代碼是天衣無縫，這樣就大功告成了，實際上是界面直接卡死了，還有天理嗎？多線程居然阻塞返回之后才刷新？！！！

問題現象與解決

把線程中的for訓練語句去掉，單獨發消息跟界面類，發現可以成功。一旦放開，在run方法中使用for或while之后，就會一直等到結束才返回刷新界面，說明開啟的線程沒有異步，還是阻塞執行，導致界面卡死。

01

嘗試一：

網上一通搜索，有人告訴我說必須先定義一個work類，然后把work類移到QThread線程實例中，測試了是個錘子，沒用！

02

嘗試二：

說在線程run方法中導致CPU無法輪詢，一定就不是很合理的解釋，必須要用線程的sleep方法才行，測試了還是個錘子，沒用！

03

解決方法：

之前的卡死界面線程的代碼沒有錯的，錯就錯在調用方法，錯誤的調用方式：

my_train=TrainTask(cmd_txt+params)
my_train.textWritten.connect(self.outputWritten)
my_train.start()

重點來了，正確的調用方式如下：

self.my_train = TrainTask(cmd_txt + params)self.my_train.textWritten.connect(self.outputWritten)self.my_train.finished_signal.connect(self.do_finish_action)self.my_train.finished.connect(self.my_train.deleteLater)self.my_train.start()self.start_training_btn.setEnabled(False)self.stop_training_btn.setEnabled(True)

總結一句話：

一定要把線程變量聲明為界面類的成員變量，而不是方法中臨時變量，是臨時變量必然卡死界面，無法刷新，這個是折騰一天得到的教訓！網上搜不到！！！ 解決了這個問題之后，我很快寫好了一個YOLOv5從界面直接開啟訓練的演示界面，如下圖所示，準備好數據，點幾下按鈕就可以訓練YOLOv5，生成模型了！

后來我又添加了一個高級參數設置，發現更好用了！

從此訓練YOLOv5, 只要標注好數據，剩下點點鼠標就好了！