近日，由一汽解放與中寰衛(wèi)星共同發(fā)起成立的魚快創(chuàng)領(lǐng)科技公司與雙匯物流建立合作關(guān)系，為雙匯物流建設(shè)全新車聯(lián)網(wǎng)平臺，運(yùn)用車聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，打造多維度、全流程的數(shù)字化車隊(duì)管理體系。雙方將深層探索智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)場景化應(yīng)用，深度利用車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的效益升級。

一 統(tǒng)一平臺，管理一盤棋

雙匯物流作為國內(nèi)最大的專業(yè)化公路冷鏈物流企業(yè)，深耕冷鏈物流19年，運(yùn)營自有冷藏車超1000臺，整合社會車輛超11萬臺，司機(jī)人數(shù)接近10萬人，年發(fā)運(yùn)量高達(dá) 500萬噸。在不斷迭代和快速大量擴(kuò)張的業(yè)務(wù)背后，雙匯物流在業(yè)務(wù)場景數(shù)字化、信息化建設(shè)上，始終走在行業(yè)第一梯隊(duì)。

作為超大型車隊(duì)，雙匯物流擁有數(shù)量眾多、整車品牌不同、業(yè)務(wù)系統(tǒng)多樣的運(yùn)力數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這在企業(yè)發(fā)展階段是必不可少的。車隊(duì)規(guī)模越大，需要的管理規(guī)模越大，車隊(duì)就很容易陷入“規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”。而從管理視角來看，這也為雙匯一體化、標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營帶來挑戰(zhàn)。

中寰衛(wèi)星魚快創(chuàng)領(lǐng)車聯(lián)網(wǎng)平臺可以支持與多品牌重卡管理系統(tǒng)對接，讓車隊(duì)免于因車輛品牌的復(fù)雜性購買多款車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。此次合作，雙方以構(gòu)建統(tǒng)一的車聯(lián)網(wǎng)平臺為目標(biāo)，統(tǒng)一車聯(lián)網(wǎng)硬件標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一云平臺數(shù)據(jù)存儲和處理、進(jìn)行多系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)管理一盤棋。

智慧硬件賦能精細(xì)化管理

近年來疫情影響、油價(jià)上升等不利因素使物流企業(yè)的經(jīng)營壓力不斷提升，大環(huán)境的影響推動了車隊(duì)向精細(xì)化管理邁進(jìn)，這對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)廣度、新技術(shù)應(yīng)用提出新的需求。此次合作，中寰衛(wèi)星魚快創(chuàng)領(lǐng)將以T-box2.0為藍(lán)本，與雙匯物流共同推進(jìn)車隊(duì)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化升級。通過車規(guī)級數(shù)據(jù)終端、多協(xié)議適配的高性能自擴(kuò)展網(wǎng)關(guān)、直連發(fā)動機(jī)數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，基于大數(shù)據(jù)場景化算法，實(shí)現(xiàn)超過500種核心數(shù)據(jù)的采集，將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度提升至90%以上。同時(shí)推動FOTA、藍(lán)牙鑰匙、智能診修等創(chuàng)新技術(shù)的場景化應(yīng)用，滿足雙匯物流對于車輛健康、體系節(jié)油、人車分離等精細(xì)化管理需求。

精準(zhǔn)數(shù)據(jù)-獲取傳輸原理


深耕油耗，科學(xué)降本

中國物流企業(yè)的節(jié)油手段，大部分還停留在給司機(jī)下指標(biāo)，司機(jī)自己管理自己的初期模式。而像雙匯物流這樣的5A級物流車隊(duì)，已經(jīng)開始通過數(shù)據(jù)尋找司機(jī)油耗高的根本原因，并將有效的節(jié)油手段賦能給一線，以控制企業(yè)整體油耗，達(dá)成企業(yè)、司機(jī)的共贏。

魚快創(chuàng)領(lǐng)160萬車輛大數(shù)據(jù)油耗分析結(jié)果顯示，車輛在行駛中的車速、油門、擋位、剎車、怠速等駕駛行為，都會對油耗產(chǎn)生較大影響。此次與雙匯物流的合作中，魚快創(chuàng)領(lǐng)將通過五大維度、16個(gè)駕駛行為指標(biāo)，對司機(jī)駕駛行為進(jìn)行綜合評價(jià)，并提供相應(yīng)的分析和改善意見，支持雙匯物流油耗透明化管理和科學(xué)降本。

駕駛行為分析示意

隨著物流組織化程度的提高，車隊(duì)管理深度加深，行業(yè)對于車聯(lián)網(wǎng)的需求，也不同于過去簡單的GPS追蹤、單一場景的管理，而是需要統(tǒng)一、精細(xì)化的管理優(yōu)化。因此掌握更多層次的車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過車技術(shù)與數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合，深層挖掘數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，或?qū)⒊蔀榻M織管理重點(diǎn)。