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機器視覺技術如何實現快速準確的定位

機器視覺 ? 來源:機器視覺 ? 作者:機器視覺 ? 2022-12-08 09:34 ? 次閱讀

機器視覺定位檢測及案例分析:如何實現快速準確的定位?

隨著工業自動化的蓬勃發展,很多制造商在產品的生產過程中,總會出現一些瑕疵品,不良品,有的部件不吻合,有的畸形產品等,產品貼合偏差等…

有時人工無法達到要求的精度時,機器視覺系統的定位/對準/對位。在如下舉例的工序中,運用視覺系統的定位/對準/對位,順利完成了高精度的制造工序。

定位玻璃印刷電路板

測量標簽及條碼的偏移

辨別IC芯片等的方向

檢測食品容器蓋的偏移

控制工作設備的位置(機械手視覺)等

通過視覺系統檢測位置,定位/對準的基本原理

如何實現快速準確的定位?

要實現生產工序的高效化,必須能夠在瞬間檢測出工件與工作設備或工作臺的位置關系,實施精密的控制。這項檢測如果存在精度問題,就會導致不良品的產生;檢測及控制一旦存在時滯,就會降低生產性。要實現工廠自動化(FA:Factory Automation),正確快速的定位/對準功能是不可或缺的,視覺系統作為其手段,正在進一步擴大應用范疇。

定位/對準中的課題

在液晶面板的生產中,玻璃及薄膜的貼附等,必須確保高精度的定位。近年來,雖然視覺系統系統正在被不斷普及到定位功能中,仍面臨以下的課題。

由視覺系統系統實施的定位,在校正時需要花費時間和人工

黑匣子化的處理,難以進行功能追加等,缺乏通用性

要實現高精度的高速定位,必須具備專業知識

無法達到要求精度,實際用途有限

但近年來,借助自動實施校正的“自動校正”功能,及正確位置對準精度的提升,這些課題正在被逐漸攻克。

視覺系統定位的流程

首先,對利用視覺系統的定位/對準流程進行理解很重要。實際情況會因視覺系統系統的不同而存在差異,以玻璃貼合為例,介紹定位的基本流程。

自動校正

借助圖形搜索(搜索處理)等,檢測對準標記的位置信息,計算出載物臺軸方向及旋轉中心位置。

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基準位置注冊

移動目標物,注冊目標位置。

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對準

測量目標物的位置,計算距離基準位置的補正量。

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定位

將計算得出的位置信息反饋到PLC等上位系統中,控制載物臺實施定位。

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視覺系統定位的優勢

將視覺系統系統導入定位/對準功能,可獲得以下優勢。

以圖形搜索實現高精度的位置檢測

圖形搜索(搜索處理),是利用視覺系統進行定位/對準時的必需技術。圖形搜索中,會自動檢測作為基準的圖像及圖形(標記),該標記也被稱為“對準標記”、“定位標記”。此時,利用鏡頭失真補正及濾波器功能,能夠實現高精度的位置檢測。

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自動校正帶來的生產效率提升

在通過坐標進行的位置控制中,存在工件與工作臺間偏移、檢測精度等問題,難以實現理想的位置、角度檢測。近年來,隨著圖形搜索(搜索處理)技術的進步,自動校正的精度實現了飛躍性的提升。自動進行高速、高精度校正成為了可能,實現了生產效率提升。

借助視覺系統的高精度檢測,為正確的控制提供了支持

近年來,在高像素數視覺系統的基礎上,視覺系統技術的進步也使得對準標記的高精度檢測成為了可能。

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不僅能檢測對準標記,即使沒有對準標記,也能根據實際用途,進行印刷電路板隅角虛擬交點檢測、晶圓槽定位等靈活多樣的位置檢測。

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借助超高像素相機實現的定位/對準

我們發揮了業內超強的問題解決能力,推出了2100萬像素的超高像素相機。諸如30萬像素、200萬像素等低像素數相機,存在下列問題,而超高像素數相機卻可以解決這些煩惱。

您是否曾對這些問題感到煩惱?

R部分較多的產品,角部分的檢測不穩定,位置檢測也不穩定

只要用2100萬像素相機對產品整體進行完整拍攝,即使形狀復雜,也能實現高精度的輪廓檢測。對于形狀多樣的產品,也能實現高精度的對準。

同一生產線上會生產多種產品,存在切換的麻煩

所用的相機分辨率較低時,要實現目標精度,就必須將拍攝視野變窄。所以,在同一生產線上實施多項生產時,每進行一次切換,會同時產生相機布局變更的工時。但只要用2100萬像素相機對產品整體進行完整拍攝,就能免除切換的工時,可固定使用相機,能夠構建起簡單的生產系統。此外,可以統一進行多種產品的檢測。

在與對準相獨立的工序中,實施利用視覺系統的外觀/尺寸檢測

除了對準,在其他獨立工序中實施外觀檢測及尺寸檢測的案例還有很多,只要用2100萬像素相機對產品整體進行完整拍攝,就能同時進行對準和產品的整體外觀檢測。最終有助于減小生產設備的體積。

具體應用

近年來,產品的高精度化發展迅猛,要求生產工序具備高準確性。近期還同時要求提高生產性和成品率。為了滿足這一需求,對利用視覺系統系統的定位/對準需求正在逐步增長。下面將就利用視覺系統及校正的部分導入案例進行介紹。

組裝車身時的定位孔感應

工業用機械手作為焊接、搬運、組裝等生產工序中不可或缺的重要部分,在此前的作業中,會產生原點搜索及定位等坐標示教工時。此外,還必須根據產品及個體的差異進行微調,現在只要利用視覺系統實施定位及校正,就能解決這些問題。例如在組裝車門等重量部件時,通過視覺系統確認定位孔實施機械手控制,能實現更精準的快速生產。

圖形的位置偏移

對于用于半導體元件制造中的晶圓片,m水平的圖形偏移可能會成為致命的缺陷。因此,雖然常常必須用光學顯微鏡等檢測,獲取缺陷的位置信息,現在只要利用諸如支持2100萬像素彩色相機的“XG-X系列”,就可以正確檢測包括晶圓片旋轉方向在內的圖形及位置的偏移。

電子部件的組裝

隨著智能手機、平板電腦等設備小型化的發展,電子設備行業對組裝精度的要求增高。支持實現同級超高像素數的高分辨率大視野2100萬像素彩色相機,能夠清晰檢測芯片的細微部位,實現高精度的對準。對于諸如電子部件這樣的細小部件,也能進行正確組裝。

審核編輯:郭婷

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原文標題:機器視覺定位檢測及案例分析:如何實現快速準確的定位?

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